#AIModelsCutCosts
About AIModelsCutCosts
22 września czasu lokalnego OpenAI wypuściło GPT-6 Sol i Luna, z cenami API o 50% niższymi od wcześniejszych cen promocyjnych. Anthropic uruchomił Claude Opus 5.5, informując, że typowe obciążenia kosztują ~40% mniej niż Opus 5. Konkurencja przesuwa się na koszty i efektywność wnioskowania, obniżając bariery skalowania agentów. BlackRock analizuje płatności stablecoinów agentów za dane, usługi i obliczenia oraz prawa do tokenizowanych obliczeń. Niższe ceny mogą zwiększyć zużycie i utrzymać popyt na układy scalone, magazyny, chmurę i centra danych.
Popularne
Najnowsze
AIModelsCutCosts Popularne wpisy
NAJNOWSZE: Arthur Hayes twierdzi, że nagłe podejście "Safety First" do AGI ze strony Anthropic, OpenAI i SpaceX to zasłona dla słabej ekonomii, gdy zbliża się IPO Anthropic.
$ANTHROPIC
Jesteśmy teraz w naprawdę interesującym momencie w dziedzinie konsumenckiej AI, ponieważ koszty modelu (COGS) są tak wysokie
...a mimo to większość ludzi nadal nie może zapłacić za oprogramowanie
Więc zdobycie masowego użytkowania to w zasadzie gra "kto może pozwolić sobie na oddanie najwięcej mocy obliczeniowej za darmo"
Anthropic nie ma modelu obrazów ani wideo, a jednak Opus 5.5 właśnie stworzył dla mnie ten 30-sekundowy animowany film, używając jedynie 2800 linii kodu
(tak, to jest w 100% Claude Code bez innych narzędzi AI, łączy czy obrazów referencyjnych)
dałem mu jedno polecenie: 4 pory roku mijające za oknem pociągu, przytulny wagon, filiżanka kawy na stole, styl Grand Budapest Hotel
i dosłownie zwrócił gotowy plik .mp4 w czacie
więc zapytałem... jak osiągnąłeś ten efekt, skoro nie masz modelu obrazów??
oto co Claude faktycznie robi za kulisami:
1. instaluje na twoim komputerze darmowe oprogramowanie do rysowania, takie, które zamienia pisemne instrukcje w piksele
2. pisze około 2800 linii kodu opisujących każdy obiekt jako kształty z dokładnymi współrzędnymi: drzewo to brązowy pień plus około 6 nakładających się zielonych kół, filiżanka kawy to kilka owalów i krzywych
3. nakłada warstwy scenerii z różną prędkością, więc słupy telegraficzne mijają 140 razy szybciej niż góry (to właśnie nadaje głębię)
4. renderuje statyczny obraz każdej pory roku, ogląda je, a potem poprawia to, co wygląda nieprawidłowo
5. animuje to jak flipbook: oblicza, gdzie każdy obiekt powinien być w danym momencie, a następnie rysuje całą scenę 900 razy
6. tworzy ścieżkę dźwiękową w ten sam sposób, jako równania. szarpnięta struna to stos fal dźwiękowych, które wygasają. każdy klik torów trafia dokładnie w klatkę, gdzie falująca kawa
7. skleja to wszystko w finalne wideo
wymyślił nawet własne przejścia między porami roku: przejeżdżający pociąg zamienia wiosnę w lato, tunel zmienia jesień w zimę itd.
kreatywność i dbałość o szczegóły stają się naprawdę niesamowite
Następny wyścig AI może dotyczyć mniej nagłówkowych możliwości, a bardziej ekonomiki jednostkowej wykorzystania modeli. Tańsze wnioskowanie obniża próg wdrożenia agentów, ale może też zwiększyć zapotrzebowanie na infrastrukturę za tym stojącą: moc obliczeniową, pamięć masową i niezawodny dostęp do danych.
Debata o marżach przesuwa się w dół strumienia.
#AIModelsCutCosts
