Chicos, el hecho de que sean ricos no significa que sean inteligentes, ¿saben? Los más inteligentes ciertamente no son los más ricos, por el contrario, generalmente son buenos a un nivel normal y definitivamente pueden ganar mucho dinero. Hoy, continuaremos acumulando el proyecto de lanzamiento aéreo @TheoriqAI, e inmediatamente TGE, si retrasas más a Lao Mo, serás regañado por el proyecto peludo. @KaitoAI ¿Es necesario enrollar los elementos anteriores? Se recomienda trabajar con Lao Mo, y Lao Mo no te olvidará cuando coma carne. La química de la IA y DeFi: notas evolutivas en cadena de Theoriq x Arrakis Recientemente, fue emocionante ver discusiones en Kaito sobre #TheoriqAI y @ArrakisFinance se unieron para experimentos. Este experimento pionero en IA y DeFi, que combina datos y observaciones en la cadena, es realmente interesante. Estos son algunos de los aspectos más destacados: Comerciante de IA El agente de @TheoriqAI se hizo cargo de la gestión de liquidez de @ArrakisFinance, ajustando la curva de liquidez en tiempo real, y los ingresos de LP aumentaron entre un 12 y un 18%. Esto es mucho más eficiente que el reequilibrio tradicional y puede extenderse a otros #DEX en el futuro. LP autónomo Los agentes de IA gestionan automáticamente la liquidez en función de las fluctuaciones del mercado. Cuando la volatilidad de #ETH llegó al 80%, el #LP tradicional perdió un 4,7%, mientras que el #AI de #Theoriq fue capaz de mantener una ganancia del 1,3%, demostrando una fuerte estrategia defensiva. Toma de decisiones transparente El TEE de #Phala Network garantiza que cada operación tenga pruebas de conocimiento cero que sean más transparentes que la gestión manual, y que los usuarios puedan ver el proceso de toma de decisiones de #AI en cualquier momento. Experimentos eficientes L2 El sistema ha estado funcionando con #Arbitrum y #Polygon, y la eficiencia de la rotación de capital es 22 veces mayor que la de L1, especialmente en el escenario de microtarifas de Polygon, y la capacidad de ajuste fino de la IA es sobresaliente. Casos de uso innovadores El No-Code Workbench de #Theoriq facilita a los desarrolladores la creación de modelos, como "alertas de ataques de vampiros", para oler signos de migración de liquidez con 137 bloques de anticipación. resumen Este experimento con @TheoriqAI y @ArrakisFinance no es solo un juego de números, sino también un intento de convertir la movilidad en un "lenguaje programable". A medida que se acerca la red principal, las operaciones en cadena se vuelven cada vez más complejas, por lo que es mejor que preste más atención a esta revolución de IA + DeFi. #yappers #THEORIQ #Airdrop @KaitoAI