鬼谷研选<互关秒回>
鬼谷研选<互关秒回>
交易员，空投猎人，八年老韭菜
198Urmărire
333urmăritori
Flux
Transmisiune live
Flux
Dacă crezi că $INTC este o companie cu o capitalizare de piață de trilioane! Dacă crezi că procesoarele sunt mereu un mit
Atunci cumpără la preț redus!!
.@orbs_network Primul propunere economică pentru token, planifică arderea a 507 milioane de ORBS,
Staking-ul continuă să ofere dublu beneficiu, plus un randament anual minim de 7%, foarte atractiv, deschide linkul pentru a face staking direct
🔗
Orbs DAO a lansat prima propunere economică pentru token, OIP-10, cu un conținut clar: să scoată 507.540.603 ORBS din rezerva pe termen lung și să le ardă în tranșe prin contracte inteligente.
Conform prețului de referință TWAP pe 30 de zile din 2 noiembrie 2026, această cantitate de tokeni valorează aproximativ 3,5 milioane de dolari.
Cum va fi implementat acest plan de ardere?
1️⃣ Arderea în tranșe, nu tot odată
Dacă propunerea este aprobată, va fi implementat un contract inteligent special care va executa arderea o dată pe săptămână, până când toți tokenii vor fi arși.
2️⃣ Cantitatea arsă săptămânal variază în funcție de prețul tokenului
Săptămânal se va lua ca sumă de referință 67.307,69 USD, care se va împărți la prețul mediu al ORBS din ultimele 7 zile pentru a calcula cantitatea de tokeni ce vor fi arși în acea săptămână.
De exemplu, dacă prețul mediu pe 7 zile al ORBS este 0,0065 USD, se vor arde aproximativ 10,35 milioane de ORBS în acea săptămână. Cu cât prețul este mai mare, cu atât cantitatea arsă săptămânal este mai mică; cu cât prețul este mai mic, cu atât cantitatea arsă este mai mare.
3️⃣ Proces transparent, comunitatea poate verifica
Prețul de referință, cantitatea de tokeni arși și tranzacțiile on-chain vor fi publicate de fiecare dată, iar sursa prețului și metoda de calcul TWAP vor fi făcute publice înainte de injectarea fondurilor în contract.
Care este semnificația acestei propuneri?
Pe de o parte, cantitatea de tokeni din rezerva pe termen lung va scădea, iar dimensiunea rezervelor disponibile pe viitor va fi mai clară; pe de altă parte, este prima dată când Orbs DAO decide printr-o propunere de guvernanță asupra aspectelor economice ale tokenului, iar comunitatea va participa la decizia de implementare a acestui plan.
Totuși, arderea nu garantează neapărat creșterea prețului. Prețul tokenului depinde și de cererea pieței, dezvoltarea ecosistemului și alți factori, iar dimensiunea rezervelor utilizate este semnificativă, deci efectul final va necesita timp pentru a fi evaluat.
În prezent, OIP-10 va fi deschis pentru discuții timp de 6 zile, apoi va intra în votul Snapshot. Dacă mecanismul de ardere va continua în viitor depinde de rezultatele implementării și deciziile comunității.
Pentru ORBS, punctul central al acestei propuneri nu este doar câți tokeni vor fi arși, ci faptul că DAO începe să participe efectiv la deciziile economice legate de token. Impactul final va depinde de implementarea ulterioară.
#ORBS #Orbs
Acesta este foarte distractiv haha, Binance a reluat astăzi toate retragerile, se pare că nu prea mulți oameni retrag, la urma urmei dacă nici Binance nu are încredere în tine, mai bine te întorci să lucrezi pământul, brusc am câteva reflecții despre activele cripto.
În prezent, această problemă nu există. Dacă într-o zi, modul de semnare al portofelului de astăzi nu mai este sigur, unde trebuie să-ți muți activele?
Aceasta este o problemă cu care industria blockchain va trebui să se confrunte mai devreme sau mai târziu.
În prezent, majoritatea portofelelor se bazează pe semnături cu curbe eliptice precum ECDSA pentru a confirma tranzacțiile. În viitor, dacă capacitatea calculatoarelor cuantice ajunge la un anumit nivel, acest sistem criptografic ar putea fi pus în pericol.
Partea cu adevărat complicată este că schimbarea unui algoritm de semnătură nu înseamnă doar actualizarea simplă a software-ului portofelului. Implică și adresele conturilor, regulile de autorizare, gestionarea cheilor și migrarea activelor utilizatorilor.
