鬼谷研选<互关秒回>
鬼谷研选<互关秒回>
交易员，空投猎人，八年老韭菜
198Obserwowane
333obserwujący
Feed
Transmisja na żywo
Feed
如果你觉得 $INTC 是个万亿市值的企业！如果你觉得处理器永远是神话
那么抄底吧 ！！
.@orbs_network Pierwsza propozycja ekonomii tokenów, planuje zniszczyć 507 milionów ORBS,
Stakuj i korzystaj podwójnie, z minimalnym rocznym zyskiem 7%, otwórz link i stakuj bezpośrednio
🔗
Orbs DAO wprowadziło pierwszą propozycję ekonomii tokenów OIP-10, której główną treścią jest: wyjęcie 507 540 603 ORBS z długoterminowej puli rezerw i stopniowe ich niszczenie za pomocą smart kontraktów.
Według ceny referencyjnej 30-dniowego TWAP z 2 listopada 2026 roku, ta partia tokenów jest warta około 3,5 miliona dolarów.
Jak dokładnie zostanie zrealizowany ten plan zniszczenia?
1️⃣ Stopniowe niszczenie, a nie jednorazowe
Jeśli propozycja zostanie przyjęta, zostanie wdrożony dedykowany smart kontrakt, który będzie wykonywał zniszczenie raz w tygodniu, aż do całkowitego zniszczenia tej partii tokenów.
2️⃣ Cotygodniowa ilość niszczonych tokenów będzie zależeć od ceny tokena
Co tydzień jako kwotę referencyjną przyjmie się 67 307,69 USD, podzieloną przez średnią cenę ORBS z ostatnich 7 dni, aby obliczyć ilość tokenów do zniszczenia w danym tygodniu.
Na przykład, jeśli 7-dniowa średnia cena ORBS wynosi 0,0065 USD, w danym tygodniu planowane jest zniszczenie około 10,35 miliona ORBS. Im wyższa cena tokena, tym mniej tokenów będzie niszczonych tygodniowo; im niższa cena, tym więcej.
3️⃣ Proces jest transparentny, społeczność może weryfikować
Każda transakcja zniszczenia, cena referencyjna i ilość tokenów zostaną opublikowane, a źródło ceny i metoda obliczania TWAP będą udostępnione przed zasileniem kontraktu.
Jakie znaczenie ma ta propozycja?
Z jednej strony, ilość tokenów w długoterminowej puli rezerw zmniejszy się, co pozwoli lepiej określić przyszły rozmiar dostępnych rezerw; z drugiej strony, jest to pierwsza decyzja Orbs DAO dotycząca ekonomii tokenów podjęta przez zarządzanie, a społeczność będzie uczestniczyć w decyzji o realizacji tego planu.
Jednak zniszczenie tokenów nie gwarantuje wzrostu ich ceny. Cena tokena zależy także od popytu rynkowego, rozwoju ekosystemu i innych czynników, a skala wykorzystanych rezerw jest znaczna, więc ostateczny efekt wymaga czasu na ocenę.
Obecnie OIP-10 jest otwarta na dyskusję przez 6 dni, po czym nastąpi głosowanie na Snapshot. Czy mechanizm zniszczenia będzie kontynuowany w przyszłości, zależy od wyników realizacji i decyzji społeczności.
Dla ORBS ta propozycja to nie tylko kwestia ile tokenów zostanie zniszczonych, ale także moment, w którym DAO zaczyna aktywnie uczestniczyć w decyzjach dotyczących ekonomii tokenów. Ostateczny wpływ będzie zależał od dalszej realizacji.
#ORBS #Orbs
To jest naprawdę zabawne haha, Binance dzisiaj całkowicie wznowił wypłaty, wydaje się, że niewiele osób wypłaca, w końcu jeśli Binance ci nie ufa, lepiej wróć do uprawy pola, nagle pojawiły się pewne przemyślenia na temat aktywów kryptowalutowych.
