#GoogleAIReshuffle

Titlul original: „Hassabis demisionează, Jeff Dean pleacă să înceapă o afacere, moralul armatei Google s-a destrămat" Autor original: 动察Beating Pe 5 august, CEO-ul Google DeepMind, Demis Hassabis, a renunțat la responsabilitățile zilnice de management, preluând funcția de președinte al DeepMind și devenind omul de știință șef al Alphabet. El rămâne responsabil pentru cercetarea pe termen lung în AI și continuă să conducă compania de dezvoltare de medicamente Isomorphic Labs. Titlul său este mai înalt decât înainte, dar în realitate este o retrogradare mascată, cu mai puțină putere efectivă de management. Dezvoltarea și livrarea Gemini vor fi gestionate de fostul CTO al DeepMind, Koray Kavukcuoglu, care va raporta direct lui Pichai. Hassabis rămâne simbolul științific al AI-ului Google, continuând să participe la deciziile privind direcția AGI, dar nu mai controlează operațiunile zilnice ale DeepMind. După această ajustare, lanțul de management dintre DeepMind și sediul Alphabet s-a scurtat și mai mult, iar Pichai va avea un control mai direct asupra progresului dezvoltării Gemini. În aceeași zi, Jeff Dean a anunțat că părăsește Google. El a luat cu el pe Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals și Quoc Le, fondând o companie numită Discovery Loop, care speră să automatizeze întregul proces de cercetare folosind AI: de la formularea întrebărilor, proiectarea experimentelor, executarea acestora până la evaluarea rezultatelor. Google a participat la investiția inițială, va fi furnizorul său de servicii cloud și va oferi puterea de calcul pentru primul an. Google nu a încercat să rețină cu forța această echipă, ci a ales să păstreze relații de capital, servicii cloud și colaborare științifică. Pentru un grup de cercetători de top care au decis să înceapă o afacere, aceasta este o modalitate demnă de a pleca. Piața a reacționat rapid. Acțiunile Alphabet au scăzut în timpul tranzacțiilor cu peste 5%, închizând cu o scădere de aproape 4%. Având în vedere dimensiunea companiei, o scădere de 3,8% corespunde unei pierderi de aproximativ 175 miliarde de dolari în capitalizare de piață, iar la maximul scăderii din timpul zilei, valoarea evaporată a fost aproape 260 miliarde de dolari. În ultimele șase săptămâni, aceasta a fost a patra dată când Alphabet a fost pedepsită de piață din cauza AI. Jeff Dean și Hassabis, două tradiții ale AI-ului Google Jeff Dean este greu de încadrat în categoria obișnuită a directorilor tehnici. S-a alăturat Google în 1999 ca angajat cu numărul 30. În aproape trei decenii, a fost prezent la cele mai importante transformări tehnologice ale Google. Sistemele timpurii de căutare și publicitate necesitau gestionarea unor volume de date în expansiune rapidă; el și Ghemawat au creat MapReduce și Bigtable. Aceste sisteme au devenit baza calculului distribuit la scară largă, cu un impact mult dincolo de Google. A participat și la crearea Google Brain, TensorFlow și TPU. În era Gemini, a devenit co-lider tehnic al modelelor. Astăzi, capacitatea Google de a antrena modele mari, de a rula modele pe cipuri dezvoltate intern și de a integra modelele în căutare, cloud și diverse produse de consum se bazează pe infrastructura la care el a contribuit. Hassabis reprezintă o altă abilitate. În 2010, a fondat DeepMind la Londra. În 2014, Google a finalizat achiziția. Doi ani mai târziu, AlphaGo a învins Lee Sedol, aducând AI în atenția publicului global într-un mod direct. În 2024, el și John Jumper au primit Premiul Nobel pentru Chimie pentru AlphaFold. În 2023, Google Brain și DeepMind s-au fuzionat, iar Hassabis a preluat conducerea Google DeepMind integrat. Este liderul proiectului Gemini și cea mai importantă figură în comunicarea viitorului AI al Google. Dean și Hassabis susțin tradițiile inginerești și științifice ale AI-ului Google. Acum, Dean pleacă, iar Hassabis se retrage în plan secund. Patru scăderi în șase săptămâni Această ajustare a provocat o reacție puternică a pieței și pentru că a venit după o serie de eșecuri ale AI-ului Google. În iunie, Noam Shazeer, co-autor al lucrării Transformer și co-lider tehnic al Gemini, a părăsit Google pentru OpenAI. În 2024, Google îl readusese printr-o tranzacție specială de aproximativ 2,7 