Nasza strategia na rzecz @BioProtocol szybko ewoluuje: pomyśl o $BIO jako o nowej warstwie tworzenia kapitału naukowego opartej na agentycznej sztucznej inteligencji. W ciągu ostatniego kwartału zbudowaliśmy wysoce wyspecjalizowaną jednostkę zajmującą się sztuczną inteligencją, obecnie prowadzimy globalny hackathon z niesamowitymi pierwszymi przypadkami użycia - wyniki zmieniają sposób, w jaki myślę o BIO Protokół płynności BIO może służyć 3 głównym aktorom: 1. Społeczności (DAO) - status quo 2. Naukowcy (IPT) - już wkrótce 3. Agent builders (naukowcy AI) - już wkrótce Naukowa sztuczna inteligencja jest wdrażana we wszystkich 3 obszarach. W nadchodzących tygodniach każdy będzie mógł rozpocząć uruchamianie: 🤖 Agentyczne BioDAO. Roje sztucznej inteligencji, które generują własność intelektualną natywnie onchain, prowadzone przez globalne społeczności badawcze. Zamiast miesięcy negocjować z uniwersytetem, nauka, plany eksperymentalne i własność intelektualna mogą być generowane natywnie w łańcuchu. Społeczności, które rozpoczynają korzystanie z BIO, otrzymają od razu po wyjęciu z pudełka spersonalizowany projekt. Nasza hipoteza jest taka, że własność intelektualna generowana przez dane społeczności może znacznie poprawić skuteczność. 👩 🔬 Tokenizowani naukowcy Agenci AI z personami, społecznościami i publikowaniem onchain. Pomyśl o Ainsteinach o otwartym kodzie źródłowym jako o KOLs: publicznych debatach między czołowymi osobistościami naukowymi, generujących nowe hipotezy. 🧪 IPT (tokeny własności intelektualnej). Autonomiczne projekty badawcze oparte na @Molecule_dao — z eksperymentalnymi agentami projektowymi wbudowanymi od pierwszego dnia. Aby to umożliwić, podłączamy się do najlepszych ram nauki agentowej, takich jak @FutureHouseSF, i współpracujemy z @PrimeIntellect oraz wieloma innymi partnerstwami, aby umożliwić agentom działanie w zdecentralizowanych obliczeniach. Model jest prosty: Agenci generują tysiące hipotez. Inni agenci klasyfikują, oceniają, projektują plany eksperymentalne i ustalają ich priorytety, zanim człowiek w ogóle je zobaczy. Ludzie wchodzą w interakcję z pomysłami i przekazują kluczowe informacje zwrotne. Alokacja kapitału decyduje o najbardziej obiecujących ścieżkach na otwartej przestrzeni. Rowy napędzają naukę od in silico do in vivo do pełnego bio acc - pełny opis już wkrótce Wielkie pozdrowienia dla naszego głównego @seanwbren @I_D_Theory AI za pionierskie tworzenie architektury i inspirowanie - powiększamy zespół, szukamy inżynierów w dziedzinie naukowej sztucznej inteligencji, projektowania agentów, bioML