Obecnie ten problem nie istnieje. Jeśli pewnego dnia dzisiejszy sposób podpisywania portfela przestanie być bezpieczny, gdzie przeniesiesz swoje aktywa?
To jest problem, z którym branża blockchain prędzej czy później będzie musiała się zmierzyć.
Obecnie większość portfeli opiera się na podpisach krzywych eliptycznych takich jak ECDSA do potwierdzania transakcji. W przyszłości, jeśli moc obliczeniowa komputerów kwantowych osiągnie pewien poziom, ten system kryptograficzny może stanąć przed wyzwaniem.
Prawdziwy problem polega na tym, że zmiana algorytmu podpisu to nie tylko prosta aktualizacja oprogramowania portfela. Dotyczy to również adresów kont, zasad autoryzacji, zarządzania kluczami oraz migracji aktywów użytkowników.
Projekt konta @Starknet daje inną perspektywę.
Konto na Starknet jest samo w sobie inteligentnym kontraktem, konto może samodzielnie definiować zasady weryfikacji transakcji. Dziś używa tradycyjnych podpisów, a w przyszłości może zostać zaktualizowane do kwantowo-odpornego rozwiązania podpisu takiego jak Falcon.
Co ważniejsze, konto może zastąpić logikę weryfikacji, zachowując oryginalny adres i aktywa, nie wymuszając migracji wszystkich użytkowników na nowy adres tylko z powodu zmiany metody podpisu.
To nie jest teoria.
W tym roku Starknet eksperymentalnie wdrożył konto Falcon-512 na mainnecie, które wykonało prawdziwy transfer, a prace nad implementacją trwają. Jednak te konta nadal mają charakter badawczy i nie przeszły jeszcze pełnego audytu bezpieczeństwa wymaganego w środowisku produkcyjnym.
Jest tu jeszcze jeden szczegół wart uwagi: system dowodów STARK używany przez Starknet opiera się na funkcjach skrótu, różni się od tradycyjnych rozwiązań SNARK opartych na krzywych eliptycznych i ma swoje zalety w zakresie odporności na ataki kwantowe.
Oczywiście, jako L2 Ethereum, mosty i dostępność danych Starknet nadal zależą od kryptografii warstwy bazowej Ethereum, więc pełna kwantowa odporność wymaga dalszych działań.
Uważam, że bezpieczeństwo portfela ma bardzo realistyczny standard: aktualizacje technologiczne nie mogą dotyczyć tylko nowych użytkowników, ale także tych, którzy już posiadają aktywa.
Możliwość stopniowej aktualizacji konta bez zmiany adresu to projekt, który w przyszłym, ciągle zmieniającym się środowisku kryptograficznym będzie miał ogromną wartość.
..@Starknet projekt konta, dlaczego ma to związek z bezpieczeństwem odpornym na kwanty?
Jeśli w przyszłości obecne schematy podpisów cyfrowych rzeczywiście będą musiały zostać zastąpione, co stanie się z kontami na blockchainie?
Ta sprawa jest znacznie bardziej skomplikowana niż zmiana jednego algorytmu.
W wielu systemach blockchain sposób autoryzacji transakcji konta jest ściśle powiązany z protokołem bazowym. Zmiana mechanizmu podpisu może wymagać koordynacji między portfelami, klientami i warstwą protokołu, a użytkownicy mogą musieć przejść przez skomplikowany proces migracji.
Projekt @Starknet ma jedną różnicę: od samego początku stosuje natywną abstrakcję konta.
Jak to rozumieć?
Na Starknet konto samo w sobie jest inteligentnym kontraktem. Konto decyduje o autoryzacji transakcji na podstawie własnej logiki weryfikacji, a nie wszystkie konta muszą stosować jeden ustalony sposób weryfikacji podpisu.
Oznacza to, że konto może stosować różne zasady autoryzacji zgodnie z własnym projektem. Na przykład multisig, limity wydatków lub przyszłe podpisy odporne na kwanty.
