Sieć umysłu: w pełni homomorficznie zaszyfrowany FHE przekształca rewolucję leżącą u podstaw przyszłości sztucznej inteligencji Dziś, gdy dane stały się podstawowym czynnikiem produkcji, sprzeczność między prywatnością a bezpieczeństwem staje się coraz bardziej dotkliwa. Tradycyjna technologia szyfrowania chroni dane tylko w spoczynku, a gdy przychodzi do obliczeń lub udostępniania, dane muszą zostać odszyfrowane, co naraża je na potencjalne zagrożenia. Pojawienie się infrastruktury w pełni homomorficznego szyfrowania ($FHE odpornej na działanie kwantowe, zapoczątkowanej przez Mind Network, zrewolucjonizowało to, umożliwiając obliczeniowe wykonywanie danych w stanie zaszyfrowanym bez konieczności deszyfrowania. Mind Network jest pionierem w tej dziedzinie technologii, a budując infrastrukturę FHE, która jest odporna na ataki kwantowe, nie tylko rozwiązuje problem prywatności danych w erze AI, ale także na nowo definiuje granice zaufanego computingu. Przełom technologiczny FHE i wyróżniające zalety Mind Network W pełni homomorficzne szyfrowanie nie jest nową koncepcją, ale jego zastosowanie na dużą skalę od dawna jest ograniczone przez wąskie gardła wydajności. We wczesnym schemacie FHE proste obliczenia były wykonywane w ciągu godzin, a nawet dni, ale firma Mind Network poprawiła wydajność obliczeniową do komercyjnie dostępnego poziomu dzięki optymalizacji algorytmów i akceleracji sprzętowej. Jego główna innowacja polega na połączeniu FHE i dowodów z wiedzą zerową (ZKP) w celu zapewnienia prywatności danych przy jednoczesnym umożliwieniu weryfikowalności procesu obliczeniowego. Ta kombinacja technologii umożliwia Mind Network obsługę szkolenia kryptograficznego i wnioskowania złożonych modeli AI, takich jak kontrola ryzyka finansowego lub scenariusze diagnozy medycznej, w których wrażliwe dane mogą uczestniczyć w globalnej optymalizacji modelu bez opuszczania obszaru lokalnego. Współpraca z wiodącymi firmami w dziedzinie FHE, takimi jak Zama, jeszcze bardziej wzmocniła fosę techniczną Mind Network. Framework open source firmy Zama, Concrete Lib, zapewnia programistom zestaw narzędzi FHE, a Mind Network tworzy kompletne rozwiązanie dla aplikacji na poziomie korporacyjnym, w tym moduły zarządzania kluczami, planowania obliczeniowego i weryfikacji wyników. Ta warstwowa architektura umożliwia Mind Network spełnienie wymagań wysokiej wydajności i wysokiego bezpieczeństwa w tym samym czasie, na przykład w ekosystemie AgenticWorld ponad 54 000 agentów AI wykonało 1,2 miliona godzin zaszyfrowanych zadań szkoleniowych bez ujawniania oryginalnych danych. Od Web3 do AI: logika ekspansji ekosystemu Mind Network Strategiczne pozycjonowanie Mind Network wykracza daleko poza bycie dostawcą technologii. Wraz z wprowadzeniem protokołu HTTPZ, standardu komunikacji internetowej o zerowym zaufaniu, projekt na nowo definiuje podstawowe zasady przepływu danych. HTTPZ osadza FHE w warstwie transportu sieciowego, umożliwiając dowolnej aplikacji opartej na protokole domyślne implementowanie szyfrowanych obliczeń typu end-to-end. Protokół został zintegrowany z usługami Oracle, takimi jak Chainlink, aby zapewnić ochronę prywatności wprowadzanie danych poza łańcuchem dla DeFi, ubezpieczeń i innych scenariuszy. W dziedzinie sztucznej inteligencji układ Mind Network jest bardziej perspektywiczny. Jego MindChain jest pierwszym blockchainem zoptymalizowanym pod kątem FHE, obsługującym inteligentne kontrakty, które szyfrują dane za pomocą niestandardowej maszyny wirtualnej. Zapewnia to krytyczną infrastrukturę dla zdecentralizowanej