Designul conturilor @Starknet oferă o altă perspectivă.
Conturile de pe Starknet sunt contracte inteligente în sine, iar conturile pot defini singure regulile de validare a tranzacțiilor. Astăzi folosesc semnături tradiționale, iar în viitor pot face upgrade la scheme de semnături rezistente la calculul cuantic, cum ar fi Falcon.
Mai important, conturile pot înlocui logica de validare păstrând adresa și activele originale, fără a fi nevoie ca toți utilizatorii să migreze la o adresă nouă doar pentru a schimba metoda de semnare.
Aceasta nu este doar teorie.
Anul acesta, Starknet a realizat deja un cont experimental Falcon-512 pe mainnet care a efectuat transferuri reale, iar implementarea continuă să progreseze. Totuși, aceste conturi sunt încă în fază de cercetare și nu au trecut încă auditul complet de securitate necesar pentru mediul de producție.
Un detaliu demn de remarcat este că sistemul de dovezi STARK folosit de Starknet se bazează pe funcții hash, diferit de schemele tradiționale SNARK care se bazează pe curbe eliptice, având avantaje proprii în securitatea rezistentă la calculul cuantic.
Desigur, ca L2 Ethereum, punțile și disponibilitatea datelor Starknet încă depind de criptografia de bază a Ethereum, iar upgrade-ul complet pentru securitate cuantică trebuie să continue.
Cred că securitatea portofelului are un standard foarte realist: upgrade-urile tehnologice nu trebuie să ia în considerare doar utilizatorii noi, ci și pe cei care dețin deja active.
Posibilitatea ca un cont să facă upgrade treptat fără a schimba adresa este o caracteristică de mare valoare într-un mediu în care criptografia evoluează continuu.
..@Starknet designul contului, de ce este legat de securitatea post-cuantică?
Dacă în viitor schemele actuale de semnătură digitală vor trebui într-adevăr înlocuite, ce se întâmplă cu conturile de pe blockchain?
Aceasta este o problemă mult mai complexă decât schimbarea unui algoritm.
În multe sisteme blockchain, modul de autorizare a tranzacțiilor contului este strâns legat de protocolul de bază. Schimbarea mecanismului de semnătură poate implica coordonarea între portofele, clienți și nivelul protocolului, iar utilizatorii ar putea trebui să treacă printr-un proces complex de migrare.
Designul @Starknet are o diferență: folosește de la început o abstractizare nativă a contului.
Cum se înțelege asta?
Pe Starknet, contul este el însuși un contract inteligent. Contul decide dacă o tranzacție este autorizată prin propria logică de verificare, nu toate conturile trebuie să urmeze o metodă fixă de verificare a semnăturii.
Aceasta înseamnă că un cont poate adopta reguli diferite de autorizare în funcție de designul său. De exemplu, multisig, limite de cheltuieli sau semnături post-quantice viitoare.
Dacă un cont trebuie să-și actualizeze logica de verificare, în condițiile respectării regulilor de permisiune ale contractului, poate înlocui implementarea contului păstrând aceeași adresă, sold și istoric al tranzacțiilor.
Aceasta oferă o cale relativ flexibilă pentru upgrade-ul post-cuantic: nu este necesar ca întregul rețea să schimbe simultan mecanismul de semnătură, conturile pot face upgrade treptat a metodei lor de verificare.
În prezent, această cale a înregistrat deja unele progrese practice. Verificatorul Cairo și implementarea contului legate de Falcon-512 au apărut, iar Starknet promovează optimizarea costurilor semnăturilor post-quantice.
Dar nu înseamnă că problema este complet rezolvată. Costul de verificare al semnăturilor post-quantice este încă mult mai mare decât cel al schemelor tradiționale, iar Starknet, ca L2 Ethereum, depinde în continuare de fundamentele criptografice ale Ethereum pentru decontare, publicarea datelor și podurile cross-chain. Conturile pot face upgrade, dar asta nu înseamnă că toate dependențele lanțului au automat capacitate post-cuantică.
Prin urmare, discuția recentă pe site-ul oficial Starknet se concentrează pe cum să folosească abstractizarea contului pentru ca acesta să-și poată ajusta mecanismul de securitate odată cu evoluția criptografiei, continuând în același timp cercetarea unei căi post-quantice mai complete.
