Transacciones anidadas (tarifas de Babel): lo que permite a los usuarios realizar transacciones sin problemas con tokens que no son de ada sin requerir tarifas de ada. Los no titulares de ADA se enfrentan a barreras al interactuar con Cardano. No pueden pagar fácilmente las tarifas de transacción, proporcionar un valor mínimo de UTXO o proporcionar una garantía de script, lo que limita la accesibilidad. 🚧 1/5
El proyecto de tarifas de Babel propone "transacciones anidadas". Este cambio en el diseño del libro mayor admite el procesamiento por lotes de transacciones, lo que permite a los usuarios utilizar sin problemas tokens distintos de ada para las tarifas y otros requisitos específicos de ada. 🔄 2/5
Esta función incorporará a más usuarios a Cardano. También hace que los intercambios de activos multiusuario y multi-UTXO sean más baratos y rápidos, y es un paso hacia el apoyo a las intenciones arbitrarias en la red. 🚪 Las tarifas de Babel podrían revolucionar la forma en que los usuarios interactúan con Cardano utilizando varios tokens. 3/5
Aprende más: Y también echa un vistazo a la visión y la hoja de ruta de Cardano para 2025: ¿Cuál es el primer token que usarías para las tarifas de transacción? 🪙 4/5
Si te ha gustado leer este hilo, echa un vistazo a la publicación de ayer sobre las pruebas basadas en propiedades, cuyo objetivo es introducir pruebas automatizadas de casos extremos para los contratos inteligentes de Plutus, mejorando la fiabilidad y la seguridad. 5/5
Pruebas basadas en propiedades: introducción de pruebas automatizadas de casos extremos para contratos inteligentes de Plutus, lo que mejora la confiabilidad y la seguridad 1/ ¿Alguna vez te has preocupado por los errores ocultos que acechan en los contratos inteligentes, especialmente esos "casos extremos" difíciles de encontrar? 🧐 Actualmente, el ecosistema de Cardano podría beneficiarse de herramientas específicas de pruebas basadas en propiedades (PBT) para contratos inteligentes. La falta de estas herramientas significa que los contratos inteligentes están más expuestos a problemas no detectados y posibles fallos de seguridad, lo que puede plantear riesgos significativos.
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