Хотя я не могу раскрыть конкретные имена, я рад сообщить, что была создана рыночная структура, в которой дочерняя компания Story Protocol может предоставлять данные роботизированному подразделению самой известной компании по производству электромобилей в мире, компании, создающей модели ИИ для генерации аудио высшего уровня, и ведущим фирмам в области ИИ-семикондукторов. Прошло много времени с тех пор, как я в последний раз делился новостями. К счастью, как только наша дочерняя компания была запущена, Meta приобрела Scale AI за примерно 41 триллион вон в оценке бизнеса, что значительно потрясло рынок, и в результате значительные возможности открываются гораздо быстрее, чем ожидалось. Структура, которую мы создаем, совершенно отличается от существующих методов распределения данных. Вот будущее, которое мы представляем. Каждый, где бы он ни находился в мире, может внести свои POV-видео, биологически основанные аудиозаписи, многоязычную речь и данные журналов на основе сенсоров, и эти данные будут собраны, очищены, помечены и курированы в соответствии с рабочими процессами ИИ, и немедленно вознаграждены стейблкоинами или криптовалютами. Все данные будут записаны в блокчейне Story, неизменном глобальном реестре, и каждый набор данных будет преобразован в активы IP на цепочке. Точно так же, как пользователи на Филиппинах зарабатывали криптовалюту через игру Axie Infinity, наступит время, когда бесчисленное количество людей по всему миру будет зарабатывать прямой доход, внося реальные данные. С одной стороны, люди будут автономно предоставлять данные, а с другой стороны, такие компании, как Tesla, будут платить стейблкоины за эти данные и легально приобретать лицензии. Я однажды упомянул в интервью Bloomberg с улыбкой, что если компании, такие как Scale AI, подобны фабрикам по эксплуатации данных с низкой оплатой труда, где множество людей в развивающихся странах сидят в тесных комнатах и зарабатывают несколько долларов в час, щелкая и рисуя коробки, то структура, которую мы представляем, является гораздо более справедливой и лучшей альтернативой. Она позволяет каждому вносить свой вклад автономно, при этом их вклад регистрируется как IP на цепочке и прозрачно вознаграждается. Мы стремимся создать новую систему, которая гарантирует право собственности и участие в самих данных, а также экономическую выгоду, а не просто назначает труд по маркировке. На самом деле, я был довольно неактивен в распространении своих новостей в течение последнего года. В феврале токен $IP Story Protocol был размещен на крупных биржах, включая Coinbase, и его рыночная капитализация составила примерно 6-7 триллионов вон по метрикам полной разбавленности, но вес таких цифр был за пределами воображения. В отличие от акций, токены торгуются 24/7, что означало, что мы сталкивались с реакцией рынка и сообщества в реальном времени, что стало формой управления экосистемой и стратегической операцией в реальном времени для моей команды и меня. На фоне хаоса адаптации я сократил свои социальные взаимодействия и сосредоточил большую часть своего времени на работе. За последний год Story начала с концепции "токенизации интеллектуальной собственности (IP)" и создала новую инфраструктуру на основе IP, где создатели могут напрямую владеть правами и прибылью. Множество контента в различных областях, таких как музыка, художественная литература, искусство и мода, были токенизированы через нашу платформу, и реализуются эксперименты, в которых такие бренды, как Blackpink и Justin Bieber, а также Crocs и Smiley, создают вторичные произведения с фанатами через ИИ-ремиксы. Однако, пока мы строили инфраструктуру на основе контента IP, из совершенно нового направления начали поступать сильные сигналы. Вопрос заключался в том, "может ли реальный мир данных также быть IP?" На самом деле, в последние месяцы многие команды ИИ начали обращаться к нам, ища "структурированные наборы данных с четкими разрешениями на использование, отслеживаемостью и распределением роялти." В ходе этих разговоров стало ясно одно. Настоящая узкая горлышко в ИИ - это не GPU или модели, а высококачественные реальные данные, организованные как IP. Модели на основе текста и изображений уже достигли определенного уровня стандартизации, и следующая волна движется к "ИИ, работающему в физическом мире", таким как робототехника, автономное вождение, здравоохранение и умные устройства. Эти модели больше не могут учиться на данных, собранных из интернета. Вместо этого им нужны уникальные, незаменимые данные, собранные из конкретных журналов сенсоров, POV-видеозаписей, биологического аудио, многоязычной речи и других реальных условий. CTO Meta Эндрю Босворт оставил такую заметку: "Независимо от того, сколько медиа-контента изучается из интернета, ИИ не может понять трение и материальную интуицию, которые человек испытывает, поднимая чашку кофе." Такие данные нельзя найти в интернете, и их нельзя подделать. И именно в этом моменте Story видит расширение IP. Мы сейчас расширяем инфраструктуру, которую мы построили за последние несколько лет для искусства, музыки и художественной литературы, чтобы охватить реальные данные. И первым проектом в этом направлении является Poseidon AI. Poseidon - это новый протокол, инкубированный Story Protocol, который получил 15 миллионов долларов начальных инвестиций от a16z. Это полностековая инфраструктура данных, которая собирает, очищает, помечает и регистрирует реальные данные как IP на цепочке, в конечном итоге позволяя коммерческое лицензирование. Как только команды ИИ четко определят, какие данные им нужны, любой, где бы он ни находился в мире, сможет внести данные через свои смартфоны, носимые устройства, видеорегистраторы, больницы и устройства IoT. Эти данные будут автоматически помечены и анонимизированы, зарегистрированы в блокчейне Story и распределены как NFT или автоматически лицензированы через смарт-контракты. Участники будут вознаграждены немедленно, а пользователи получат доступ к наборам данных с юридической и технической стабильностью. Человек, который все это разработал, - Сандип Чинчали @SPChinchali, соучредитель и главный ученый Poseidon, а также главный ИИ-офицер Story. Он получил степень доктора философии в области распределенных систем ИИ в Стэнфорде, работал исследователем в NASA и был одним из первых инженеров в стартапе, приобретенном VMware, а сейчас он профессор в UT Austin. Что наиболее важно, он провел последнее десятилетие, исследуя структуру, которая собирает данные из реального мира и справедливо компенсирует людей за это, известную как Дивиденд Данных. Сандип говорит: "Следующий скачок для ИИ не приходит от большего количества GPU, а от лучших данных." В будущем самым важным IP не будет архитектура модели или дизайн ИИ-чипа. Самым ценным IP будут данные. Poseidon - это первая инфраструктура данных IP, которая это реализует. И все это возможно только на программируемой, отслеживаемой, монетизируемой инфраструктуре IP, которую Story построила за последние несколько лет. Следуя контентному IP, мы теперь готовимся определить и использовать реальные данные как IP на цепочке. Я буду делиться такими обновлениями чаще в будущем.