Encantador desglose @the_smart_ape en OpenLedger.
Si eres activo en Internet, tienes que echar un vistazo a @OpenledgerFdn y esto va más allá de ladrar.
Cada minuto, se generan muchos datos útiles para el entrenamiento de modelos, pero las grandes instituciones los toman de forma gratuita y los monetizan.
Si OpenLedger ejecuta su concepto de mercado de datos con precisión, pondrá en marcha un nuevo metajuego de lo que es posible
Finalmente tuve algo de tiempo para profundizar en @OpenledgerHQ.
Parece una de las Capas 2 centradas en la IA más completas que existen. Se basa en la pila OP y utiliza EigenDA para la disponibilidad de los datos.
En esencia, permite que los modelos de IA y los proveedores de datos reciban un pago cuando se utilizan sus modelos o datos, básicamente, una cadena de bloques construida para monetizar la IA.
Estos son algunos de los principales casos de uso:
1️⃣ Mercado de datos descentralizado
Cualquiera puede compartir conjuntos de datos (por ejemplo, datos médicos) y ganar en función de la frecuencia con la que se utilicen los datos.
2️⃣ Monetización de modelos de IA
Los desarrolladores pueden publicar sus modelos en OpenLedger y obtener ingresos cada vez que se utilizan, a través de contratos inteligentes.
3️⃣ Ajuste fino de LLM a través de Model Factory
Una interfaz sin código que permite a cualquiera ajustar los modelos de lenguaje utilizando conjuntos de datos personalizados almacenados en la cadena.
4️⃣ Agentes de IA rastreables en cadena
Los agentes autónomos de IA pueden operar de forma independiente, con una gobernanza transparente a través de mecanismos de staking y slashing.
5️⃣ Interoperabilidad multicadena para IA
Los contratos inteligentes y los sistemas de IA pueden interactuar a través de MoveVM, EVM y otras máquinas virtuales, lo que permite una colaboración fluida entre cadenas.
6️⃣ Incentivos para desarrolladores de código abierto
Los desarrolladores son recompensados por crear componentes reutilizables que pueden ser integrados por otros modelos, agentes o aplicaciones.

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