"Результати тестів вийшли, від штучного додавання не залишилося і сліду, це все штучний інтелект" Раніше близько 95% запиту Dune виконував штучний інтелект. Ця стаття присвячена DuneAI та тому, як використовувати штучний інтелект для ефективного проектування слів-підказок (інтермодуляція AI?). ） Частина 1: Короткий вступ до використання Dune AI @Dune вбудований штучний інтелект допомагає користувачам швидко генерувати SQL-запити за допомогою природної мови. Після створення нового запиту ви можете побачити слот для введення запиту в нижній частині блоку коду Точки застосування: 1. Чітко сформулюйте те, що ви хочете запитати англійською мовою, і надайте контекст, включаючи ключову інформацію, таку як база даних, часовий діапазон, конкретна адреса контракту, символ токена тощо - Приклад: "Перерахуйте всі угоди за участю WETH (0xC02aaA39b223FE8D0A0e5C4F27eAD9083C756Cc2) на Uniswap v3 за останні 24 години" 2. Скоригуйте вимоги до запиту на основі початкових результатів - Dune AI має вбудовані тест-кейси для забезпечення коректної роботи згенерованих запитів - Ви можете використовувати функцію "fix" у верхній частині коду запиту для зміни та тонкого налаштування на основі існуючих запитів Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до офіційної документації: Частина II: Проект Multi-Agent Prompt Word На практиці покладатися лише на один інструмент штучного інтелекту часто важко отримати найкращі результати. Набір процесів Prompt Engineerimg для спільної роботи з багатьма агентами, представлений тут, може значно підвищити якість та ефективність запитів, а також може бути поширений на інші бізнес-сценарії Базовий робочий процес 1. Опис місії: Почніть з формулювання бізнес-вимог 2. Обробка AI1: використовуйте штучний інтелект загального призначення, такий як ChatGPT або DeepSeek, щоб перевести вимоги в професійні слова-підказки 3. Виконання AI2: введіть оптимізовані слова-підказки в професійний ШІ (наприклад, Dune AI) для виконання 4. Оцінка результатів: Перевірте, чи відповідають попередні результати потребам 5. Ітеративна оптимізація: за потреби налаштуйте слова-підказки та повторіть описаний вище процес Ви можете гнучко вибирати AI2, який близький до ваших бізнес-сценаріїв, виходячи з ваших потреб, наприклад, використовувати Dune AI для генерації запитів, Copilot Claude 3 для виконання завдань програмування та Grok 3 для отримання та впорядкування інформації Twitter Наприклад, мій перший запит: “ Мені потрібно проаналізувати торгову поведінку конкретного токена в ланцюжку Solana, щоб з'ясувати, що відбувається в зазначений часовий проміжок: 1. Адреси, які купили більше N разів 2. Адреси з сумою бай-іну більше X USD 3. Адреси з чистим припливом (total buys - total sells) більше USD Y 4. Адреси, які не були продані більше ніж Z разів Згодом дані цих адрес потрібно буде повернути, зокрема: - Адреса гаманця - Чистий обсяг припливу - Кількість бай-інів - Кількість продажів - Час першої торгівлі - Час останньої торгівлі - Адреса токена Будь ласка, допоможіть мені перевести цю вимогу в професійний формат prompt word, який Dune AI може зрозуміти, включаючи всі необхідні визначення схеми та параметрів; Використовуйте англійську мову; Пов'язана документація до бази даних: (Я надав опис тут) ” Після цього я доопрацював підказку другого етапу і дозволив Dune AI згенерувати запит; Я розмістив підказку другого етапу, яку я використовував, у розділі коментарів Сподіваюся, ця стаття була для вас корисною (Так, цей трюк також використовується в цій статті, і всі зображення намальовані за допомогою ШІ після генерації синтаксису русалки)