AI在没有可靠数据的情况下是无用的。
现在,AI模型容易受到偏见、操控和虚假信息的影响。
Chainlink是解决AI最大问题的答案。
以下是$LINK如何为#DeAI确保可信、不可篡改的数据。
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1/ AI的最大弱点
AI的表现仅取决于其训练数据。
如果数据是:
❌ 有偏见 → 模型输出不准确
❌ 被篡改 → AI成为错误信息的工具
❌ 未经验证 → 系统无法信任
这对去中心化的AI模型来说是一个重大问题。
2/ 为什么AI需要Chainlink?
AI模型消耗大量数据。
但这些数据来自哪里?
🔹 Chainlink从多个独立的预言机聚合数据。
🔹 通过交叉检查来源来验证准确性。
🔹 去中心化消除了单点故障。
这意味着基于Chainlink数据训练的AI模型更可靠。

3/ Chainlink 最近的 AI 集成
大公司已经在使用 Chainlink 来增强 AI。
Chainlink 与 Euroclear、Swift 和主要金融机构合作:
✅ 创建 AI 驱动的“黄金记录”
✅ 标准化金融数据(符合 ISO 20022)
✅ 确保 AI 模型的实时准确性
这证明了 Chainlink 不仅仅是理论,而是在解决现实世界的 AI 问题。
4/ Chainlink 的跨链优势
AI 模型并不局限于一个区块链。
🔹 以太坊 AI 去中心化应用
🔹 基于 Solana 的 AI 预言机
🔹 Polkadot 驱动的 AI DAO
它们如何进行通信?
Chainlink 的跨链互操作协议 (CCIP)。
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