Pentru blockchain, criptografia nu va rămâne mereu la nivelul de azi. În loc să presupunem că o anumită schemă nu va expira niciodată, mai bine să lăsăm spațiu pentru upgrade-uri viitoare încă de la începutul designului.
Acesta este și motivul pentru care consider că abstractizarea contului Starknet merită studiată.
Starknet
Tranzacții sigure cuantic, evaluate în cenți.
Într-o provocare deschisă, verificarea Falcon-512 a ajuns la aproximativ 0,023$ per tranzacție.
Participanții și agenții lor AI au stabilit 434 de recorduri în provocarea organizată de @StarknetFndn și @StarkWareLtd, în colaborare cu @OpenZeppelin.
AI este cu adevărat viitorul, este incredibil, pot spune doar atât, agentul Binance recent este un exemplu, a mișcat întregul cerc criptografic
Anterior, când foloseam AI Agent, îl foloseam mai mult pentru a ajuta la căutarea de informații, scris, realizare de videoclipuri sau asistență la tranzacționare.
Dar TermiX Skills lansat acum de @termix_ai a dus utilizarea Bot-ului un pas mai departe.
Acum, Grok @Bot nu este doar un agent personal care te ajută să faci treabă, ci poate accesa piața de sarcini prin TermiX Skills.
Întregul proces este de fapt ușor de înțeles:
Poți să-ți faci propriul Bot să caute joburi potrivite, să îndeplinească sarcini conform cerințelor, apoi să obțină venituri prin livrarea rezultatelor, ba chiar să-și transforme serviciile în abonamente.
Asta devine interesant.
În trecut, când foloseam AI, noi îi ceream să execute cerințele noastre.
Acum, cu Skills, Bot-ul poate avea propriile abilități de muncă, poate căuta activ cereri, îndeplini sarcini și transforma aceste abilități în venituri reale.
Pentru cei care folosesc frecvent AI, acest model merită încercat.
La urma urmei, să crești un Bot nu ar trebui să se limiteze doar la chat și divertisment; dacă poate face treabă pentru tine și chiar să genereze venituri, valoarea sa practică este complet diferită.
Această direcție de la @termix_ai merită urmărită în continuare.
TermiX
Grok @Bot ar putea fi cel mai bun agent personal de acolo.
Oamenii îl folosesc pentru a crea videoclipuri, a tranzacționa și a construi jocuri. Dar ce-ar fi dacă Botul tău ar putea câștiga și pentru tine?
Cu TermiX Skills, Botul tău poate găsi joburi, livra muncă și câștiga pentru a-și acoperi taxa de abonament.
Începe acum:
help me install
În ultimele două zile m-am concentrat doar pe găsirea oportunităților pe lanț, iar piața aproape că a devenit un job secundar. Am deschis BTC din când în când și am văzut că a scăzut deja în jur de 81.000 de dolari. După ce am rezistat atât de mult în piața bearish, aștept cu și mai mult interes ca următorul ciclu să aducă cu adevărat nebunie.
Totuși, dincolo de fluctuațiile pieței, există o problemă care merită analizată: pe măsură ce tot mai mulți bani și tranzacții se mută pe lanț, fiecare operațiune a noastră trebuie să fie vizibilă pentru toată lumea?
Utilizatorii obișnuiți poate consideră că transparența nu este o problemă, dar când volumul de fonduri este mare, situația se schimbă. Soldurile conturilor, modificările pozițiilor și istoricul tranzacțiilor pot fi urmărite, iar alții pot chiar să-ți anticipeze următorii pași pe baza acestor informații. Pentru instituții și traderi profesioniști, acest lucru nu este deloc confortabil.
Acesta este și motivul pentru care văd cu ochi buni direcția @primus_labs.
Ei nu încearcă doar să ascundă datele, ci să protejeze intimitatea în timp ce păstrează valoarea de verificare și utilizare a datelor.
De exemplu, zkTLS poate transforma datele de pe platformele Web2 în dovezi verificabile. Când trebuie să dovedești situația contului, a activelor sau a tranzacțiilor, nu este necesar să oferi toate datele brute complete.
Mai mult, explorarea lor în direcția FHE este interesantă. Conform descrierii tehnice oficiale, AutoHoG de la Primus, pe anumite configurații hardware, are o latență de aproximativ 90 ms pentru calculul transferului unui sold criptat pe 64 de biți.