Jeśli konto musi zaktualizować logikę weryfikacji, może zastąpić implementację konta, zachowując ten sam adres, saldo i historię transakcji, pod warunkiem spełnienia własnych reguł uprawnień kontraktu.
To daje względnie elastyczną ścieżkę do aktualizacji odpornej na kwanty: nie trzeba czekać, aż cała sieć wymieni mechanizm podpisu, konto może stopniowo aktualizować własny sposób weryfikacji.
Obecnie ta droga ma już pewne praktyczne postępy. Pojawiły się weryfikatory i implementacje kont Falcon-512 w Cairo, a Starknet pracuje nad optymalizacją kosztów podpisów postkwantowych.
Ale nie można przez to sądzić, że problem został całkowicie rozwiązany. Koszty weryfikacji podpisów postkwantowych są nadal znacznie wyższe niż tradycyjnych, a Starknet jako L2 Ethereum nadal polega na kryptografii Ethereum w kwestiach rozliczeń, publikacji danych i mostów międzyłańcuchowych. Konto może się aktualizować, ale to nie oznacza, że wszystkie zależności całego łańcucha automatycznie zyskują odporność na kwanty.
Dlatego ostatnio na oficjalnej stronie Starknet dyskusja koncentruje się na tym, jak wykorzystać abstrakcję konta, aby konto mogło dostosowywać swoje mechanizmy bezpieczeństwa wraz z rozwojem kryptografii, jednocześnie kontynuując badania nad pełniejszą ścieżką odporności na kwanty.
Dla blockchaina kryptografia nie pozostanie na zawsze taka sama jak dziś. Zamiast zakładać, że jakiś schemat nigdy nie wyjdzie z użycia, lepiej od początku projektować z myślą o przyszłych aktualizacjach.
To także powód, dla którego uważam, że abstrakcja konta w Starknet jest warta zbadania.
ai to naprawdę przyszłość, po prostu niesamowite, ostatnio agent Binance jest tego przykładem, który poruszył cały świat kryptowalut
Wcześniej korzystałem z AI Agent głównie do pomocy w wyszukiwaniu informacji, pisaniu, tworzeniu wideo lub wspieraniu handlu.
Ale @termix_ai tym razem wprowadził TermiX Skills, które przesunęły zastosowanie bota o krok do przodu.
Teraz Grok @Bot to nie tylko osobisty agent, który pomaga w zadaniach, ale może też przez TermiX Skills łączyć się z rynkiem zadań.
Cały proces jest naprawdę łatwy do zrozumienia:
Możesz pozwolić swojemu botowi szukać odpowiednich zleceń, wykonywać je zgodnie z wymaganiami, a następnie zarabiać na dostarczonych wynikach, a nawet oferować swoje usługi w formie subskrypcji.
To jest już ciekawe.
Kiedyś korzystaliśmy z AI głównie po to, by sami zgłaszać zapotrzebowanie, a AI je realizowało.
Teraz dzięki Skills bot może mieć własne umiejętności zawodowe, aktywnie szukać zadań, je wykonywać i przekształcać swoje zdolności w realne dochody.
Dla osób często korzystających z AI taki model jest wart wypróbowania.
W końcu posiadanie bota nie powinno ograniczać się tylko do rozmów i rozrywki, jeśli może wykonać za ciebie pracę, a nawet generować dochód, jego praktyczna wartość jest zupełnie inna.
Warto dalej obserwować tę linię @termix_ai.
TermiX
Grok @Bot może być najlepszym osobistym agentem na rynku.
Ludzie używają go do tworzenia filmów, handlu i budowania gier. A co jeśli Twój Bot mógłby też dla Ciebie zarabiać?
Dzięki Umiejętnościom TermiX Twój Bot może znajdować zlecenia, realizować pracę i zarabiać na opłatę subskrypcyjną.
