➥ Подолання дефіциту даних - походження даних AI Штучний інтелект не може повністю розкрити свій потенціал без надійних даних про навчання. На жаль, 80% проєктів зі штучним інтелектом зазнають невдачі через погані або неперевірені дані, що підкреслює важливість походження даних для розробки надійних систем штучного інтелекту. Сьогодні ми досліджуємо проєкти, які вирішують багатогранну проблему походження даних зі штучним інтелектом. Кожен проєкт вирішує критично важливий аспект, включаючи дані, що належать користувачам, прозорі записи в мережі, монетизацію інтелектуальної власності та ліквідність даних. Давайте зануримося! 🧵 … — @vana / $VANA Vana — це децентралізована мережа, орієнтована на дані, що належать користувачам, і спрямована на трансформацію володіння даними, спільного використання та монетизації даних. Він об'єднує суверенітет особистих серверів, координацію блокчейну, сучасну криптографію та токенізовані економічні стимули, надаючи користувачам програмований контроль над використанням їхніх даних та дозволів через DataDAO та Proof-of-Contribution. -- — @OpenledgerHQ / $OPN OpenLedger — це блокчейн, орієнтований на штучний інтелект, який перетворює дані, моделі та агентів на ліквідні активи, якими можна торгувати. Він сумісний з EVM, тому ви можете підключати існуючі гаманці та контракти без тертя. Функції: мережі даних для спільного створення наборів даних і підтвердження атрибуції, що гарантує, що всі внески штучного інтелекту відстежуються та справедливо винагороджуються. … — @oceanprotocol / $OCEAN Ocean Protocol вирішує проблему даних штучного інтелекту, забезпечуючи безпечну монетизацію даних без шкоди для конфіденційності. За допомогою Data NFT і Datatokens власники даних зберігають контроль, надаючи доступ до навчання ШІ за допомогою закритих дозволів. Їхній підхід Compute-to-Data дозволяє моделям штучного інтелекту тренуватися на наборах даних без розкриття необроблених даних, забезпечуючи походження даних, створюючи стійкі потоки доходів для постачальників даних. … — @getoro_xyz / $ORO ORO вирішує проблему нестачі особистих даних штучного інтелекту, створюючи справедливий ринок, де користувачі вносять особисті дані для навчання штучного інтелекту, зберігаючи при цьому конфіденційність. Їхня технологія шифрування забезпечує цілісність даних і походження протягом усього навчального процесу. Користувачі заробляють бали ORO за внесок у дані за допомогою квестів і соціальних посилань, вирішуючи критичну проблему стимулювання високоякісних, перевірених навчальних даних, які відчайдушно потрібні штучному інтелекту. … — @campnetworkxyz / $CAMP Camp Network — це блокчейн рівня 1, який модернізує IP-інфраструктуру для агентів штучного інтелекту. Це дозволяє творцям володіти, ділитися та монетизувати свою інтелектуальну власність, а агентам штучного інтелекту – тренуватися на перевірених даних, що належать користувачам, у глобальному реєстрі IP за допомогою підтвердження походження Camp усуває критичний розрив між швидким зростанням штучного інтелекту та системами захисту творців, забезпечуючи перевірене походження даних та отримання справедливої вартості для всіх учасників креативної економіки, заснованої на штучному інтелекті. ... — @StoryProtocol / $IP Story Protocol вирішує проблему інтелектуальної власності штучного інтелекту на суму 80 трильйонів доларів, роблячи інтелектуальну власність програмованою та придатною для обміну. Він надає спеціалізовані набори даних з очищенням прав для навчання штучного інтелекту за допомогою автоматизованого ліцензування, атрибуції та розподілу роялті за похідними графіками. Story дозволяє постачальникам даних ліцензувати недоступні для сканування набори даних без дозволу, гарантуючи при цьому власникам IP справедливу компенсацію. Це вирішує критичну потребу штучного інтелекту у високоякісних навчальних даних, що відповідають вимогам законодавства, у масштабі з їхнім нещодавно запущеним @psdnai з @a16zcrypto … — @irys_xyz / $IRYS Irys — це повний ланцюжок даних, що робить дані тренувань миттєво перевіреними та програмованими. Irys пропонує інтегроване виконання з криптографічним доказом походження даних зі швидкістю диска. Дозволяє розробникам штучного інтелекту отримувати доступ до відстежуваних наборів даних, очищених правами, забезпечуючи при цьому справедливу винагороду для творців даних, вирішуючи фундаментальні проблеми верифікації, які заважають навчанню ШІ. … — @LazAINetwork LazAI вирішує кризу неузгодженості даних штучного інтелекту за допомогою токенів прив'язки даних (DAT), які роблять тренувальні дані перевіреними та відстежуваними. Їхня перевірена обчислювальна структура забезпечує походження даних із захистом від несанкціонованого доступу за допомогою ZKP і протоколів консенсусу. Забезпечує справедливу винагороду для тих, хто надає дані, зберігаючи при цьому прозору перевірку джерел даних, безпосередньо вирішуючи проблеми надійності, пов'язані з навчальними наборами даних штучного інтелекту. ЛазАЙ інкубується @ProjectZKM, @MetisL2 … — @Lilypad_Tech Lilypad Network — це децентралізована обчислювальна платформа, призначена для забезпечення робочих навантажень штучним інтелектом і машинним навчанням через розподілену мережу графічних процесорів та інших ресурсів. Це дозволяє користувачам виконувати контейнерні завдання, такі як висновок про модель штучного інтелекту, у безсерверному середовищі, водночас дозволяючи постачальникам обчислень монетизувати своє обладнання, а розробникам штучного інтелекту володіти, розгортати та заробляти на своїх моделях … — @grass / $GRASS Grass Network — це децентралізована платформа, де користувачі отримують пасивний дохід, ділячись невикористаною пропускною здатністю Інтернету через пристрій користувача або Grasshopper. Побудований на Solana, він надає загальнодоступні веб-дані для навчання штучного інтелекту, веб-скрейпінгу та таких завдань, як перевірка цін або моніторинг реклами перевіреними організаціями. Цей підхід підтримує розробку штучного інтелекту з великими наборами даних з етичної точки зору, уникаючи проблем централізованого контролю та конфіденційності, пов'язаних з технологічними гігантами.