ouvir muitos equívocos sobre o papel da grama no treinamento de IA. O protocolo é construído para recuperar conhecimento em tempo real da web em escala, principalmente com a finalidade de informar um modelo em tempo real de novos desenvolvimentos. Novas informações aparecem na internet, Grass "aprende" essas informações e as fornece para o modelo enquanto ele está fazendo alguma tarefa. Não importa se esse novo conhecimento foi criado por um humano ou um bot - é a informação semântica que importa. temos falado há muito tempo sobre como os limites de escala foram saturados para modelos baseados em texto (daí a RL rabbit hole / importância dados sintéticos ou seja, destilação), mas os modelos multimodais ainda estão longe de atingir saturação semelhante. Hoje você não pode encontrar alguém que possa gerar 10 milhões de horas de dados de vídeo "sintéticos" de forma econômica e utilizável. TLDR - Realtime é onde a rede vai acumular mais valor a longo prazo, mas neste momento as capacidades multimodais são na sua maioria incomparáveis & seria muito tolo não usar isso.