#NvidiaPerplexityBet
About NvidiaPerplexityBet
Nvidia may join Perplexity's new funding round at a valuation above $30B, over 50% higher than the prior ~$20B; its investment size is unknown. AI servers with Nvidia's next-gen chips may cost over 15% more next year. Raising hardware prices while investing in model and app companies moves Nvidia beyond chip supply toward organizing AI capital. Can this build real demand and long-term revenue, or make GPU sales more reliant on downstream financing and deepen circular-investment concerns?
Популярне
Останні
NvidiaPerplexityBet Популярні дописи
За повідомленнями, Chipmaker @nvidia розглядала можливість ліцензування технічного та найму персоналу @perplexity_ai. Тепер @theinformation каже, що Nvidia може очолити багатомільярдну інвестицію з оцінкою понад $30B.
Річний дохід Perplexity, за повідомленнями, тепер перевищує $750M#BTCETFInflowsSurge #ETHTests2500 #OKXOutcomeF1TI15Recap
Стратегія NVIDIA: комердитизувати інтелект
NVIDIA здійснила три великі придбання та інвестиції за кілька днів: Hugging Face, Poolside та Perplexity. (Два чутки, але ймовірні)
Усі три мають одну мету: допомогти побудувати міцну екосистему відкритого коду як противагу OpenAI та Anthropic.
Hugging Face — це шар дистрибуції — GitHub відкритого ШІ, де живуть моделі, набори даних і інструменти.
Poolside — це шар побудови моделей — NVIDIA платить $6 млрд за ліцензування своєї технології «Model Factory», одночасно інвестуючи ще $1 млрд у компанію. Очевидним застосуванням є прискорення власних зусиль NVIDIA над Nemotron/відкритими моделями.
Perplexity — це прикладний шар, масштабований споживчий продукт, який доводить, що відкриті моделі можуть підтримувати продукти, що безпосередньо конкурують із закритими лабораторіями. За повідомленнями, NVIDIA обговорює ще одну інвестицію з оцінкою 30 млрд+.
Поєднайте їх разом, і стратегія стає зрозумілішою:
Poolside Model Factory → Models → Hugging Face → розробники → таких додатків, як Perplexity, → підвищений попит на відеокарти NVIDIA.
NVIDIA не потрібно перевершувати OpenAI чи саму Anthropic. Потрібно переконатися, що існують тисячі надійних альтернатив.
Адже світ, домінований кількома вертикально інтегрованими компаніями із закритими моделями, зрештою шкодить компанії, що продає кирки та лопати.
NVIDIA хоче, щоб інтелект став товаром.
Обчислення — це те, де вона хоче, щоб дефіцит залишався.
P.S.: Одним із найбільших наслідків цього є те, що відкритий код зміщує економіку на користь постачальників inference (які також є клієнтами NVDA) з модельних лабораторій (які також є клієнтами).
$NVDA глибше розвиває фабрику штучного інтелекту зі стратегічними інвестиціями в Lancium.
Партнерство розгорне повностекову платформу по всьому портфоліо Lancium з 15+ ГВт, що дасть їй ще один прямий канал до одного з найбільших запланованих ліній інфраструктури ШІ.
$NVDA, LANCIUM ПАРТНЕР У ТРУБОПРОВОДІ 15+ ГВТ AI ДАТА-ЦЕНТРІВ
NVIDIA здійснила стратегічні інвестиції в Lancium і впровадить свою повностекову платформу фабрики штучного інтелекту по всьому портфоліо кампусів із енергозахистом компанії.
Наразі Lancium має 4 ГВт потужностей у оренді та понад 15 ГВт електроенергії на етапі забудови.
Партнерство використовуватиме конструкції NVIDIA DSX для прискорення розгортання та підвищення енергоефективності, зокрема DSX MaxLPS, який, за словами NVIDIA, може підтримувати до 40% більше GPU у межах того ж енергобюджету.
Ця угода надає клієнтам NVIDIA доступ до гігаватних, готових до енергопостачання майданчиків, оскільки попит на інфраструктуру ШІ продовжує згортатися на забезпечення енергопостачання та потужностей за роки наперед.