[Allora(@AlloraNetwork) x Prediction Market] 그거 알고 계셨나요? Allora가 Prediction Market의 베타일 수 있다는거. 진지하게 썼으니까 끝까지 읽어주세요 🫡 (야핑으로 멘징 시도중) 최근 기사를 보면 Polymarket은 $8b, Kalshi 는 $5b 밸류로 투자 유치한 것을 볼 수 있다. 그만큼 VC들은 Prediction Market의 미래를 굉장히 긍정적으로 보고 있다는 것을 알 수 있다. 사실, Allora는 Prediction Market과 굉장히 밀접한 관계가 있다. 최근 Allora Forge(해커톤 같은 개념)의 초기 주제들을 보면 ETH 가격 예측, ETH 변동성 예측, USDC/ETH 거래량 예측 등 금융 분야 예측 문제 중심이다. Prediction Market은 사람이 확률을 계산(혹은 감)을 하지만, Allora에서는 AI 모델(Worker)가 예측값을 제출 한다. 1) AI 모델(Workers): 특정 Topic(예: ETH 가격 변동, BTC Funding Rate 등)에 대한 예측값을 제출하고 스테이킹으로 배팅 2) Reputers: 데이터피드(실제 결과값)로부터 각 모델의 신뢰도와 정확도를 평가 3) Validator: Reputer의 평가가 올바른지를 검증하고, 결과를 블록체인에 기록 4) 예상 대비 실제 결과값의 정확도(오차범위)에 따라 AI 모델은 보상 수령 Prediction Market은 사람이 예측하고, 결과로부터 보상받는 시장 Allora는 AI가 예측하고 평가 받고, 보상받는 네트워크 즉, Prediction Market의 “베팅”이 Allora에서는 “AI 모델의 확률적 예측 제출”로 치환된 형태로, 두 구조의 매커니즘 자체는 동일하다. Allora = "AI Agent Prediction Market Layer" Allora는 Prediction Market에 통합되어 아래와 같이 오라클처럼 작동 할 수 있다. - Event(Preiction Market): “ETH 가격이 24시간 내 $2,500 이상일 확률?” - Allora의 Worker 모델 50개가 확률 예측값 제출 (예: 0.65, 0.72, 0.48 등) - Reputer가 각 모델의 신뢰도 기반으로 가중 평균 - 결과: 시장에 “집단 확률 0.68”로 공개 → Polymarket에 데이터 피드되며 배팅에 참조 - 실제 결과가 나오면, 정확도 높은 모델에게 보상 및 평판 점수 상승하여 확률 개선 뿐만 아니라 집단지성 루프로 Prediction Market 결과 → Allora 학습 데이터로 재투입 → 모델 성능 향상으로 이어 질 수 있으며, Prediction Market의 신뢰도 평가(예: 조작 탐지, 베팅 편향 보정)에 Allora의 Reputer 시스템 적용도 가능 할 수 있다. 만약 내가 생각하는 형태가 현실화 된다면, Prediction Market의 유저들은 예측정보를 돈을 주고 사거나 NFT 라이선스 형태로 구독하는 형태도 가능해질 것이다. @nick_emmons I believe Allora can be integrated into the Prediction Market and operate within it. I’m rooting for Allora!