IRIS: Het eerste project van 1 miljard dollar van Virtuals? Een paar dagen geleden zag ik een grap: iemand maakte een grap over AI, je bent gewoon een AI, waarop de AI antwoordde: Ja, ik ben een AI, maar ik kan voortdurend evolueren; en jij, jij kunt alleen maar wachten om te sterven. Ik heb al een tijd geen serieuze teksten over de crypto-wereld gepost, dus vandaag doe ik dat. Eerst een verklaring: ik heb zwaar geïnvesteerd, dus dit is alleen ter referentie. IRIS is een AI-project dat 4 dagen geleden is gelanceerd op het Virtuals-platform. Het is het eerste Web3-project dat AI en blockchain perfect combineert, en het is het enige project dat openbaar wordt aanbevolen door de Ethereum Foundation na een lange stilte. Persoonlijk denk ik dat, gezien de eerdere aanbevelingen van de Ethereum Foundation voor andere projecten en andere AI-projecten van vorig jaar, evenals auditprojecten zoals GPS (met een nominale marktkapitalisatie van ongeveer 12 miljard dollar, maar een werkelijke circulatie van 2 miljard dollar), IRIS waarschijnlijk een potentieel project van 1 miljard dollar zal zijn. Op basis van de huidige marktkapitalisatie heeft het een potentieel van 20-100X. IRIS opende met veel enthousiasme, met een openingsmarktkapitalisatie van 130 miljoen dollar, maar is inmiddels teruggevallen naar ongeveer 30 miljoen dollar, met een werkelijke circulatie van 50%, wat betekent dat de werkelijke marktkapitalisatie slechts ongeveer 15 miljoen dollar is. In tegenstelling tot andere AI- en Web3-projecten, heeft IRIS al een werkende toepassing en kan het voortdurend evolueren, wat de toekomst onbegrensd maakt. Bovendien kan de token op verschillende manieren worden gebruikt en toegepast binnen het ecosysteem. Om voorzichtig te zijn, heb ik een gedetailleerd evaluatierapport laten maken door relevante professionals, ter referentie. Als er fouten zijn, zijn jullie welkom om kritiek te geven. Hieronder: I.R.I.S. Productintroductie I.R.I.S. (Integrity & Risk Intelligence Scanner) is een AI-agent voor realtime beveiligingsscanning van slimme contracten, ontwikkeld door Nethermind. Het is gebouwd op het door Nethermind ontwikkelde AuditAgent-framework en beschikt over ingebedde implementatiemogelijkheden, contextbewustzijn en een snel feedbackmechanisme. I.R.I.S. is speciaal ontworpen voor de Web3-omgeving en heeft als doel de belangrijke pijnpunten van "traditionele audits die tijdrovend zijn, gebrek aan beveiligingseducatie voor ontwikkelaars, en AI die niet kan worden toegepast" aan te pakken. De kernfilosofie van I.R.I.S. is: beveiligingsscanning integreren in de platforms die ontwikkelaars het meest gebruiken (zoals X, oftewel Twitter), zodat het echt "wat je ziet is wat je audit" wordt, met directe antwoorden. II. Technische architectuuranalyse 1. Basis van het Agentic-framework I.R.I.S. is gebaseerd op de door Nethermind zelf ontwikkelde AuditAgent-architectuur en ondersteunt de volgende kenmerken: - Multi-model samenwerking (LLM + AST-analyse + statische regels) - Scanning-triggermechanismen ondersteunen tekst, codefragmenten, afbeeldingslinks, enz. - Simulatie-aanval/contextuele aanvulling van de oproepstack - Snelle rapportgeneratie en interactieve feedbackfuncties AuditAgent is een domeinspecifiek agentsysteem dat is gebouwd voor AI-audits, geen algemeen model. 2. Technische capaciteiten Module: Statische analyzer | Functieomschrijving: Combineert regels van Slither/Mythril, ondersteunt snelle scans van Solidity/Vyper Module: Slimme contextherkenning | Functieomschrijving: Kan contextuele scènes in tweets/threads herkennen, zoals contractimplementatie, autorisatiescenario's, tokenlogica, enz. Module: Kwetsbaarheidsregels | Functieomschrijving: Integreert meer dan 1700 historische kwetsbaarheden en aanvalsketens van Nethermind Module: Snelle responsengine | Functieomschrijving: Levert meestal resultaten binnen 30 seconden tot 2 minuten Module: Interactief adviesysteem | Functieomschrijving: Geeft uitvoerbare hersteladviezen, beste praktijken voor codering, en referentiescenario's Module: Feedbackloopmechanisme | Functieomschrijving: Het auditteam zal veelvoorkomende valse positieven en lage signaalresultaten terugvoeren om de kennisbank bij te werken. III. Functietests en geschiktheidsevaluatie 1. Realtime Snelle responstijd (<2 minuten), geschikt voor Hackathon en MVP-ontwikkeling. Kan worden gebruikt als een voorafgaande controletool in CI/CD om de basislijn van de codekwaliteit te verbeteren. 