Последний исследовательский отчет Amberdata показывает, как модели волатильности превращают активность стейблкоинов в прогнозируемые сигналы в реальном времени для оценки рисков Ethereum. Используя XGBoost + SHAP, мы раскрываем, как тенденции погашения USDC, USDT и DAI надежно предсказывают волатильность на следующий день, придавая интерпретируемость машинному обучению в DeFi. 🔍
От корреляции к прогнозу → читайте полную методологию и выводы:
Показать оригинал
2,83 тыс.
2
Содержание этой страницы предоставляется третьими сторонами. OKX не является автором цитируемых статей и не имеет на них авторских прав, если не указано иное. Материалы предоставляются исключительно в информационных целях и не отражают мнения OKX. Материалы не являются инвестиционным советом и призывом к покупке или продаже цифровых активов. Раздел использует ИИ для создания обзоров и кратких содержаний предоставленных материалов. Обратите внимание, что информация, сгенерированная ИИ, может быть неточной и непоследовательной. Для получения полной информации изучите соответствующую оригинальную статью. OKX не несет ответственности за материалы, содержащиеся на сторонних сайтах. Цифровые активы, в том числе стейблкоины и NFT, подвержены высокому риску, а их стоимость может сильно колебаться. Перед торговлей и покупкой цифровых активов оцените ваше финансовое состояние и принимайте только взвешенные решения.