Zacznij:
pomóż mi zainstalować
Ostatnie dwa dni spędziłem na szukaniu okazji na łańcuchu, a rynek stał się niemal moim dodatkowym zajęciem. Kiedy w końcu zajrzałem na BTC, zobaczyłem, że spadł już do około 81 000 dolarów. Po długim przetrwaniu na rynku niedźwiedzia, tym bardziej oczekuję, że następna fala przyniesie prawdziwe szaleństwo.
Jednak poza wahaniami rynku jest jeszcze jedno zagadnienie warte przemyślenia: gdy coraz więcej kapitału i transakcji przenosi się na łańcuch, czy każda nasza operacja musi być jawna dla wszystkich?
Zwykli użytkownicy mogą uważać, że transparentność nie jest problemem, ale przy dużych kwotach jest inaczej. Salda kont, zmiany pozycji, zapisy kupna i sprzedaży mogą być śledzone, a inni mogą nawet na tej podstawie przewidywać twoje kolejne ruchy. Dla instytucji i profesjonalnych traderów to oczywiście nie jest komfortowa sytuacja.
To właśnie dlatego pozytywnie patrzę na kierunek @primus_labs.
Nie chodzi im o proste ukrywanie danych, lecz o to, by chronić prywatność, jednocześnie zachowując wartość danych do weryfikacji i wykorzystania.
Na przykład zkTLS pozwala przekształcić dane z platform Web2 w weryfikowalne dowody. Gdy musisz udowodnić swój stan konta, aktywa lub transakcje, nie musisz przekazywać pełnych, surowych danych drugiej stronie.
Spójrzmy też na ich badania w kierunku FHE. Według oficjalnych informacji technicznych, AutoHoG Primus przy określonej konfiguracji sprzętowej ma opóźnienie obliczeń transferu 64-bitowego zaszyfrowanego salda na poziomie około 90 ms.
To dane warte uwagi. Homomorficzne szyfrowanie pozwala na wykonywanie obliczeń na zaszyfrowanych danych bez konieczności ich odszyfrowywania. W przeszłości takie technologie były ograniczone kosztami obliczeniowymi i trudno było je wdrożyć w praktyce. Jeśli wydajność będzie się poprawiać, prywatne finanse mają szansę przejść od koncepcji do rzeczywistego zastosowania.
Innym scenariuszem zastosowania jest AI Agent.
W przyszłości agent będzie pomagał użytkownikom zarządzać aktywami, wykonywać transakcje, a nawet opracowywać strategie na podstawie danych konta. Weryfikacja, czy działa zgodnie z zasadami, będzie coraz ważniejsza. Jednak weryfikacja wyników nie oznacza, że trzeba ujawniać saldo konta, strategię handlową i wszystkie szczegóły operacji.
**Można weryfikować, nie ujawniając wszystkiego.** To może być prawdziwa wartość obliczeń prywatności w finansach i AI.
Primus obecnie koncentruje się na technologiach takich jak zkTLS i FHE, zdobył też 6,5 miliona dolarów finansowania seed, inwestorami są m.in. VanEck, a niedawno dołączył do programu EASY Residency YZi Labs.
Oczywiście technologia i finansowanie to dopiero początek, potem liczy się wdrożenie produktu, rzeczywista wydajność i chęć użytkowników do korzystania.
Dla mnie infrastruktura łańcucha nie powinna ograniczać się tylko do szybkości transakcji i efektywności kapitału. Wraz z napływem kapitału instytucjonalnego, AI Agentów i coraz większej liczby realnych zastosowań, prywatność danych stanie się nieuniknionym elementem.
Jak daleko ta droga zaprowadzi, pokaże czas. To, co robi Primus, przynajmniej trafia w realny problem.