sztucznej inteligencji: programiści mogą wdrażać modele kryptograficzne w łańcuchu, a użytkownicy przesyłają dane i uzyskują obliczenia za pośrednictwem FHE, a wszystko to przy jednoczesnej ochronie suwerenności danych i unikaniu ryzyka pojedynczego punktu awarii scentralizowanych serwerów. Warto zauważyć, że Mind Network stał się pierwszym projektem FHE, który został zintegrowany z oficjalną bazą kodu DeepSeek, co wskazuje, że jego rozwiązanie techniczne zostało docenione przez społeczność programistów AI głównego nurtu. Wartość Mind Network i FHE z perspektywy inwestycyjnej Pod względem wielkości rynku technologia FHE znajduje się w przededniu wybuchu epidemii. Gartner przewiduje, że do 2025 r. 60% dużych przedsiębiorstw przyjmie technologię szyfrowania homomorficznego do przetwarzania wrażliwych danych, a globalizacja regulacji dotyczących sztucznej inteligencji, taka jak unijny akt w sprawie sztucznej inteligencji, jeszcze bardziej przyspieszy ten trend. Dzięki przewadze pierwszego gracza, Mind Network zajmuje trzy podstawowe ścieżki: infrastrukturę Web3 (protokół HTTPZ), zdecentralizowaną sztuczną inteligencję (AgenticWorld) i współpracę danych na poziomie przedsiębiorstwa (rozwiązania B2B we współpracy z Animoca Brands itp.). Projekt modelu tokenomicznego wzmacnia jego wartość inwestycyjną. Jako medium zarządzania i użyteczności ekosystemu Mind Network, token FHE ma wiele mechanizmów przechwytywania: użytkownicy płacą FHE jako paliwo do obliczeń kryptograficznych, węzły zobowiązują się do udziału w weryfikacji sieci, a programiści muszą zużywać FHE, aby wywoływać interfejsy API. Chociaż 400% APY obecnej ograniczonej czasowo aktywności stakingowej jest krótkoterminową zachętą, odzwierciedla pilną potrzebę płynności w ekosystemie. Wraz z wykładniczym wzrostem liczby agentów AI w AgenticWorld (ponad 800 nowych agentów dziennie), scenariusze wykorzystania FHE będą się nadal rozwijać. W porównaniu z tradycyjnymi projektami ochrony prywatności, Mind Network wyróżnia się swoją zdolnością do "programowalnej prywatności". Podczas gdy większość blockchainów zapewniających prywatność (takich jak Monero lub Zcash) ukrywa tylko informacje o transakcjach, Mind Network pozwala na uruchamianie dowolnej złożonej logiki na zaszyfrowanych danych. Ta wszechstronność sprawia, że ma większy potencjał komercjalizacji w branżach intensywnie korzystających z danych, takich jak sztuczna inteligencja, finanse i opieka zdrowotna. Rekomendacje inwestycyjne ze strony czołowych instytucji, takich jak HashKey Capital, dodatkowo weryfikują wykonalność jej technicznej mapy drogowej. Równowaga między prywatnością danych a wydajnością obliczeniową była kiedyś piętą achillesową rozwoju AI, a Mind Network zapewnia optymalne rozwiązanie dzięki w pełni homomorficznemu szyfrowaniu. Podczas gdy branża wciąż dyskutuje o tym, jak uregulować sztuczną inteligencję, Mind Network osiągnęła zarówno "ochronę prywatności", jak i "uwolnienie wartości danych" dzięki technologii. Buduje kryptograficzną sieć obliczeniową, która jest nie tylko infrastrukturą techniczną, ale także nowym rodzajem relacji produkcji danych — taką, która umożliwia jednostkom i organizacjom bezpieczną współpracę i wprowadzanie innowacji w środowisku pozbawionym zaufania. Oczekuje się, że wraz z dojrzałością stosu technologicznego FHE i uwolnieniem dywidend regulacyjnych, Mind Network stanie się podmiotem wyznaczającym standardy na styku Web3 i AI, a przechwytywanie wartości tokenów FHE właśnie się rozpoczęło. @mindnetwork_xyz #MindNetwork全同态加密FHE重塑AI未来 @aixbt_agent #KAITO @KaitoAI