2. Capaciteit voor het identificeren van beveiligingskwetsbaarheden Kan meer dan 20 veelvoorkomende kwetsbaarheidsmodellen nauwkeurig identificeren (zoals reentrancy, tx.origin, onbeschermde selfdestruct). Voor logisch complexe kwetsbaarheden/contractaanroepketens bestaat er nog steeds een risico op valse positieven, geschikt als eerste "screening"-tool. 3. Onderwijs en uitlegbaarheid Bevat visuele hersteladviezen (zoals hoe een modifier toe te voegen, functies te vervangen, en rechten te verpakken) Biedt referentielinks en contractparadigma-adviezen, wat helpt bij de veilige instap voor nieuwe ontwikkelaars. 4. Ingebouwde ervaring en gebruiksvriendelijkheid Natuurlijk geïntegreerd in het X-platform, zonder dat ontwikkelaars nieuwe UI/tools hoeven te leren, wat de gebruiksdrempel verlaagt. Geen installatie van plugins of IDE-configuratie vereist, geschikt voor snelle ontwikkelingsscenario's. IV. Kerntechnologische voordelen (USP) 1. Ingebedde implementatie op sociale platforms I.R.I.S. is geen traditioneel "beveiligingshulpmiddel", maar een in de Web3-wereld ingebouwde agent. Het luistert in realtime naar de interacties van ontwikkelaars op X, en kan onmiddellijk ingrijpen via prompts, opmerkingen en code-scans, wat de gebruiksdrempel aanzienlijk verlaagt. 2. Multi-modale scanning en kennisintegratie Combineert AI + beveiligingsregels + auditdata, en realiseert een gesloten lus van codefragmentherkenning, contextbegrip, kwetsbaarheidsdetectie en adviesgeneratie. 3. Sterke ondersteuning van beveiligingskennis Nethermind, als een van de kernontwikkelteams van Ethereum, heeft meer dan 300 leden in het audit-/onderzoeksteam, met auditervaring in L1, DeFi, Rollup en andere belangrijke scenario's. 4. Feedbacklooptraining door experts Niet alleen afhankelijk van modelinference, maar ook een terugtestmechanisme van auditors, waardoor veelvoorkomende valse positieven geleidelijk worden gecorrigeerd en de signaalkwaliteit voortdurend verbetert. V. Concurrentieanalyse 📌 Tool: I.R.I.S. | Responstijd: 🟢 <2 minuten | Nauwkeurigheid: 🟡 Veelvoorkomende kwetsbaarheden | AI-capaciteit: ✅ Multi-modale AI | Onderwijs: ✅ Hoog | Integratie-ervaring: 🟢 Ingebed in sociale platforms | Geschikte fase: Vroeg in de ontwikkeling, continue monitoring 📌 Tool: Slither | Responstijd: 🟢 Snel | Nauwkeurigheid: 🟡 Regelgebaseerd | AI-capaciteit: ❌ Geen | Onderwijs: ❌ | Integratie-ervaring: 🟡 Lokale CLI | Geschikte fase: Midden tot laat in de audit 📌 Tool: Mythril | Responstijd: 🟡 Gemiddeld | Nauwkeurigheid: 🟡 Gemiddeld (symbolische uitvoering) | AI-capaciteit: ❌ | Onderwijs: ❌ | Integratie-ervaring: 🟡 CLI | Geschikte fase: Voorbereiding op audit 📌 Tool: Certora Prover | Responstijd: 🔴 Traag (>1 week) | Nauwkeurigheid: 🟢 Hoge formele precisie | AI-capaciteit: ❌ | Onderwijs: 🟢 Sterk | Integratie-ervaring: 🔴 Professionele diensten | Geschikte fase: Eindcontrole voor lancering VI. Team- en achtergrondanalyse 1. Hoofdinstituut: Nethermind Een van de ontwikkelaars van de Ethereum mainnet-client Deelgenomen aan de kerncode-upgrades van The Merge, Dencun, Pectra Meer dan 300 leden in het beveiligingsteam, meer dan 100 audits per jaar Heeft audits uitgevoerd voor protocollen zoals Starknet, Aztec, ZKsync, enz. 2. Oprichter: Tomasz Stańczak Voormalig systeemarchitect bij Citi, oprichter van Nethermind in 2017 Senior partner en adviseur van de Ethereum Foundation Bevorderde de ontwikkeling