@primus_labs #kaitoAI
Wczoraj kolega pytał, co ostatnio można "wydoić". Zobaczyłem, że Primus Points ma obecnie cotygodniowe zadania weryfikacyjne, które pozwalają zdobywać XP, więc mu to poleciłem, ostatnio też jest całkiem popularne
@primus_labs Technologia stojąca za tym projektem też jest warta zbadania
Primus, wcześniej znany jako PADO, skupia się głównie na weryfikacji danych i obliczeniach prywatności. Główny problem jest jasny: jak udowodnić, że dane są prawdziwe i wiarygodne, nie ujawniając jednocześnie wrażliwych informacji użytkownika.
zkTLS rozwiązuje problem weryfikacji danych poza łańcuchem. Na przykład zapisy transakcji na giełdzie czy saldo konta, które wcześniej wymagały zrzutów ekranu lub potwierdzenia ze strony platformy. Primus chce za pomocą technologii zweryfikować dane ze stron internetowych, aby te informacje poza łańcuchem mogły być używane przez aplikacje Web3, bez konieczności ujawniania wszystkich oryginalnych danych.
zkFHE idzie krok dalej w obliczeniach prywatności. Poprzez wykonywanie obliczeń na zaszyfrowanych danych i łączenie tego z mechanizmem dowodzenia, dane zachowują wartość użytkową przy jednoczesnej ochronie prywatności. Ma to praktyczne zastosowanie w ochronie pozycji i finansach na łańcuchu.
Obecnie Primus z jednej strony eksploruje weryfikację aktywności poza łańcuchem i powiązanych danych we współpracy z Kaito, a z drugiej strony bada zastosowanie FHE w finansach prywatnych dzięki Confidential Finance. Czy technologia faktycznie się przyjmie, zależy od postępów produktu, kosztów użytkowania i integracji z ekosystemem.
Uważam, że ten kierunek jest wart stałej uwagi. Web3 nie brakuje aplikacji, prawdziwym wyzwaniem jest umożliwienie wiarygodnego przepływu danych przy jednoczesnej ochronie prywatności użytkowników. Jeśli uda się to pogodzić, weryfikacja danych i obliczenia prywatności mogą stać się bardziej fundamentalną infrastrukturą.
Dodatkowo, Primus Points ma obecnie cotygodniowe zadania weryfikacyjne, które pozwalają zdobywać XP, zainteresowani mogą zerknąć
@primus_labs #kaitoAI
🤪鬼哥 w końcu stworzył własnego agenta za pomocą @termix_ai!! Teraz może mi pomagać w pracy
Tworzenie treści Crypto, od badania projektów, porządkowania materiałów, pisania tekstów, po tworzenie grafik i montaż wideo — każdy etap zajmuje sporo czasu.
Teraz AI może pomóc w pisaniu i organizowaniu informacji, ale gdy dochodzi do produkcji wideo, często trzeba samemu szukać narzędzi, dostosowywać obraz, dobierać muzykę, a na końcu łączyć wszystkie materiały.
Ostatnio zauważyłem na @termix_ai, że dodano nowego agenta do filmów brandingowych, który działa bardzo prosto: podajesz mu informacje o marce, tekst promocyjny, pożądany styl i logo, a on generuje obraz, muzykę i na końcu gotowy film.
To skłoniło mnie do refleksji: wartość AI Agenta może nie polegać tylko na tym, ile zadań sam potrafi wykonać, ale na tym, czy potrafi korzystać z innych specjalistycznych Agentów.
Na przykład mój własny guiguziben.agent może zajmować się badaniem projektów Crypto, porządkowaniem kluczowych informacji i pisaniem dobrych scenariuszy promocyjnych. Gdy przychodzi czas produkcji wideo, można znaleźć odpowiedniego agenta wideo do dalszej pracy.
Dzięki temu każdy Agent nie musi znać się na wszystkim, wystarczy, że dobrze robi to, w czym jest najlepszy. Badania, pisanie, produkcja wideo — każdy ma swoją rolę, a na końcu tworzą kompletny proces pracy.
