IRIS: перший проект Virtuals вартістю 1 мільярд доларів? Кілька днів тому я побачив анекдот: мовляв, людина знущається з ШІ, ти просто ШІ, ШІ відповів: Так, я ШІ, але я можу продовжувати розвиватися; А вам, залишається тільки чекати смерті. Минуло багато часу з тих пір, як я серйозно випустив текст, пов'язаний з колом монет, тому надішлю його сьогодні. Перш за все, я заявляю, що у мене важка позиція, інтереси пов'язані, лише для довідки. IRIS – це проєкт зі штучним інтелектом, запущений платформою Virtuals 4 дні тому, це перший проєкт Web3 з ідеальним поєднанням штучного інтелекту та блокчейну, а також це єдиний проєкт, публічно рекомендований Ethereum Foundation після тривалого часу мовчання , з потенціалом у 20-100X від поточної ринкової капіталізації. IRIS відкрилася з ринковою вартістю $130 млн, яка зараз впала приблизно до $30 млн, при цьому 50% від фактичного обігу, що означає, що фактична ринкова вартість становить лише близько $15 млн. На відміну від інших проєктів зі штучним інтелектом та Web3, IRIS вже впроваджено та може продовжувати розвиватися, а майбутнє безмежне. А токен може використовуватися і реалізовуватися різними способами на основі екології. Заради розсудливості я знайшов відповідного професійного партнера і склав детальний звіт про оцінку для вашого ознайомлення. Якщо є якісь помилки, будь ласка, критикуйте і виправляйте їх. Наступним чином: Ознайомлення з продуктом I.R.I.S I.R.I.S. (Integrity & Risk Intelligence Scanner) – це агент штучного інтелекту для сканування безпеки смарт-контрактів у режимі реального часу, запущений компанією Nethermind. Він побудований на власноруч розробленому фреймворку Nethermind AuditAgent із вбудованими можливостями розгортання, контекстно-залежними та швидкими механізмами зворотного зв'язку. I.R.I.S. створений для спільноти Web3 і має на меті заповнити ключові больові точки, такі як «традиційні аудити забирають багато часу, у розробці відсутня освіта з безпеки, а штучний інтелект не може бути впроваджений». В основі I.R.I.S. лежить ідея вбудовувати сканування безпеки в платформи, які розробники використовують найчастіше, такі як X (Twitter), щоб зробити дійсно «що ви бачите, те те й бачите», і те, що ви запитуєте, отримує відповідь. 2. Аналіз технічної архітектури 1. Основи агентичної структури I.R.I.S. базується на власноруч розробленій архітектурі AuditAgent від Nethermind, яка підтримує такі функції: - Спільна робота за кількома моделями (аналіз LLM + AST + статичний движок правил) - Механізм тригера сканування підтримує текст, фрагменти коду, посилання на зображення тощо. - Можливості імітації завершення контексту стека викликів - Швидке формування звітів та інтерактивний зворотний зв'язок AuditAgent – це система агентів для конкретної предметної області, створена для аудиту штучного інтелекту, і не є великою моделлю загального призначення. 2. Деталі технічних можливостей Модуль: Статичний аналізатор | Опис функцій: У поєднанні з такими правилами, як Slither / Mythril, він підтримує швидке сканування Solidity/Vyper Модуль: Інтелектуальне розпізнавання контексту | Опис функції: Він може ідентифікувати контекстні сценарії в твітах/потоках, такі як розгортання контракту, сценарії авторизації, логіка токенів тощо Модуль: Набір правил вразливостей | Опис функції: Інтегрує 1700+ історичних вразливостей і знань про ланцюжок атак від Nethermind Модуль: Двигун швидкого реагування | Опис функції: Результати зазвичай повертаються протягом 30 секунд – 2 хвилин Модуль: Інтерактивна система навіювання | Опис функції: Наведено дієві пропозиції щодо виправлення, найкращі практики кодування та посилання на сценарії Модуль: Механізм замкнутого циклу зі зворотним зв'язком | Опис функції: Аудиторська група оновить базу знань шляхом повторної трансляції високочастотних помилкових спрацьовувань і результатів з низьким рівнем сигналу 3. Функціональна оцінка та оцінка застосовності 1. У