Următorul război al AI-ului ar putea să nu fie doar un război al GPU-urilor!
Mulți oameni, când aud de inteligență artificială, se gândesc imediat la Nvidia, considerând că dezvoltarea AI depinde de GPU.
Recent, ecosistemul procesoarelor x86 legate de AMD și Intel, împreună cu optimizările software AI precum PyTorch și oneDNN, au atras din nou atenția.
Ce înseamnă asta?
Pe scurt, prin optimizarea software-ului și a tehnologiilor de calcul la nivel de bază, CPU-urile pot realiza mai eficient o parte din sarcinile de calcul AI.
În trecut, piața se concentra pe cine are cea mai puternică putere de calcul; în viitor, piața va urmări cine poate transforma puterea de calcul în productivitate la un cost mai mic.
Dacă AI poate rula eficient pe mai multe computere obișnuite și servere de întreprindere, există șansa de a reduce pragul de implementare pentru unele aplicații, făcând AI accesibil pentru mai multe companii.
Mai mult, acest aspect nu privește doar AMD și Intel, ci întregul lanț de producție din industria semiconductorilor.
GPU-urile Nvidia încă dețin o poziție importantă, dar CPU-urile, GPU-urile, cipurile AI dedicate și optimizările software vor forma probabil împreună infrastructura AI a viitorului.
Ceea ce merită cu adevărat studiat este modul în care întregul lanț industrial se va dezvolta, cine va putea îmbunătăți continuu performanța, reduce costurile și transforma avantajele tehnologice în venituri reale.
Desigur, progresul tehnologic nu garantează neapărat creșterea prețului acțiunilor; în final, contează performanța companiei, evaluarea și competitivitatea.
Povestea AI-ului este departe de a se fi încheiat. Următorul ciclu de competiție nu va fi doar despre puterea de calcul, ci și despre eficiență și costuri!
$INTC$AMD