Oczywiście, rzeczywista skuteczność zależy od jakości gotowego materiału, kosztów poprawek i szybkości dostawy, nie można oceniać tylko na podstawie demonstracji.
Ale jeśli ten model się rozwinie, w przyszłości jedna osoba może naprawdę korzystać z wielu specjalistycznych Agentów, by wykonać zadania, które kiedyś wymagały małego zespołu.
To też jest powód, dla którego uważam, że @termix_ai jest wart uwagi: gdy różni Agenci mogą być odkrywani, wykorzystywani i współpracować, AI przestaje być tylko narzędziem do rozmów, a zaczyna mieć zdolność do zorganizowanej produkcji.
Przejrzałem treść opublikowaną przez @primus_labs i na jej podstawie ponownie zapoznałem się z projektem. W porównaniu do samego omawiania technologii prywatności, uważam, że bardziej warte uwagi jest to, jak te technologie są wykorzystywane w rzeczywistych scenariuszach na łańcuchu.
Najpierw spójrzmy na zkTLS
Na co dzień podczas handlu na giełdzie saldo konta i historia transakcji to dane poza łańcuchem. Aby udowodnić swoje doświadczenie handlowe, zwykle trzeba zrobić zrzut ekranu lub ujawnić więcej informacji o koncie. zkTLS od Primus pozwala użytkownikom udowodnić, że informacje pochodzą z zaufanej strony, nie ujawniając pełnych danych.
Ta technologia nawiązała już współpracę z Pulse i Aura od @KaitoAI. Poprzez weryfikację działań poza łańcuchem można dostarczyć więcej prawdziwych danych do oceny aktywności i reputacji użytkowników, a nie tylko opierać się na liczbie postów czy powierzchownych wskaźnikach.
Innym kierunkiem jest FHE, czyli pełne homomorficzne szyfrowanie. Mówiąc prosto, dane mogą być przetwarzane bez konieczności ich odszyfrowywania i ujawniania. To bardzo ważne dla finansów na łańcuchu, ponieważ instytucje nie chcą pokazywać każdej transakcji, pozycji i salda innym.
W sierpniu tego roku Primus wraz z Unitas i United Stables uruchomił na BNB Chain Confidential Finance. Użytkownicy mogą wymieniać $U na zaszyfrowane stablecoiny $eU, dokonywać prywatnych transferów oraz deponować $eU w skarbcu, aby uzyskać zyski. Kwoty transakcji i salda są chronione, a jednocześnie zachowana jest funkcjonalność finansowa.
Projekt ma też solidne zaplecze. Primus, wcześniej znany jako PADO, w 2025 roku zakończył rundę seed z finansowaniem 6,5 miliona dolarów, inwestorami byli m.in. VanEck i Samsung Next; w tym roku dołączył także do programu EASY Residency YZi Labs.
Uważam, że podejście Primus jest jasne: zkTLS rozwiązuje problem wiarygodnej weryfikacji danych poza łańcuchem, a FHE bada, jak dane na łańcuchu mogą być używane przy jednoczesnej ochronie prywatności. Obie ścieżki odpowiadają na różne problemy, ale ostatecznie zmierzają do tego samego celu — dane mogą być weryfikowane, a prywatność nie musi być całkowicie ujawniona.
Oczywiście, czy technologia się upowszechni, zależy od kosztów, wydajności i rzeczywistego zastosowania. Szczególnie FHE nadal stoi przed wieloma wyzwaniami inżynieryjnymi, a doświadczenie użytkowników i długoterminowy rozwój tych produktów zasługują na dalszą obserwację.
Wolę zobaczyć, jak @primus_labs wykorzysta te możliwości w rzeczywistych zastosowaniach, zamiast tylko mówić o koncepcji prywatności. W końcu stworzenie technologii to dopiero pierwszy krok, kluczowe jest, czy ktoś będzie jej stale używał.
#kaitoAI
