作為驗證者，我們對許多 L1 進行了基準測試：Ethereum (Geth)、Cosmos SDK、Solana、Aptos/Sui。每個項目都試圖以不同的方式解決擴展性問題。@Somnia_Network 主網採用了一種新穎的方法。讓我們通過數據來分解技術棧 👇 1/ 共識層 - Ethereum (Geth / CL) → 15-30 TPS，基於區塊，在高峰期存在瓶頸。 - Cosmos (Tendermint CometBFT) → 理論上約 10k TPS，但由於 gossip 和 ABCI 開銷，實際約 1–2k TPS。 - Solana → 理論上 65k TPS，持續約 3–5k TPS，依賴於歷史證明排序。 - Aptos/Sui → DAG 內存池 (Narwhal/Tusk)，比 Tendermint 更好的吞吐量，測試約 20–40k TPS。 - Somnia → MultiStream 共識：驗證者維護獨立的數據鏈 → 通過單獨的共識進行最終確認。在測試網中：每天 8000 萬筆交易，峰值超過 100 萬 TPS。 2/ 執行模型 - Ethereum (EVM/Geth) → 順序解釋器，基礎層約 15 TPS，效率極低。 - Cosmos SDK → 順序應用執行，受 ABCI 調用開銷的瓶頸。 - Solana Sealevel → 並行執行 → 對獨立交易非常優秀，但相關交易會停滯。 - Aptos/Sui (MoveVM) → 通過 Move 所有權模型進行並行執行，實驗室基準約 160k TPS。 - Somnia → 加速順序執行： - 編譯 EVM 字節碼 → 優化的本地機器代碼 - 單核吞吐量通過 CPU 指令級並行性進行擴展 - 避免並行衝突 - 在測試網中：處理超過 20 億筆交易，在極端負載下穩定。 3/ 數據庫 / 狀態管理 - Ethereum (LevelDB/RocksDB) → 延遲變化（RAM 與磁碟），讀取約 10µs+，Merkle 更新成本高。 - Cosmos (IAVL → SMT/ICS-23) → 在大狀態下較慢，高 I/O 開銷。 - Solana (RocksDB + 帳戶模型) → 優化，但帶寬和硬體需求高。 - Somnia (IceDB)： -...
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