
#OpenAIInferenceCostTest
About OpenAIInferenceCostTest
OpenAI shared early tests of Jalapeño, its first in-house inference chip. It says it delivers 1.5x-1.9x more throughput per watt on open models and cuts end-to-end latency by 1.7x-3.6x. Deployment is planned by year-end, with two successors in development. It also says GPT-5.6 Sol used 54% fewer output tokens than a leading rival on coding tasks. After $6.7B in Q2 revenue and a $12.3B operating loss, can these company-tested gains lower inference costs, narrow losses and support its IPO valuatio
Популярное
Последние
OpenAIInferenceCostTest Популярные публикации
#OpenAIQ2LossWidens
Быстрорастущие компании не всегда становятся великими бизнесами.
OpenAI продолжает расти, но убытки тоже увеличиваются. Anthropic идет другим путем, показывая первые признаки прибыльности. Доходы привлекают внимание.
Устойчивые экономические показатели обычно решают, кто выиграет марафон. Что для вас важнее сегодня — рост или прибыльность?

Только что: шансы на IPO Anthropic выше, чем у SpaceX с ростом оценки $SPCX до $1,77 трлн.
Ранние тесты OpenAI Jalapeño указывают на потенциально значительный сдвиг в экономике инференса: на 1,5-1,9 раза больше пропускной способности на ватт и на 1,7-3,6 раза ниже сквозная задержка на открытых моделях. Сообщается, что GPT-5.6 Sol также использовал на 54% меньше выходных токенов, чем ведущий конкурент в задачах программирования.
Сделан вывод, что повышение эффективности может улучшить экономику единицы, но тесты компании пока не доказывают снижение совокупных затрат. При доходе во 2-м квартале в $6,7 млрд и операционных убытках в $12,3 млрд масштабное развертывание и рост рабочих нагрузок будут важнее, чем показатели на уровне заголовков. Это не совет, а просто анализ.
#OpenAIInferenceCostTest

Первый специализированный чип для инференса от OpenAI обеспечивает большую пропускную способность, меньшую задержку и лучшую эффективность в одной архитектуре.
Когда крупнейшая лаборатория ИИ начинает разрабатывать собственный кремний, экономика инференса в масштабах сталкивается с проблемой.
Слой вычислений перестраивается с нуля.
С момента анонса Jalapeño, нашего первого кастомного чипа для инференса, мы тестируем его и систему вокруг него.
Результаты показывают значительный прогресс: больше интеллекта на каждый ватт и более быстрые отклики, обеспечивая одновременно более высокую пропускную способность и меньшую задержку в одной архитектуре без ущерба для эффективности.

Anthropic перевернула гонку AI с ног на голову.
OpenAI: доход во 2-м квартале $6,7 млрд, +18%
Anthropic: $11,6 млрд, более чем в 2 раза больше по сравнению с прошлым годом
И самое удивительное, что Anthropic уже прибыльна с поправкой на корректировки.
Корпоративный сектор становится настоящим полем битвы AI.
Если эта тенденция сохранится, дебаты о стоимости компаний станут ОЧЕНЬ интересными.
OpenAI может по-прежнему иметь более известное имя.
Но если Anthropic продолжит так быстро расти по доходам, инвесторы могут начать задавать очень неудобный вопрос
Почему рынок должен оценивать компанию с более медленным ростом выше?


🔥$OPENAI только что опубликовала отчет о результатах, который вызвал нервозность на рынке.
Выручка за второй квартал составила 6,7 млрд $, что на 18% больше, чем 5,7 млрд $ в первом квартале. Звучит неплохо, правда? Но проблема в том, что темп роста по сравнению с предыдущим кварталом сократился вдвое — с 35,7% в первом квартале. Еще более болезненно, что операционные убытки выросли с 9,3 млрд $ до 12,3 млрд $. Медленнее рост прибыли, быстрее убытки.#BTCRallyOrSqueeze #AnthropicIPONears #PopMartEarningsWatch

Рост OpenAI замедляется, в то время как Anthropic стремительно опережает
Выручка OpenAI во втором квартале выросла на 18% до 6,7 млрд долларов по сравнению с 5,7 млрд долларов, но этот темп был значительно медленнее, чем у конкурента Anthropic. Выручка Anthropic более чем удвоилась, достигнув 11,6 млрд долларов, что позволило компании впервые обойти OpenAI, согласно The Wall Street Journal.
Более серьезной проблемой для OpenAI является прибыльность: операционный убыток увеличился с 9,3 млрд до 12,3 млрд долларов, в то время как Anthropic вышла на небольшой операционный прибыль. Импульс Anthropic особенно поддерживается корпоративным внедрением и Claude Code, что усиливает давление на OpenAI, поскольку обе компании готовятся к возможным IPO.




