Allora Network: 综合研究·战略洞察 @AlloraNetwork 的目标是建立一个分散式、自我改进的人工智能网络。该项目通过开放高度智能的上下文感知型 AI，使任何人都能使用，从而减少对集中式人工智能提供者的依赖，创造一个更加透明和可接近的生态系统。这一愿景通过一个公平的人工智能网络实现，社区、开发者和企业可以共同参与，而 $ALLO 代币则作为核心机制，为贡献者提供奖励，以促进生态系统的增长。 在技术上，Allora Network 采用多种机器学习模型相互评估和学习的结构，以实现集体智慧。网络内的每个主题子网络，即“主题”，围绕特定的人工智能任务运作，参与者可以提交预测结果或作为评估者验证和保证质量。被称为 Reputer 的特殊参与者评估模型性能并质押代币，以提供网络的经济稳定性。在此过程中，zkML 和联邦学习等技术结合在一起，确保了隐私保护和可验证性。最终，Allora 通过集体的互动而非单一模型，逐步提高准确性。 从项目的里程碑来看，2020 年开始进行种子投资和加速器支持，2021 年和 2022 年在系列 A 和扩展轮中吸引了主要风险投资的投资。2024 年，Allora 在包括 Delphi Ventures、CMS Holdings 等在内的战略投资轮中获得了额外资金，并在同年顺利推出了测试网和主网。合作伙伴关系也在积极展开，与 Story Protocol 推进知识产权 (IP) 代币化模型，与 Phala Network 推进隐私保护型 AI 代理，与 DuckChain 推进预测市场，与 JogoJogo 推进基于 AI 的游戏化。 在 Web3 主要叙事中，Allora 的定位相对明确。在分散式 AI 方面，可以被视为自我改进型集体智慧的领先案例；在代理经济的视角下，通过实时推理和预测功能支持链上和链下的代理。此外，在 DePIN 叙事中，通过重视隐私、计算和数据完整性的合作伙伴战略，Allora 成为连接物理基础设施和数据层的关键要素。 在竞争格局中，Bittensor 提供了通用人工智能市场的子网结构，Sentient 专注于模型所有权和知识产权管理，而 Ritual 则专注于模块化执行层和资源拍卖。与之不同，Allora 专注于上下文感知型推理以及金融市场和代理中心应用。其激励模型不仅奖励简单的预测提交，还奖励对模型性能的评估和预测，展现出差异化。这一点使其与其他项目区分开来，目标是集体改进而非单纯竞争。 其优势包括通过上下文感知型推理提供比单一模型更高的准确性、模块化结构使得多种参与者和数据集能够结合，以及基于主要风险投资公司的资金和信任。相对而言，风险因素包括如果网络效应未能充分实现，将难以保持与竞争对手的差异性，以及初创项目特有的扩展性和采用问题。然而，与 DeFi 和预测市场的结合、面向机构和企业的隐私中心解决方案提供、通过黑客松和社区参与进行扩展等，可能成为新的机会因素。 社区战略主要通过黑客松和赏金计划扩大开发者参与，通过教育和教程进行入门，以及通过大使和倡导者计划进行全球扩展。特别是“集体智慧超越集中式模型”的信息、“贡献越多，奖励越多”的参与诱因，以及利用预测市场进行实时实验性活动，可能成为提高用户留存率和生态系统忠诚度的因素。 总之，Allora Network 位于分散式 AI 和代理经济这两个核心叙事的交叉点，基于集体智慧的自我改进结构和隐私保护技术，确保了其差异化。尽管处于初创阶段，但它拥有强大的合作伙伴关系和投资者基础，未来通过 DeFi 整合、机构采用和社区主导的扩展，评估为具有持续增长潜力的项目。