miliarde de dolari de la Character.AI și îl integrase în echipa centrală Gemini. Doi ani mai târziu, Shazeer a plecat din nou. Apoi, John Jumper, responsabilul AlphaFold și laureat Nobel 2024, s-a alăturat Anthropic. În două zile, Google a pierdut doi cercetători extrem de importanți. Pe 22 iunie, acțiunile Alphabet au scăzut în timpul zilei cu peste 7%, iar capitalizarea de piață a scăzut cu peste 200 miliarde de dolari. Pe 16 iulie, a apărut vestea amânării Gemini 3.5 Pro. Modelul emblematic era planificat să fie lansat în iunie, dar din cauza performanțelor sub așteptări la capacitățile de codare, lansarea a fost amânată cu câteva luni. După anunț, acțiunile Alphabet au scăzut din nou cu peste 3% în timpul zilei. La sfârșitul lui iulie, presiunea s-a mutat asupra raportului financiar. Cheltuielile de capital ale Alphabet în trimestrul doi au atins 44,9 miliarde de dolari, dublu față de anul precedent, iar estimarea pentru întregul an a fost majorată la 195-205 miliarde de dolari. În același timp, fluxul de numerar liber a fost negativ cu 5,9 miliarde de dolari, pentru prima dată în istoria Alphabet. În prima zi de tranzacționare după raport, acțiunile au scăzut cu peste 7% în timpul zilei. Google investește tot mai mult, dar modelele nu au reușit să obțină un avantaj competitiv proporțional. Produsele emblematice nu au fost livrate la timp, iar persoanele cheie din cercetare și inginerie pleacă una după alta. După plecarea lui Jumper, unele media au citat angajați DeepMind care spun că în domeniile text, imagine, video, voce și viziune, Google are dificultăți în a găsi modele clar în fruntea industriei. Google nu duce lipsă de resurse; de fapt, are cel mai complet set de resurse din industria AI. Are TPU-uri dezvoltate intern, centre de date la scară globală, date acumulate din căutare și YouTube, canale de distribuție prin Android, Chrome, Workspace și servicii cloud. Pichai a enumerat într-o scrisoare internă o serie de realizări: utilizatori activi lunar pentru aplicațiile Gemini de 950 milioane, descărcări Gemma de peste 900 milioane, iar Gemini Robotics continuă să avanseze. Aceste active demonstrează că Google este încă puternic, dar nu pot înlocui modelul emblematic de generație următoare în sine. Piața este dispusă să plătească pentru investiții pe termen lung, cu condiția ca acestea să aducă în final un avantaj competitiv. După întârzieri repetate ale modelelor și plecări ale personalului cheie, investitorii încep să se întrebe dacă Google are nevoie doar de timp sau îi lipsește capacitatea de a coordona resursele enorme. DeepMind spune adio conducerii fondatorului Koray Kavukcuoglu, care îl înlocuiește pe Hassabis în operațiunile zilnice, a lucrat la DeepMind timp de 13 ani, a fost discipolul lui Yang Likun, a participat la DQN, WaveNet și mai multe generații de proiecte Gemini, și a fost CTO al Google DeepMind. Koray cunoaște bine DeepMind și a fost responsabil mult timp de legătura dintre cercetare, infrastructură și produs. Preluarea Gemini de către el indică faptul că Google va pune mai mult accent pe livrarea modelelor, colaborarea produselor și implementarea comercială. Această ajustare schimbă și poziția DeepMind în cadrul Google. DeepMind din era Hassabis a păstrat întotdeauna o puternică amprentă a fondatorului. A început la Londra și, după achiziția Google, a menținut o tradiție relativ independentă de cercetare. După fuziunea Google Brain cu DeepMind, Hassabis a devenit CEO al echipei integrate, iar cultura DeepMind a dominat noua organizație. Acum, cu Hassabis retras din managementul zilnic și Koray raportând direct lui Pichai, relația dintre DeepMind și sediul Alphabet devine mai strânsă. Pentru Google, aceasta este o ajustare pentru a întări controlul. Pichai trebuie să aibă o înțelegere clară a ritmului dezvoltării Gemini și să aibă pe cineva responsabil direct pentru întârzierile modelelor, investițiile și implementarea produselor. Pentru DeepMind, aceasta marchează și sfârșitul unei etape. Hassabis rămâne la Google, cu titluri înalte și implicare în cercetarea pe termen lung, dar DeepMind condus direct de fondator și modelat de idealuri științifice devine treptat o divizie AI mai standardizată în cadrul Alphabet. Google învață cum să gestioneze