Parece que los eventos más importantes para las sesiones fuera de línea han terminado por un momento. Han pasado unos días desde que pudimos ver publicaciones de @OpenledgerHQ sobre cualquier tipo de evento fuera de línea, lo cual había sido realmente raro en las últimas semanas.
Estoy seguro de que el equipo está actualmente completo en modo TGE, ya que la última alfa de @0xAbhiP fue hace unos días que la red principal está a solo un par de semanas de distancia, lo que significa que debería ser dentro de julio y eso significa que todo el equipo ahora está en modo de molienda de la red principal.
¿Qué hay que hacer en el modo de molienda de la red principal?
En primer lugar, si está haciendo un TGE con la red principal y también listando al mismo tiempo, deberá ponerse en contacto con todos los CEX disponibles. Si está haciendo el TGE en su propia cadena nueva y brillante, deberá tener una charla con los intercambios sobre cómo integrar su cadena. Esto es esencial, especialmente cuando su propia cadena aún no ha sido integrada por ningún intercambio antes.
Este no es un trabajo fácil, cuando su cadena va a hacer Mainnet y TGE al mismo tiempo.
Por esa razón, no estoy seguro de si Openledger va a hacer Mainnet y TGE con listado al mismo tiempo. Lo que supongo es que podría iniciar la red principal y usar el token OPEN para gasfee, ver cómo funciona y luego hacer una lista. O simplemente hace todo al mismo tiempo.
Todavía no lo sabemos, pero va a ser un periodo de tiempo emocionante para el equipo y la comunidad.
Cuando hablo con proyectos que se están desarrollando en IA, están adoptando el enfoque de usar el LLM completo, reservando y alquilando un H100, pero buscan tener la bestia del LLM bajo control.
La parte interesante es que un LLM no solo es capaz de dar información como ejemplo sobre mecánica automotriz o atención médica, sino también sobre Goethe, las últimas tendencias en X, el movimiento y la historia de Bitcoin, etc.
Esto significa que necesitarás una GPU de gama alta porque el modelo es "demasiado inteligente".
Pero si vas a crear un modelo especializado, por ejemplo, solo para verificar datos en cadena, transacciones de LP en combinación con el sentimiento de CT en X, no necesitas todo lo que hay con Goethe o cómo crear un cohete, ¿verdad?
Aquí es donde @OpenledgerHQ pueden ayudar con su infraestructura. Puede ayudar a crear un SLM basado en un modelo general, también se recrea el proceso de cómo funcionan los LLM en las GPUs para que reduzcan los recursos necesarios y reduzcan el coste.
Todavía no he visto todo el trasfondo técnico y cómo funciona la arquitectura en la vida real, pero si Openledger está entregando lo que están preparando actualmente, entonces sería una infraestructura central para muchas startups de IA.
¿Lo mejor? Las startups de IA pueden incluso crear una segunda fuente de ingresos con el sistema de recompensas de datos de Openledgers.
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