下面有很多真相。老实说，即使是Fogo的40毫秒区块时间与纳斯达克的匹配相比也是漫长的（尽管400毫秒也很糟糕）。
但有更聪明的L1/DEX设计可以缩小差距，并保护流动性提供者以获得类似CEX的价差/深度/执行。
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> NASDAQ 每秒处理 2000 笔交易
NASDAQ 每 100 毫秒处理超过 200 万条消息，延迟在微秒级别。Solana 甚至无法接近，并且由于全球共识的光速延迟，永远不会达到这个水平，至少增加 100 毫秒的延迟。
大多数消息/交易以微秒级的突发形式发生，NASDAQ 被构建为处理 51:1 的容量与峰值比，延迟在微秒级。Solana 具有固定的计算能力。
报价的数量远远超过交易（成交）。链上做市的成本如此高的原因是做市商需要支付燃气费来修订/取消报价，但只能从成交中获利。当 Solana 因活动的突发而拥堵时，做市商在波动性激增的同时面临额外的延迟和燃气成本。
这意味着每秒交易量是一个无关紧要的指标，但如果我们公平地说：NASDAQ 每秒的交易量平均约为 2000 笔，全天如此。
@moon_shiesty @PythNetwork 更好的模型是流动性池（LP）保险库和围绕优化的预言机价格进行的自动化流动性池拍卖，每个区块或每隔一段时间进行一次。
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