零知识证明（ZK）的核心瓶颈始终是密集型计算，而非数学推导。传统方案依赖通用GPU集群堆算力，成本高且规模化受限，Cysic @cysic_xyz 则从底层给出了破局之道
Cysic未局限于通用硬件优化，而是将MSM、NTT等核心耗算模块直接固化到芯片架构，为ZK量身打造专用硬件。这一设计实现了性能跃迁，小型设备输出堪比传统GPU集群，专业型号算力更是常规硬件并行都无法企及。ZK行业由此首次拥有真正的专用算力引擎
用硬件解决算力充足性，ComputeFi则破解算力价值化难题。过去，ZK证明生成是沉没成本，算力价值随证明完成而终结。ComputeFi将其转化为可交易、租用、流动的资源：算力供需方自动匹配，任务智能路由，使ZK计算首次形成市场定价与交易机制，激活商业价值
随着L2、zkML、AI可验证化兴起，证明生成已成稀缺资源。Cysic提前搭建完整生态，如修建未来拥堵高速，配齐路面、调度系统等设施。与NOYA的合作正是这一布局的落地实践
NOYA聚焦DeFi跨链流动性AI代理，基于zkML（联合Modulus Labs、ezklxyz开发）实现链上AI输出证明并保障模型隐私，算力消耗是核心痛点。借助Cysic专用验证后端，NOYA卸载并加速核心算力任务，在保留无需信任特性的同时，实现成本降低、延迟缩短、吞吐量提升的三重突破。Cysic的价值也于此凸显，不止让ZK更快，更让其成为可流通的产业级计算资产
@cysic_xyz @KaitoAI
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