plecarea talentelor Plecarea lui Jeff Dean arată o altă modalitate prin care Google gestionează exodul de talente. Google a investit în Discovery Loop, continuă să furnizeze servicii cloud și putere de calcul și păstrează colaborarea științifică cu noua companie. Deși Dean și echipa sa au părăsit organizația, ei rămân în ecosistemul de capital și tehnologic al Google. Această aranjare este benefică pentru ambele părți. Discovery Loop primește putere de calcul scumpă, infrastructură și finanțare timpurie, fără să înceapă de la zero. Google păstrează potențialul de rentabilitate a investiției, comenzile cloud și colaborările viitoare, evitând să împingă direct o echipă cheie cu peste douăzeci de ani de experiență către concurență. Din perspectiva guvernanței corporative, aceasta este aproape o soluție ideală de plecare. Dar nu răspunde la o întrebare: de ce o echipă atât de familiarizată cu Google, care a construit Google și poate accesa resursele sale, consideră că este mai ușor să-și realizeze cercetarea după ce pleacă? Ei nu au renunțat la direcțiile lor de cercetare, nici nu au fost forțați să plece din cauza competiției interne. Pur și simplu au mutat munca care era făcută în interiorul Google într-o companie pe care o pot controla complet. Când au vorbit despre motivele plecării, au spus că într-o organizație mare există prea multă inerție de depășit pentru a face schimbări radicale. Ei vor să creeze ceva diferit. Google a atras cercetători de top oferindu-le resurse suficiente pentru a realiza lucruri imposibile în altă parte. Acum, un grup care cunoaște cel mai bine resursele Google începe să judece altfel. Ei încă cred că cercetarea merită investiția și că AI va schimba știința, dar nu mai cred că modul de organizare al unei companii mari este cel mai potrivit pentru a realiza asta. Dincolo de laborator, noi companii încep să crească Google DeepMind amintește de Bell Labs. Bell Labs, susținut de profiturile stabile pe termen lung ale AT&T, a reunit unii dintre cei mai buni oameni de știință și ingineri ai secolului XX, dând naștere tranzistorului, laserului, teoriei informației și Unix. Măreția sa nu a fost păstrată integral în cadrul organizației, ci s-a răspândit prin cei care au plecat. William Shockley, co-inventatorul tranzistorului, a părăsit Bell Labs și a fondat Shockley Semiconductor în California. În 1957, opt ingineri au plecat împreună și au fondat Fairchild Semiconductor. Echipele fondatoare ale Intel și AMD s-au desprins ulterior din ecosistemul Fairchild. Rețeaua industrială cunoscută ca Silicon Valley s-a format în mare parte pe această cale a fluxului de talente. Google DeepMind nu a ajuns încă la acest punct final. Gemini are un număr mare de utilizatori, Google Cloud continuă să crească, iar asemănarea constă în faptul că oamenii formați într-un laborator de top susținut de un sistem comercial matur încep să înființeze noi laboratoare și companii în exterior. Un laborator este la apogeu când adună mulți genii. În etapa următoare, se măsoară ce au construit acești genii după ce au plecat. Aceasta este o realizare, dar și o pierdere. Pentru întreaga industrie tech, ambele pot coexista, dar pentru Google, această situație nu este ușor de ignorat. Google investește în Discovery Loop, poate împărți profiturile viitoare ale companiei, iar furnizarea de servicii cloud transformă cheltuielile de calcul în venituri. Dar o companie poate investi în rezultate externe, dar nu poate înlocui creativitatea internă pierdută. Dean a lucrat la Google 27 de ani. A spus că a început să ia în serios ideea de a începe o afacere abia acum cinci săptămâni. Un om care a stat aproape trei decenii în companie a decis să plece în cinci săptămâni. În Discovery Loop sunt aceiași parteneri cunoscuți: Ghemawat se ocupă de sistem, Vinyals de cercetare, Quoc Le continuă cu învățarea automată automată. Distribuția rolurilor nu s-a schimbat mult, iar direcția cercetării nu s-a modificat brusc, doar s-au mutat din clădirea Google. În scrisoarea de rămas bun, Hassabis a spus că AGI este aproape. Noua companie fondată de Dean pariază, de asemenea, că AI va schimba cercetarea științifică. Probabil încă cred în același viitor, doar că au început să meargă pe drumuri separate. Link original