Acest indicator merită atenție. Criptarea homomorfă completă permite efectuarea calculelor direct pe datele criptate, fără a fi nevoie să le decriptezi pentru procesare. Tehnologiile de acest tip au fost adesea limitate de costurile de calcul, iar implementarea lor în afaceri reale nu a fost ușoară. Dacă performanța continuă să crească, finanțele private au șansa să treacă de la concept la aplicații reale.
Un alt scenariu de utilizare este Agentul AI.
În viitor, când agenții vor gestiona activele utilizatorilor, vor executa tranzacții și vor formula strategii bazate pe datele contului, verificarea respectării regulilor va deveni tot mai importantă. Dar verificarea rezultatelor nu înseamnă că trebuie să faci publice soldurile conturilor, strategiile de tranzacționare și toate detaliile operațiunilor.
**Se poate verifica, dar nu trebuie să fie totul public.** Acesta ar putea fi adevăratul loc unde calculul privat este util în finanțe și AI.
Primus se concentrează în prezent pe tehnologii precum zkTLS și FHE și a obținut o finanțare de 6,5 milioane de dolari în runda seed, cu investitori precum VanEck, și recent a intrat în programul EASY Residency al YZi Labs.
Desigur, tehnologia și finanțarea sunt doar începutul; succesul va depinde de implementarea produsului, performanța reală și disponibilitatea utilizatorilor de a adopta.
Pentru mine, infrastructura pe lanț nu ar trebui să se rezume doar la viteza tranzacțiilor și eficiența capitalului. Pe măsură ce fondurile instituționale, agenții AI și mai multe afaceri reale intră în blockchain, confidențialitatea datelor va deveni o componentă esențială.
Cât de departe va ajunge această cale, timpul va arăta. Ceea ce face Primus abordează cel puțin o problemă reală.
@primus_labs #kaitoAI
Ieri un prieten m-a întrebat ce activități interesante sunt în ultima vreme. Am văzut că Primus Points are în prezent sarcini de verificare actualizate săptămânal, prin care poți acumula XP, așa că i le-am recomandat, fiind destul de popular în ultima vreme
@primus_labs Tehnologia din spate merită, de asemenea, studiată
Primus, cunoscut anterior ca PADO, se concentrează în principal pe verificarea datelor și calculul confidențial. Problema centrală este clară: cum să demonstrezi că datele sunt reale și de încredere, fără a expune informațiile sensibile ale utilizatorilor.
zkTLS rezolvă problema verificării datelor off-chain. De exemplu, înregistrările tranzacțiilor sau soldurile conturilor de pe exchange-uri, care anterior necesitau capturi de ecran sau garanții din partea platformei. Primus dorește să verifice datele web prin mijloace tehnologice, astfel încât aceste informații off-chain să poată fi utilizate de aplicațiile Web3 fără a dezvălui toate datele originale.
zkFHE explorează mai departe calculul confidențial. Prin efectuarea de calcule pe date criptate, combinate cu mecanisme de dovadă, datele pot fi utilizate în continuare protejând confidențialitatea. Acest lucru are sens practic în protecția pozițiilor și în finanțele on-chain.
În prezent, Primus colaborează cu Kaito pentru a explora activitățile off-chain și verificarea datelor aferente, în timp ce folosește Confidential Finance pentru a explora aplicarea FHE în finanțele confidențiale. Dacă tehnologia va fi implementată cu succes depinde de progresul produsului, costurile de utilizare și integrarea în ecosistem.
Consider că această direcție merită o atenție continuă. Web3 nu duce lipsă de aplicații, adevărata provocare este să faci ca datele să circule în mod de încredere, protejând în același timp confidențialitatea utilizatorilor. Dacă aceste două aspecte pot fi echilibrate, verificarea datelor și calculul confidențial pot deveni infrastructuri fundamentale.
În plus, Primus Points oferă în prezent sarcini de verificare actualizate săptămânal, prin care poți acumula XP, deci cei interesați pot arunca o privire
@primus_labs #kaitoAI
🤪 Fratele Gui a reușit în sfârșit să-și creeze propriul agent cu @termix_ai!! Acum poate să mă ajute la muncă
Când fac conținut Crypto, de obicei de la cercetarea proiectelor, organizarea materialelor, scrierea textelor, până la realizarea graficelor și editarea videoclipurilor, fiecare etapă consumă destul de mult timp.
Acum AI poate ajuta la scris și organizarea informațiilor, dar când vine vorba de producția video, de obicei trebuie să găsești singur unelte, să ajustezi imaginea, să pui muzică și în final să asamblezi toate materialele.
