#Jasmy y #Janction entran en una nueva fase de expansión. El equipo tiene como objetivo hacer que su plataforma sea aún más accesible, en particular simplificando el entorno de desarrollo para los creadores de aplicaciones. Un enfoque clave es la introducción de una interfaz en inglés, documentación más clara y soporte técnico mejorado. Al mismo tiempo, #Jasmy está intensificando sus esfuerzos internacionales, con especial atención al Sudeste Asiático. El año 2025 promete comunicaciones más sólidas y varios anuncios importantes por delante. Janction, por su parte, ha sufrido una gran transformación. Ya no se trata solo de un proyecto secundario, sino de una verdadera infraestructura física descentralizada basada en una idea simple: todos deberían poder poseer y beneficiarse de sus propios activos, incluidos sus datos y su potencia informática. Hoy en día, la inteligencia artificial, la generación de imágenes, la renderización de vídeo y el procesamiento de datos a gran escala dependen en gran medida de un único recurso: la GPU. Originalmente diseñadas para juegos, las GPU se han vuelto esenciales para cualquier tarea que requiera un procesamiento paralelo masivo. A diferencia de las CPU, las GPU pueden ejecutar miles de operaciones simultáneamente, lo que las hace ideales para el aprendizaje automático y los modelos de IA. Sin embargo, esta demanda exponencial ha provocado una escasez mundial. Los precios de las GPU se están disparando, los plazos de entrega se extienden hasta un año y el mercado está dominado por algunos actores importantes. En Japón y en toda Asia, la situación es especialmente tensa. Aquí es donde Janction interviene con un enfoque disruptivo. La idea es permitir que cualquier usuario comparta una GPU no utilizada, ya sea en una PC para juegos, un servidor de la empresa, un laboratorio universitario o incluso un cibercafé. A cambio, se le paga al propietario. Y para que este proceso sea fluido, sencillo y seguro, Janction confía en la tecnología Docker. Para visualizar esto, imagine una caja que contiene todo lo necesario para ejecutar una aplicación, el código, las bibliotecas y los archivos necesarios. Gracias a Docker, esta caja se puede enviar y ejecutar en cualquier computadora sin conflictos ni configuración manual. Esto permite a Janction distribuir la IA o las tareas de procesamiento a través de su red sin problemas. Cada usuario recibe un contenedor, lo ejecuta a través de su GPU y se le paga automáticamente a través de contratos inteligentes implementados en la red. El sistema se basa en un modelo de subarrendamiento a tasa fija. Incluso si la GPU no se usa las 24 horas del día, los 7 días de la semana, el propietario aún obtiene ingresos. Esta es una solución ideal para escuelas, estudios creativos, investigadores o startups que tienen recursos disponibles pero necesidades variables. En la actualidad, más de 4.500 nodos de GPU ya están activos en Japón, Hong Kong y Singapur. La red ofrece tiempos de bloqueo rápidos y una fiabilidad del 99,9%. El objetivo es ambicioso: llegar a los 100.000 nodos. Para lograrlo, Janction se dirige a seis mercados principales: startups de IA, estudios 3D y de vídeo, plataformas de streaming, centros de investigación, desarrolladores de juegos y, por supuesto, propietarios de GPU infrautilizadas. Al mismo tiempo, se está preparando un token JANCTION basado en Ethereum. Se utilizará para reservar energía de GPU, participar en el ecosistema y desbloquear recompensas adicionales, incluidos tokens JASMY. Este sistema de doble incentivo está diseñado para fomentar la adquisición, el intercambio y el uso a gran escala de la potencia de la GPU. Los tokens serán negociables, almacenables o reinvertibles en hardware para fortalecer aún más la red. La estrategia de #Janction es clara, primero, establecer una fuerte liquidez en las bolsas reconocidas, luego abrir el acceso a una amplia base de inversores, especialmente en #Japan, Corea del Sur y Estados Unidos.