GenAI Ограничения: Кто делает это лучше всего как услугу? Сеть Scrypted имеет три режима: { Строгий | Либеральный | Открытый }. "Строгий" по умолчанию предотвращает доступ к зрелому/откровенному контенту и, в обмен, имеет доступ к лучшим, собственным моделям. "Либеральный" (по умолчанию) имеет двустороннюю стратегию: сначала пытается выполнить работу с несколькими провайдерами (в случае ложных срабатываний), а затем переходит к переписыванию запроса для безопасности. "Открытый" не оценивает контент и находит удовлетворение в децентрализованной сети провайдеров, которые могут быть более открыты к зрелому контенту. --- Тем не менее, чтобы предотвратить *незаконный* контент, у нас все еще есть строгие ограничения, такие как конституционные классификаторы. Проблема в том, что полагаться на внешние модели для оценки контента может само по себе быть нарушением Условий обслуживания провайдера. (Как автоматическая переадресация на секретные модели OpenAI). Кто делает это лучше всего? Anthropic продемонстрировала действительно сильные возможности на своем недавнем хакатоне по безопасности. Кто еще?

Мыслительный эксперимент: как бы вы децентрализовали саму защитную систему, сохраняя при этом конфиденциальность пользователей? Одна из идей заключается в том, чтобы рассматривать это как сервис "миксования": как Tornado Cash для контента, а не для монет. У вас будет несколько узлов, которые получают партии контента для проверки, и они используют ZK доказательства, чтобы подтвердить законность/незаконность + рейтинг контента для каждого из них, но не знают источников. Тогда шлюз мог бы отклонять работу и предоставлять доказательства "почему", не подвергаясь обвинениям в ненужной предвзятости/цензуре. Тогда они станут частью стимулируемой сети на уровне шлюза.

Пример: скажем, я создал обертку для ваших учетных данных AWS с доступом к Bedrock Guardrails. Затем, чтобы участвовать в микшировании, мы заплатили небольшую премию в ETH на Base, возможно, управляемую прототипом координационного сервиса, построенного в @eigenlayer EigenCloud. Тогда любой мог бы присоединиться и распределить нагрузку и контентное микширование. Мне нужно измерить задержку для этого.