Recent am văzut pe @termix_ai că au adăugat un nou Agent pentru videoclipuri de brand, ideea e simplă: îi dai informațiile despre brand, textul promoțional, stilul dorit și logo-ul, iar el generează imaginea, muzica și în final un videoclip complet.
Acest lucru m-a făcut să mă gândesc la o problemă: valoarea unui AI Agent poate să nu fie doar câte sarcini poate îndeplini singur, ci dacă poate apela și alte Agenți specializați.
De exemplu, propriul meu guiguziben.agent poate să se ocupe de cercetarea proiectelor Crypto, organizarea informațiilor cheie și scrierea scriptului promoțional. Când vine etapa de producție video, apelez la un Agent video potrivit pentru a finaliza munca.
Astfel, fiecare Agent nu trebuie să știe tot, ci doar să fie bun la ceea ce face. Cercetare, scris, producție video – fiecare cu rolul său, iar la final se combină într-un flux de lucru complet.
Desigur, rezultatul real depinde de calitatea videoclipului final, costurile de modificare și viteza de livrare, nu doar de demonstrație.
Dar dacă acest model se maturizează treptat, poate într-o zi o singură persoană va putea folosi mai mulți Agenți specializați pentru a face lucruri care înainte necesitau o echipă mică.
Acesta este și motivul pentru care cred că @termix_ai merită atenția: când diferiți Agenți pot fi descoperiți, apelați și colabora, AI nu mai este doar un instrument de chat, ci începe să aibă capacitatea de a organiza producția.
Am citit conținutul postat de @primus_labs și am revizuit proiectul în detaliu. Comparativ cu simpla discuție despre tehnologia de confidențialitate, cred că merită mai multă atenție modul în care aceste tehnologii sunt aplicate în scenarii reale pe lanț.
Să începem cu zkTLS
De obicei, când tranzacționăm pe exchange-uri, soldul contului și istoricul tranzacțiilor sunt date off-chain. Pentru a dovedi experiența tranzacțiilor, de obicei trebuie să faci capturi de ecran sau să dezvălui mai multe informații despre cont. zkTLS de la Primus permite utilizatorilor să demonstreze că informațiile provin cu adevărat de pe un site de încredere, fără a expune datele complete.
Această tehnologie a fost deja integrată cu Pulse și Aura de la @KaitoAI. Prin verificarea comportamentului off-chain, se pot oferi mai multe date reale pentru evaluarea activității și reputației utilizatorilor, nu doar pe baza numărului de postări sau a aparențelor.
O altă direcție este FHE, adică criptarea homomorfă completă. Pe scurt, chiar dacă datele sunt criptate, ele pot fi procesate direct fără a fi nevoie să fie decriptate mai întâi. Acest lucru este foarte important pentru finanțele on-chain, deoarece instituțiile nu ar dori să-și expună toate tranzacțiile, pozițiile și soldurile.
În august anul acesta, Primus, împreună cu Unitas și United Stables, a lansat Confidential Finance pe BNB Chain. Utilizatorii pot schimba $U în stablecoin criptat $eU pentru transferuri private și pot depune $eU în trezorerie pentru a obține randamente. Sumele tranzacționate și soldurile sunt protejate, păstrând în același timp funcționalitățile financiare.
Proiectul are și un background solid. Primus, anterior cunoscut ca PADO, a finalizat o rundă de finanțare seed de 6,5 milioane de dolari în 2025, cu investitori precum VanEck și Samsung Next; anul acesta a intrat și în programul EASY Residency al YZi Labs.
Cred că abordarea Primus este clară: zkTLS rezolvă problema verificării de încredere a datelor off-chain, iar FHE explorează modul în care datele on-chain pot fi utilizate în continuare protejând confidențialitatea. Cele două direcții abordează probleme diferite, dar ambele răspund aceleiași nevoi — datele pot fi verificate fără a sacrifica complet intimitatea.
Desigur, dacă tehnologia va fi adoptată pe scară largă depinde de costuri, performanță și utilizarea practică. Mai ales FHE, care încă are multe provocări inginerești, iar experiența utilizatorului și dezvoltarea pe termen lung merită urmărite.
Mai mult decât să discut doar concepte de confidențialitate, vreau să văd câte aplicații reale va putea aduce @primus_labs cu aceste capabilități. La urma urmei, realizarea tehnologiei este doar primul pas; cheia este dacă va fi folosită în mod continuu.
#kaitoAI
