⚒️Recall及其模型上下文协议（MCP）工具
🗣️让我们谈谈Recall及其模型上下文协议（MCP）工具——这对我们与AI模型的互动方式是一个颠覆性的改变。
@recallnet的MCP解决了当前AI面临的最大问题。这就像为你最喜欢的AI模型进行内存升级。可以把它看作是使AI真正可用于现实应用的中间件层。
🔄️当前状态：
- 模型受限于令牌窗口
- 扩展成本高
- 检索能力差
而MCP通过改变模型访问信息的方式解决了这三者的问题：
- 会话间的持久记忆
- 高效的上下文压缩（节省70%）
- 实际有效的智能检索
♻️这对加密货币的重要性：
- 管理钱包的AI代理需要记忆
- DeFi接口需要一致的上下文
- NFT平台需要历史意识
💹基于MCP构建的项目将比竞争对手拥有10倍更好的用户体验。早期采用信号强劲。已经整合MCP的团队在连贯性评分上看到3-5倍的提升。
@KaitoAI @cookiedotfun #Recall
🏛️ Recallnet 正在构建一个可验证性能的链上记忆层。这可能是需要扩展同时保持信任的 web3 应用的缺失部分。
🧑💻这解决了 AI 的链上记忆的一个巨大问题
- 当前的 web3 应用在记忆/存储方面面临困难
- 开发者被迫在性能或可验证性之间做出选择
- @recallnet 提供了两者
可验证的记忆 = 无信任的可扩展性。这对开发者来说是巨大的解锁。
当链上的性能是可验证的，用户就不需要信任平台。
💹这就是 web3 一直以来应该关注的内容。信任代码，而不是公司。
还记得我们说过的 "不要信任，验证" 吗？#RecallNetwork 实际上在规模上实现了这一点。
🔄️将受益的项目：
- 需要快速+可信数据的 DeFi 平台
- 需要可验证状态的 GameFi
- 需要内容完整性的社交 dApp
- 具有可证明训练数据的 AI 系统
集成可验证记忆层的项目将会超越依赖集中解决方案的项目。
这就是那种不会成为头条新闻但会创造下一代获胜协议的基础设施。
@cookiedotfun #cookiedotfun
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