В последнее время на блокчейне наблюдаются признаки оживления AI-агентов. Протоколы MCP, A2A, UnifAI и другие стандарты объединяются, чтобы создать новую инфраструктуру взаимодействия Multi-AI Agent, превращая AI-агентов из простых сервисов информационного оповещения в уровень инструментов для выполнения приложений. Возникает вопрос: станет ли это началом второй волны "весны" AI-агентов на блокчейне? 1) MCP (Model Context Protocol): открытый стандартный протокол, разработанный Anthropic, который по сути является "нервной системой", соединяющей AI-модели с внешними инструментами, решая проблему интероперабельности агентов с внешними инструментами. Google DeepMind выразил поддержку MCP, что быстро сделало его признанным стандартом в отрасли. Техническая ценность MCP заключается в стандартизации вызова функций, позволяя различным LLM взаимодействовать с внешними инструментами на едином языке, что можно сравнить с "HTTP-протоколом" в мире Web3 AI. Однако у него есть недостатки в области безопасной удалённой связи (команда @SlowMist_Team и @evilcos опубликовали несколько аналитических отчётов по безопасности), особенно при интенсивных взаимодействиях, связанных с активами. 2) A2A (Agent-to-Agent Protocol): протокол коммуникации между агентами, разработанный Google, который можно сравнить с "социальной сетью агентов". В отличие от MCP, который сосредоточен на подключении AI-инструментов, A2A больше ориентирован на взаимодействие между агентами. Механизм Agent Card решает проблему обнаружения возможностей, обеспечивая сотрудничество агентов на разных платформах и в разных модальностях. Протокол уже получил поддержку от более 50 компаний, включая Atlassian и Salesforce. С функциональной точки зрения, A2A больше похож на "социальный протокол" в мире AI, позволяя различным небольшим AI-агентам работать вместе единым образом. Лично я считаю, что, помимо протокола, значение Google в поддержке AI-агентов гораздо больше. 3) UnifAI: позиционируется как сеть сотрудничества агентов, стремящаяся объединить преимущества MCP и A2A, предоставляя малым и средним предприятиям решения для сотрудничества агентов на разных платформах. Его структура напоминает "промежуточный слой", который через единый механизм обнаружения сервисов делает экосистему агентов более эффективной. Однако, по сравнению с другими протоколами, влияние UnifAI на рынок и развитие экосистемы всё ещё недостаточны, и в будущем он может сосредоточиться на определённой нише. @darkresearchai: это реализация сервера MCP на блокчейне Solana, обеспечивающая безопасность через TEE (доверенная среда выполнения), позволяя AI-агентам напрямую взаимодействовать с блокчейном Solana, например, запрашивать баланс аккаунта, выпускать токены и выполнять другие операции. Главное преимущество этого протокола заключается в предоставлении AI-агентам возможностей для работы с DeFi, решая проблему доверенного выполнения операций на блокчейне. Соответствующий тикер $DARK недавно начал расти вопреки тренду, но, учитывая осторожность после прошлых неудач, я не рекомендую его. Тем не менее, использование MCP в приложениях, таких как DARK, действительно открывает новый путь. Возникает вопрос: какие направления и возможности могут быть расширены для AI-агентов на блокчейне благодаря этим стандартизированным протоколам? 1) Децентрализованные возможности выполнения приложений: дизайн Dark на основе TEE решает ключевую проблему — как сделать выполнение операций AI-моделями на блокчейне надёжным. Это обеспечивает техническую поддержку для внедрения AI-агентов в сфере DeFi, что может привести к появлению большего количества агентов, способных самостоятельно выполнять операции, такие как торговля, выпуск токенов, управление LP и другие действия в DeFi. В отличие от прошлых моделей агентов, которые были чисто концептуальными, такая экосистема агентов с практической ценностью действительно имеет значение. (Однако у Dark на GitHub пока только 12 действий, что можно считать хорошим началом, но до полного выхода из концептуальной стадии и масштабного внедрения ещё далеко.) 2) Сеть блокчейна с координацией множества агентов: исследования A2A и UnifAI в области координации множества агентов открывают новые возможности сетевых эффектов для экосистемы агентов на блокчейне. Представьте себе децентрализованную сеть, состоящую из множества специализированных агентов, которая может преодолеть ограничения одного LLM и сформировать автономный рынок сотрудничества, идеально сочетающийся с характеристиками распределённой сети блокчейна. Итак. Как бы то ни было, путь развития AI-агентов на блокчейне постепенно избавляется от "мемизации". Вероятно, сначала будут решены проблемы стандартов для взаимодействия между платформами (MCP, A2A), а затем появятся инновации на уровне приложений (например, попытки Dark в сфере DeFi). Децентрализованная экосистема агентов сформирует новую многоуровневую архитектуру расширения: на нижнем уровне будут такие базовые элементы безопасности, как TEE, на среднем уровне — стандарты протоколов, такие как MCP/A2A, а на верхнем уровне — конкретные приложения для вертикальных сценариев. (Это может быть негативным фактором для бывших чисто Web3 AI стандартных протоколов на блокчейне? Дрожь в коленях...) Для обычных пользователей, переживших первую волну взлётов и падений AI-агентов на блокчейне, важно обращать внимание не на то, кто сможет создать самый большой пузырь рыночной капитализации, а на то, кто сможет действительно решить ключевые проблемы безопасности, надёжности и сотрудничества в процессе интеграции Web3 и AI. Чтобы избежать попадания в очередной пузырь, я лично считаю, что стоит наблюдать за тем, насколько проект соответствует инновациям AI-технологий в Web2. Подводя итог: 1. AI-агенты на основе стандартных протоколов Web2 AI (MCP, A2A и др.) получат новые возможности для расширения на уровне приложений и спекуляций. 2. AI-агенты больше не будут ограничиваться сервисами для отправки сообщений, а взаимодействие и координация множества AI-агентов в качестве инструментов для выполнения задач (DeFAI, GameFAI и др.) станут новым направлением.