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Il traffico di 4,322,000 su Douyin ha solo un incentivo di 318,4 yuan Equivale a circa 47,5 USD Devi ancora fare x Ieri ho mostrato lo stipendio x e ho visto che tutti guadagnano tra 6.000 e 10.000 yuan
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Axis Robotics ha finalmente rilasciato la tokenomics di $AXIS. Ritengo che questa volta valga la pena dare un'occhiata approfondita, soprattutto per chi ha svolto compiti su Hub, raccolto tracce, o recentemente partecipato all'evento Kaito. Dopo tanto lavoro, le preoccupazioni principali sono poche: quanti token si riceveranno? Quando saranno sbloccati? Come sono organizzate le quote per il team e gli investitori? Ho esaminato attentamente la Tokenomics e le regole di vendita comunitaria recentemente pubblicate da @axisrobotics; ci sono alcuni numeri interessanti e dettagli facili da trascurare. 1. Come sono distribuiti i 1 miliardo di $AXIS? L'offerta totale è fissa a 1 miliardo di token, senza meccanismo di inflazione. La circolazione iniziale al TGE è di 165 milioni, pari al 16,5%, con un piano di sblocco completo entro il 35° mese dopo il TGE. La distribuzione specifica è la seguente: Ecosistema: 51,08%, circa 510,83 milioni Ricompense per contributori della comunità: 10%, 100 milioni Team principale: 15,2%, 152 milioni Private A: 9,8%, 98 milioni Private B: 6,67%, circa 66,67 milioni Liquidità: 6%, 60 milioni Vendita comunitaria Sonar: 1%, 10 milioni Pool premi Kaito: 0,25%, 2,5 milioni Secondo la classificazione ufficiale, la Network detiene il 61,08%, mentre team e investitori insieme il 31,67%. A prima vista, oltre il 60% va alla rete, una percentuale piuttosto alta. Tuttavia, non va interpretato semplicemente come se tutto il 60% fosse destinato alla comunità. Infatti, solo il 10% è chiaramente assegnato come airdrop ai contributori di dati, mentre il 51,08% dell'Ecosistema copre partner, ricerca, crescita dell'ecosistema e tesoreria. Come e quando questi fondi saranno utilizzati sul mercato è più importante da monitorare a lungo termine rispetto alla sola percentuale di distribuzione. 2. Team e private sale non hanno sblocco al TGE, ma non trascurare i rilasci successivi Molti progetti hanno tokenomics apparentemente buone, ma al TGE rilasciano tutte le quote insieme, lasciando i partecipanti ignari di chi venda. Axis ha almeno pianificato i tempi in modo chiaro. La circolazione iniziale al TGE è del 16,5%, così suddivisa: Sblocco Ecosistema 8% Sblocco ricompense contributori 2% Sblocco liquidità 6% Sblocco vendita comunitaria Sonar 0,25% Sblocco premi Kaito 0,25% Team principale e due round di private sale non hanno sblocco al TGE, con blocco di 12 mesi, seguito da rilascio lineare in 24 mesi. Personalmente apprezzo questa organizzazione, almeno all'inizio non si affrontano grandi sblocchi simultanei di team e privati. Ma non bisogna concentrarsi solo su questo aspetto positivo. T+3 e T+6 sono due date da tenere d'occhio: secondo il piano complessivo, le ricompense per i contributori vedranno rispettivamente 30 milioni e 50 milioni di token sbloccati. A T+12, anche team e privati inizieranno il rilascio mensile. Quindi, nel breve termine è importante monitorare l'uso effettivo dei fondi ecosistemici e il rilascio delle ricompense comunitarie; nel lungo termine, considerare la pressione di sblocco di team e investitori. Naturalmente, sbloccare non significa necessariamente vendere, ma è meglio annotare queste date. 3. I contributori della comunità ricevono il 10%, questa è la parte che mi interessa di più Axis ha riservato 100 milioni di token per Contributor Rewards, pari al 10% del totale, divisi in due stagioni. Stagione 1: 40 milioni, 4%. Principalmente per i contributi di dati di simulazione prima del TGE. Il 50% si sblocca al TGE, cioè 20 milioni; il resto viene rilasciato a T+3 e T+6 con 10 milioni ciascuno. Stagione 2: 60 milioni, 6%. Si