🧐 Klok de @Mira_Network no solo adopta un modelo, sino que integra directamente múltiples modelos grandes convencionales, como GPT-4o mini, DeepSeek R1, Llama 3.3 70B, etc. Los usuarios no necesitan ser expertos en tecnología o cambiar de modelo ellos mismos, y el sistema coincidirá automáticamente con el más adecuado en función de las preguntas que haga. Es como una consola central de IA que te ayuda a cambiar entre varios expertos. Esto es especialmente útil en campos con requisitos de información particularmente altos, como Web3 y Crypto. Diferentes modelos son buenos en diferentes puntos, y el método de Klok puede evitar puntos ciegos de información, y el contenido de salida es más completo y realista. Más importante aún, Klok no está hecho oficialmente por Mira en sí, sino por socios en el ecosistema basado en las capacidades proporcionadas por Mira. Esto también muestra que la infraestructura de Mira es realmente "suficiente y lo suficientemente abierta" para facilitar que otros fabriquen un producto que pueda ejecutarse. A juzgar por los datos de crecimiento, la retención y la actividad de los usuarios de Klok no son malas, y ya está en el camino de un crecimiento saludable. Detrás de su éxito, comenzó a operar la lógica de "acceso multimodelo + compartición de capacidades básicas" construida por Mira. En otras palabras, Mira no está haciendo IA solo, sino que está utilizando una plataforma para incorporar más escenarios de aplicación y promover la implementación de IA en la cadena. Klok es solo el comienzo, y este patrón puede replicarse en más verticales en el futuro. La clave es que tiene una lista de actividades en @KaitoAI, debes participar, puedes prestar más atención a los proyectos en @arbitrum, ¡ha sido muy popular recientemente! @shoutdotfun la primera moneda $ENERGY abrió docenas de veces, ¡$SHOUT $Bane $Chao $BOOM también puede prestarle atención!