15 ПРЯМИХ БЕНЕФІЦІАРІВ ВІД $META, $GOOGL & $MSFT ВИСОКІ ПРИБУТКИ 1. $NVDA – центральне місце в розробці штучного інтелекту Big Tech, що постачає графічні процесори, мережі та повноцінні системи, що працюють на агентних моделях наступного покоління. 2. $AVGO – забезпечує спеціальні кремнієві та високошвидкісні з'єднання, необхідні Big Tech для інтеграції архітектур штучного інтелекту класу Nvidia з мінімальною затримкою. 3. $PLTR – дозволяє розгортати штучний інтелект у масштабі Big Tech, виступаючи в якості реального двигуна прийняття рішень для інфраструктури моделі LLM. 4. $TSM – виробляє всі передові чіпи Nvidia AI, на які покладається Big Tech, з CoWoS і вдосконаленою упаковкою, критично важливою для продуктивності. 5. $AMD – пропонує основну альтернативу графічному процесору для Big Tech, оскільки попит перевищує поточну пропозицію Nvidia. 6. $ARM – забезпечує поштовх Big Tech до периферійного штучного інтелекту, надаючи обчислювальні ядра з низьким енергоспоживанням для розподілених робочих навантажень у режимі реального часу. 7. $ASML – надає літографію EUV, необхідну для виробництва передових чіпів, що сприяють прискоренню штучного інтелекту Big Tech. 8. $CEG – забезпечує чисту енергію базового навантаження, якої потребують центри обробки даних зі штучним інтелектом Big Tech у міру зростання потреб в енергії. 9. $ANET – забезпечує високопродуктивну мережу, яка забезпечує роботу кластерів графічних процесорів Nvidia від Big Tech з максимальною ефективністю. 10. $AMAT – надає передові виробничі інструменти, необхідні для створення та пакування мікросхем, що лежать в основі дорожніх карт Big Tech зі штучним інтелектом. 11. $VRT – забезпечує безвідмовну роботу кластерів штучного інтелекту Big Tech з передовою інфраструктурою охолодження та живлення. 12. $ALAB – усуває вузькі місця між графічним процесором і пам'яттю для робочих навантажень Big Tech завдяки підключенню PCIe та CXL з високою пропускною здатністю. 13. $NVTS – співпрацює з Nvidia для розробки технології перетворення енергії наступного покоління, яка може масштабуватися з будівництвом центрів обробки даних зі штучним інтелектом, які, як очікується, досягнуть піку до 2027 року. 14. $NBIS – фіксує переповнення гіперскейлера, коли попит на обчислення штучного інтелекту перевищує пропозицію, забезпечуючи еластичну інфраструктуру графічного процесора для навчання та висновків. 15. $MU - постачає пам'ять з високою пропускною здатністю (HBM), необхідну для навчання та висновків у масштабі Big Tech, максимізуючи пропускну здатність графічного процесора.