sposterà dall'ambito Simulation al Sim-to-real, collegando dati simulati a scenari reali con robot. Le condizioni di partecipazione e le regole di ricompensa saranno annunciate successivamente. Questo mostra la strategia di Axis. Inizialmente serve un gran numero di utenti che contribuiscano con tracciati di addestramento robot tramite browser, poi bisogna verificare se questi dati aiutano davvero i robot nelle attività reali. È per questo che seguo con interesse Axis. I dati di addestramento robot non sono facili da ottenere in grandi quantità come testi o immagini, soprattutto quelli relativi a movimenti, percorsi operativi e correzioni di errori, che hanno costi di raccolta elevati. Axis vuole scalare questo processo con una rete distribuita di contributori, validare la qualità e registrare tutto on-chain per garantire tracciabilità. Se questo modello funziona, l'incentivo token può collegarsi a una reale domanda di dati. Un avvertimento: Axis Points sono attualmente solo un possibile riferimento per registrare contributi e qualifiche per ricompense, senza un tasso di cambio ufficiale fisso. Avere molti punti non significa aver già bloccato una certa quantità di $AXIS, non confondete questo. 4. Vendita comunitaria Sonar, anche le regole di sblocco sono state modificate Chi ha partecipato alla vendita comunitaria Sonar dovrebbe prestare attenzione a questa parte. Il prezzo di vendita era $0,10, con FDV di 100 milioni di dollari, e la quantità venduta rappresentava l'1% dell'offerta, cioè 10 milioni di $AXIS. A settembre, Axis ha ottimizzato le regole di sblocco della vendita comunitaria. La percentuale di sblocco al TGE è passata dal 10% al 25%. Inoltre, c'è un Community Bonus che assegna tra il 5% e il 25% di token extra in base alla partecipazione, interamente sbloccati al TGE. Il restante 75% della distribuzione originale è bloccato per 6 mesi, poi rilasciato linearmente in 6 mesi. Ritengo che questa modifica sia positiva per chi ha partecipato alla vendita comunitaria, aumentando la liquidità iniziale disponibile. Tuttavia, il calcolo finale delle ricompense e la distribuzione personale dipenderanno dall'annuncio ufficiale. Per noi utenti comuni di Hub e Kaito, ci sono tre cose da seguire ora: Primo, controllare i propri record di contributo, il collegamento dell'account e la qualifica per le ricompense, per evitare che piccoli problemi compromettano i risultati ottenuti. Secondo, seguire gli standard di distribuzione finale della Stagione 1 e le regole di partecipazione della Stagione 2. Dato che le ricompense comunitarie sono in totale 100 milioni, la distribuzione futura è molto importante per i partecipanti. Terzo, una volta confermata la data del TGE, ricalcolare le quantità effettive di sblocco e la capitalizzazione di mercato in circolazione per ogni fase. In particolare, tenere d'occhio T+3, T+6 e T+12, e inserirli nella propria lista di monitoraggio. Ora almeno sappiamo la dimensione del pool premi e come saranno rilasciate le quote. Quanto si potrà effettivamente ottenere e quale valutazione il mercato darà dopo il listing, lo scopriremo solo con l'implementazione. Rimango fiducioso nella direzione dei dati robotici di Axis, dato che affronta un problema reale e difficile da scalare. Ho partecipato alle attività proprio per vedere fin dove può arrivare questo progetto. Ma avere un progetto con potenziale non garantisce che il prezzo del token seguirà le aspettative. Ci sono ancora molte fasi da superare tra contributi comunitari, commercializzazione dei dati e valore del token. Ora vedremo se Axis riuscirà a trasformare il vantaggio dei dati accumulati in una domanda sostenibile a lungo termine. Un'ultima nota: la documentazione ufficiale indica che i numeri prima del TGE potrebbero ancora cambiare, quindi fate riferimento agli annunci finali. Quanto sopra è una sintesi e opinione personale, non costituisce consiglio d'investimento, DYOR.