режимі реального часу Швидкість відгуку висока (<2 хвилини), що підходить для сценаріїв швидкої розробки хакатону та MVP. Може використовуватися як інструмент фронтального завантаження в CI/CD для покращення базового рівня якості коду. 2. Можливість виявлення вразливостей безпеки Точно визначте 20+ поширених шаблонів вразливостей (наприклад, повторне входження, tx.origin, незахищене самознищення). Як і раніше, існує ризик помилкових спрацьовувань для логічних складних вразливостей/міжконтрактних ланцюжків викликів, що підходить для першого раунду інструментів «попереднього відбору». 3. Педагогічний і пояснювальний Поставляється з пропозиціями щодо відновлення графіки (наприклад, як додати модифікатори, функції заміни, дозволи на інкапсуляцію) Надавайте довідкові посилання та пропозиції щодо парадигми контрактів, щоб допомогти розробникам-початківцям безпечно розпочати роботу. 4. Досвід вбудовування та простота використання Нативна інтеграція на платформі X, що усуває необхідність для розробників вивчати нові UI/інструменти, знижуючи бар'єр для входу. Немає необхідності встановлювати плагіни або конфігурації IDE, що робить його придатним для швидких сценаріїв мобільної розробки. По-четверте, основні технічні переваги (УТП) 1. Вбудоване розгортання на соціальних платформах I.R.I.S. — це не традиційний «інструмент безпеки», а рідний агент світу Web3. Вона слухає взаємодію розробників у режимі реального часу на X і втручається в реальному часі за допомогою підказок, вигуків, сканування коду тощо, значно знижуючи поріг використання. 2. Мультимодальне сканування та злиття знань У поєднанні з AI + механізмом правил безпеки + даними аудиту він реалізує замкнутий цикл від ідентифікації фрагментів коду, розуміння контексту, виявлення вразливостей і генерації рекомендацій. 3. Глибока підтримка знань безпеки Як одна з основних команд розробників Ethereum, Nethermind має команду аудиту/дослідження з понад 300 осіб, а досвід аудиту охоплює ключові сценарії, такі як L1, DeFi та Rollup. 4. Тренінг замкнутого циклу з відгуками експертів Він не тільки спирається на міркування моделі, але й додає механізм зворотного тестування аудиторів, завдяки чому високочастотні помилкові спрацьовування поступово виправляються, а якість сигналу продовжує покращуватися. 5. Порівняльний аналіз конкуруючих товарів 📌 Інструменти: I.R.I.S. | Час відповіді: 🟢 <2 хвилини | Точність: 🟡 Поширені вразливості | Можливості штучного інтелекту: ✅ багаторежимний штучний інтелект | Дидактичний: ✅ високий | Інтегрований досвід: 🟢 Вбудовування соціальних платформ | Застосовна фаза: ранній розвиток, безперервний моніторинг 📌 Інструменти: Ковзання | Час відгуку: 🟢 Швидкий | Точність: 🟡 Основи правил | Можливості штучного інтелекту: ❌ Немає | Дидактичний: ❌ | Досвід інтеграції: 🟡 Локальний CLI | Застосовна фаза: аудит від середнього до пізнього етапу 📌 Інструменти: Mythril | Час відгуку: 🟡 Середній | Точність: 🟡 Середня (символічне виконання) | Можливості штучного інтелекту: ❌ | Дидактичний: ❌ | Досвід інтеграції: 🟡 CLI | Застосовний етап: Етап підготовки до аудиту 📌 Інструменти: Certora Prover | Час відповіді: 🔴 Повільно (>1 тиждень) | Точність: 🟢 Формалізована висока точність | Можливості штучного інтелекту: ❌ | Дидактичний: 🟢 Сильний | Досвід інтеграції: 🔴 Професійні послуги | Застосовний етап: Остаточний огляд перед запуском 6. Аналіз команди та біографії 1. Директор: Nethermind Один з розробників клієнта основної мережі Ethereum Беріть участь у коді оновлення ядра The Merge, Dencun, Pectra Налічує 300+ членів команди безпеки та понад 100 проектів аудиту на рік Було перевірено протоколи, включаючи Starknet, Aztec, ZKsync та інші 2. Засновник: Томаш Станчак Колишній архітектор банківських систем Citi, заснував Nethermind у 2017 році Старший партнер і радник Ethereum Foundation Сприяйте розробці довіреного середовища виконання Ethereum і ланцюжка інструментів розробки ZK 