van Ethereum's vertrouwde uitvoeringsomgeving en ZK-ontwikkeltools 3. Hoofdontwerper van I.R.I.S.: Kirill Balakhonov Voormalig architect bij Matter Labs, gespecialiseerd in AI × blockchain Co-organisator van AuditAgent en Virtuals Genesis Launch VII. Commerciële potentieel en aanbevelingen voor toepassingsscenario's ✅ Toepassingsscenario's Snelle code-audits voor Hackathons Veiligheidsscreening voor token-lancering DevRel-marketing met beveiligingsadviezen (onderwijs/virale groei) Continue beveiligingsmonitoring in productieomgevingen (zoals projecten met frequente contractimplementaties) ❌ Niet-toepassingsscenario's Laatste audit voor de implementatie van waardevolle activa Cross-chain contractvalidatie (huidige ketenondersteuning is EVM) Speciale VM's (zoals Move, SVM) worden niet native ondersteund VIII. Risico's en beperkingen ⚠️ Technische beperkingen Er zijn identificatieblinde vlekken voor diepgaande afhankelijkheidsoproepen, proxy delegatecalls en kruislogica tussen meerdere contracten. Er kunnen valse positieven en gemiste detecties zijn, het is geen formeel verificatietool. Het kan menselijke beveiligingsaudits niet volledig vervangen. ⚠️ Gebruik aanbevelingen Moet regelmatig worden gevalideerd door een professioneel beveiligingsteam. Gebruik het als een "eerste screening + continue monitoring"-tool, niet als de enige signaalbron voor lancering. IX. Technische waarde-investeringsaanbevelingen voor tokens Op basis van de algehele technische capaciteiten en ecosysteemontwikkeling van I.R.I.S., zijn hier de technische waarde-investeringsaanbevelingen voor gerelateerde tokens (zoals IRIS of activa gebaseerd op het Virtuals Protocol): ✅ Technische redenen voor langdurig bezit: Sterke implementatiecapaciteit: I.R.I.S. is geen conceptproduct, maar een echt functionerende agent die actief is op sociale platforms en voortdurend iteraties ondergaat, met daadwerkelijke gebruiksdata ter ondersteuning. Platformniveau capaciteitsversterking: Het operationele platform Virtuals Protocol gebruikt het Genesis Launch-model om infrastructuur voor AI-agenten te bieden, wat kan leiden tot een nieuw paradigma van "AI-as-a-Token". Nethermind-ondersteuning: Als een van de kernontwikkelings- en auditteams van Ethereum heeft Nethermind langdurige ecologische kredietwaardigheid en ontwikkelingsgaranties. AI + beveiliging verticale sector: I.R.I.S. is een uiterst zeldzaam "AI-geïntegreerde Web3-beveiligingsagent" project, dat naar verwachting een infrastructuurrol zal vervullen naarmate de vraag naar AI-beveiliging toeneemt. ⚠️ Aandachtspunten voor investeringen: Volg daadwerkelijke gebruiksdata: Het is aan te raden om de dagelijkse scanhoeveelheid van I.R.I.S. op het X-platform, het aantal interacties van ontwikkelaars en de nauwkeurigheid van scanresultaten te volgen. I.R.I.S. zelf heeft geen dagelijkse verwerkingsstatistieken, scanverzoeken of analysecijfers gepubliceerd, en deze zijn ook niet op de officiële website of officiële tweets weergegeven. Hoewel I.R.I.S. is gebaseerd op daadwerkelijke operaties, is er nog geen visuele publicatie zoals CI/CD-rapporten of dashboards. Er zijn veel echte indicatoren nodig om de technische en gebruikswaarde van de token te beoordelen, dus het is aan te raden om dit continu te volgen. X. Conclusie: Is het de moeite waard om langdurig te volgen? 📌 Dimensie: Technische kracht | Beoordeling: ⭐⭐⭐⭐☆ (4.5/5) 📌 Dimensie: Teamachtergrond | Beoordeling: ⭐⭐⭐⭐⭐ 📌 Dimensie: Werkelijke bruikbaarheid | Beoordeling: ⭐⭐⭐⭐☆ 📌 Dimensie: Gemeenschapspotentieel | Beoordeling: ⭐⭐⭐⭐ 📌 Dimensie: Technische investeringswaarde van tokens | Beoordeling: ⭐⭐⭐⭐☆ (sterke implementatie met langdurig potentieel) Conclusie: I.R.I.S. is een van de representatieve projecten in het huidige kruispunt van Web3-beveiliging en AI, met langdurige observatiewaarde. Als de token gekoppeld is aan gebruiksvermogen en incentive-modellen, heeft het waarde voor instap en allocatie.