Story Protocol价格

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介绍Story的新首席人工智能官，@SPChinchali。 Sandeep是德克萨斯大学奥斯汀分校的教授，专注于生成人工智能、机器人技术和分布式系统。他曾是NASA的研究员，是一家被VMware收购的初创公司的早期工程师，并拥有斯坦福大学的人工智能和分布式系统博士学位。 作为首席人工智能官，Sandeep将领导Story的人工智能战略，推动关键的孵化项目，并为更广泛的生态系统提供建议，帮助他们抓住即将到来的巨大人工智能机遇。 Sandeep的工作长期以来一直专注于机器人、传感器和机器学习模型如何从混乱的物理世界中学习。现在，他将把他的专业知识带入web3和Story。 因为人工智能的下一个飞跃并不是更多的GPU，而是解锁最有价值（且被忽视）的知识产权类别：现实世界数据。 Sandeep的任命是实现Story第二章愿景的重要一步。下周，这一愿景将以一种重要的方式变为现实。 敬请关注。

每一个病毒式的时刻或用户生成内容的激增都是一个可重混的遗产机会。 @Ablo_official 通过将 @Crocs Jibbitz™ 作为注册知识产权的可定制画布，设定了一个高标准。 粉丝创造 → 品牌整合。当授权变得简单、快速且免费时，大家都能受益。

<故事，获得新动能> 一个新人物加入了@StoryProtocol，正在通过IP代币化重塑内容行业。 他是Sandeep Chinchali，德克萨斯大学奥斯汀分校的教授，专注于人工智能、机器人技术和分布式系统的专家。 Sandeep Chinchali曾是NASA的研究员，在斯坦福大学研究生成性人工智能和云机器人，目前是德克萨斯大学奥斯汀分校的教授，专注于自动驾驶和分布式机器学习模型。 在他的研究中，他直接在车辆中安装黑匣子以收集真实世界的数据，分析被称为“长尾”事件的稀有场景。他通过标记这些数据并在深度学习TPU硬件上训练轻量级AI模型，深刻认识到数据质量和稀缺性的重要性。 在这个过程中，他向自己提出了一个问题。 “为了让AI在现实中正常运作，它需要高质量的数据，而不仅仅是模型。为了自愿收集这些数据，必须有有效的激励结构。” 他在Story找到了答案。 @StoryProtocol将数据定义为不仅仅是资源，而是IP，并正在构建一个链上奖励系统。 稀有数据收集 → 标记 → 合成 → 链上注册 → 版权分配 每一步都在链上透明追踪。Sandeep教授这样解释。 “我在Story上注册了我的行车记录仪捕捉到的稀有驾驶场景，我的朋友为其标记。基于此，AI生成合成数据，在每一步生成连接的IP，版权自动分配给所有贡献者。” 作为Story的首席AI官，Sandeep Chinchali教授将领导整体AI战略、链上学习数据基础设施以及分布式数据奖励系统的设计。他将数据的价值定义为： “数据是新的IP。”

给我一个好的理由，为什么 @StoryProtocol 应该成为一个独立的 L1 - 除了筹集更多资金。 他们使用 EVM，需要便宜/快速的交易，想要高安全性，并且已经与 @worldcoin 等 L2 原生技术集成。 第 3 章：Story 迁移到 L2。知识产权由以太坊保护。