我为什么投资 @lagrangedev $LA 👇 Lagrange Labs 正在解决建立 AI 系统信任和可验证性的核心挑战，特别是在 AI 在金融、医疗、国防和消费应用等领域变得普遍的情况下。 他们所解决的主要问题是 AI 模型的 "黑箱" 特性：用户目前必须盲目相信 AI 输出是准确的、公正的，并且与预期功能一致，而没有加密保证。 这种缺乏证明的情况暴露了模型篡改、隐私泄露或决策不一致等风险，这些风险可能会产生现实世界的后果。 为了解决这个问题，Lagrange 开发了 DeepProve，这是一个生产就绪的零知识机器学习 (zkML) 框架，能够为 AI 推理生成紧凑的加密证明。 它验证 AI 模型的输出 (Y) 是通过在特定输入 (X) 上正确运行模型而产生的，而不透露敏感数据、模型权重或专有算法。 主要优势： 🔹 速度和可扩展性：比之前的 zkML 系统快多达 158 倍， 🔹 支持大型模型，如 GPT-2（完整的 1024 令牌推理），并为数百万次推理提供证明。 🔹 隐私和安全性：非常适合医疗（在不暴露患者数据的情况下验证预测）或金融（对专有模型进行合规检查）等场景。 🔹 去中心化集成：基于他们的 ZK Prover Network（由 @eigenlayer 提供支持），它允许硬件优化的证明者（例如，来自 NVIDIA/Intel 合作伙伴关系的 GPU）高效处理工作负载。 正如他们网站上所述，"随着 AI 日益融入我们的日常生活，我们必须能够证明 AI 模型产生的结果符合其预期功能。" DeepProve 已经证明了超过 300 万次 AI 推理，并与 30 多个项目集成，包括与 Matter Labs、Inference Labs 和 Sentient AGI 的合作，以实现 Web3 及更远的可验证 AI。 顺便提一下，他们的 $LA 代币进一步激励这个生态系统，通过覆盖证明费用和为证明者进行质押。