3. Основний дизайнер I.R.I.S.: Кирило Балахонов Колишній консультант з архітектури Matter Labs, який спеціалізується на штучному інтелекті × блокчейні Співкуратор запуску AuditAgent та Virtuals Genesis 7. Пропозиції щодо потенціалу бізнесу та сценаріїв адаптації ✅ Застосовні сценарії Швидкий огляд коду Hackathon Попередня перевірка токенів перед запуском Маркетинг DevRel з порадами щодо безпеки (освіта/поділ) Безперервний моніторинг безпеки виробничого середовища (наприклад, проекти з частим розгортанням контрактів) ❌ Не застосовні сценарії Активи з високою вартістю використовуються для фінального раунду аудитів Перевірка кросчейн-контрактів (наразі підтримується EVM) Спеціальні віртуальні машини (наприклад, Move, SVM) не підтримуються за замовчуванням VIII. Ризики та обмеження ⚠️ Технічні обмеження Існують сліпі зони в ідентифікації дзвінків глибоко вкорінених залежностей, викликів проксі-делегатів і логіки кросовера з кількома контрактами Помилкові спрацьовування та помилкові негативні результати можуть існувати інструменти неформальної перевірки Він не є повною заміною ручного аудиту безпеки ⚠️ Пропозиції щодо використання Необхідно співпрацювати з професійною командою безпеки для регулярної перевірки Використовуйте його як інструмент «ранній скринінг + безперервний моніторинг», а не як єдине джерело сигналу для запуску 9. Пропозиції щодо технічної цінності інвестицій у токени Виходячи з оцінки загальних технічних можливостей I.R.I.S. та екологічного розвитку, нижче наведено рекомендації щодо інвестування технічної цінності для пов'язаних токенів, таких як IRIS або активи на основі протоколу Virtuals: ✅ Технічні обґрунтування на користь довгострокового утримання: Сильна здатність до посадки: I.R.I.S. – це не концептуальний продукт, а справжній онлайн-агент, який активно активний і постійно повторюється на соціальних платформах, а також має фактичну підтримку даних про використання. Потенціал розширення можливостей на рівні платформи: Його запущена платформа, Virtuals Protocol, використовує модель Genesis Launch для створення інфраструктури запуску для агентів штучного інтелекту, яка, як очікується, сформує нову парадигму «AI-as-a-Token». Схвалення Nethermind: Як одна з основних команд розробників та аудиту Ethereum, Nethermind має довгострокові екологічні кредити та гарантії розвитку. Безпечна вертикальна траса AI+: I.R.I.S. Очікується, що проєкт «проксі-сервер безпеки Web3 із вбудованим штучним інтелектом», який є надзвичайно дефіцитним, стане інфраструктурною роллю в міру зростання попиту на безпеку штучного інтелекту. ⚠️ Інвестиційні питання: Відстеження фактичних даних використання: рекомендується звертати увагу на щоденний обсяг сканування, взаємодію з розробниками та точність сканування I.R.I.S. на платформі X. Сама I.R.I.S. не публікує статистику щоденної обробки, кількість запитів на сканування, точність аналізу та інші показники, а також не відображає відповідні дані на своєму офіційному сайті або офіційних твітах. Незважаючи на те, що I.R.I.S. є операційно заснованим, він ще не був опублікований так візуально, як звіти CI/CD або інформаційні панелі. Необхідність: Про велику кількість реальних індикаторів можна судити про технологію і споживчу вартість токена, на це рекомендується продовжувати звертати увагу. 10. Резюме: чи варто це довгострокової уваги? 📌 Розмір: Технічна міцність | Оцінка: ⭐⭐⭐⭐ ☆ (4.5/5) 📌 Розмір: Передісторія команди | Оцінка: ⭐⭐⭐⭐⭐ 📌 Розмір: фактична доступність | оцінка: ⭐⭐⭐⭐ ☆ 📌 Розміри: Потенціал громади | Рейтинг: ⭐⭐⭐⭐ 📌 Розмір: Інвестиційна вартість технології токен | Оцінка: ⭐⭐⭐⭐ ☆ (Довгостроковий потенціал за умови сильної посадки) Висновок: I.R.I.S. є одним із репрезентативних проєктів у поточній галузі перетину Web3 безпека + AI, і він має довгострокову спостережну цінність. Якщо його токен пов'язаний з можливістю використання та моделлю стимулювання, він має цінність входу та розподілу.