16:10 - Siam: "如果Templar或IOTA能够实现去中心化训练，集中式AI就完蛋了。"
没错。
实际上很少有人理解这一点。
比特币向我们展示了如何调整激励机制，以集中全球的GPU。
Ventura Labs 第52集 - Siam Kidd
Siam Kidd (@SiamKidd)，DSV Fund (@dsvfund) 的联合创始人兼首席投资官，这是全球首个专注于 Bittensor 的对冲基金。
时间戳：
1:41 – 介绍
2:28 – 欢迎 Siam Kidd
2:50 – Siam Kidd 如何发现 Bittensor
4:24 – 在科技繁荣中投资于原始领域
6:44 – Bittensor 旗下的子网作为 AI 初创公司
8:57 – 为什么 Bittensor 不仅仅是“加密货币”
10:51 – 子网的角色：公共挑战与激励机制
13:01 – Bittensor 的岛屿基础设施类比
15:20 – 阶段 1–3：基础设施 → 企业 → 应用
16:10 – 月球计划项目的价值（Templar, IOTA）
18:34 – 集中式与去中心化 AI 计算挑战
19:58 – 核心 AI 堆栈：能源、数据、训练与部署
22:08 – 将现有子网映射到核心基础设施层
24:00 – 我的子网评估框架与标准
27:20 – 排放模式与买压分析
29:11 – 排放增长与持有者集中度
31:01 – 社交媒体存在感与团队健康检查
32:56 – 创始人声誉与处理社区反馈
39:21 – dTAO 子网上限及其对生态系统的影响
41:02 – 结束语与第一部分总结
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