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Il 99% delle piattaforme AI è solo autocelebrazione… Dopo averci giocato un po', ho capito che, con lo sviluppo di Internet fino ad oggi, quando c'è una necessità, la prima cosa da fare è cercare una soluzione già pronta. E non fare tutto da soli.
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Un progetto mette a disposizione 1000 posti in whitelist, ma alla fine a chi dovrebbero essere assegnati? Ai whale con decine di migliaia di dollari nel portafoglio, ai creatori che hanno scritto decine di tweet per il progetto, o a un utente fedele che usa il prodotto da sei mesi in silenzio? Questa domanda sembra semplice, ma molti progetti Web3 non l'hanno ancora risolta bene. In passato, il metodo più comune era usare task Galxe, lotterie nella community, collaborazioni con KOL, più alcune soglie di interazione con il portafoglio. Il risultato è noto: studi partecipano in massa, i creatori si sforzano di aumentare la visibilità, mentre gli utenti realmente interessati al prodotto spesso non ottengono nemmeno l'accesso. Recentemente, studiando la Season 3 di @NucleusCodes, ho scoperto che vuole intervenire proprio nel mercato dell'assegnazione utenti, che in Web3 è sempre stato molto caotico. I progetti spendono soldi per ottenere traffico, ma è difficile valutare quanto valga realmente quel traffico. Questo è anche il motivo per cui penso che Nucleus meriti attenzione. ▍01 Vediamo prima un caso già implementato Nucleus ha recentemente progettato due classifiche per HoodMiners, offrendo in totale 1.031 posti in whitelist GTD. Di questi, 871 sono nella Reputation Leaderboard, mentre 160 nella Contribution Leaderboard. La proporzione di assegnazione è molto interessante. Circa l'84,5% dei posti è destinato alla reputazione storica, il 15,5% al contributo attuale. In altre parole, in questa specifica attività, il progetto è chiaramente più disposto a premiare il comportamento on-chain accumulato dagli utenti nel passato, non solo chi ha pubblicato di più recentemente. La Reputation analizza principalmente la cronologia delle transazioni collegate al portafoglio, il possesso di NFT, il possesso di token e altri dati, coprendo ecosistemi come EVM, Bitcoin, Solana. La Contribution valuta invece i contenuti originali durante l'evento, la rilevanza per il progetto, l'interazione reale e l'effetto di diffusione. I due sistemi corrispondono a valori completamente diversi. Da un lato, le risorse e la partecipazione accumulate prima dell'inizio dell'evento; dall'altro, il valore di diffusione creato effettivamente per quell'evento. ▍02 Perché separare queste due cose? Supponiamo che un nuovo progetto NFT stia per essere lanciato. Potrebbe aver bisogno di collezionisti con capacità di acquisto, ma anche di creatori di contenuti che sappiano spiegare il progetto e portare nuovi utenti. Ma queste due categorie spesso non coincidono. Alcuni whale quasi non twittano, ma partecipano da tempo a varie transazioni NFT; alcuni creatori non hanno grandi capitali, ma conoscono molto bene un ecosistema e producono ricerche di valore costante. Se si guarda solo al patrimonio, il progetto rischia di perdere ottimi diffusori. Se si guarda solo alla popolarità social, le ricompense potrebbero finire nelle mani di traffic farm. Il meccanismo a doppia classifica di Nucleus offre almeno ai progetti un modo più dettagliato di selezionare. Inoltre, ha un vantaggio spesso trascurato: progetti diversi possono scegliere utenti diversi in base ai propri obiettivi. I progetti NFT potrebbero dare più peso alla storia delle collezioni, i progetti DeFi all'uso reale on-chain, i prodotti in fase iniziale ai contributori disposti a fornire feedback continui. Questo significa che lo stesso utente può avere valori diversi in progetti diversi, e non dovrebbe essere valutato allo stesso modo. ▍03 Ma penso che la vera sfida per Nucleus sia appena iniziata Mettere insieme comportamento on-chain e dati social non significa poter misurare con precisione il valore di una persona. I dati on-chain possono dimostrare cosa ha fatto un portafoglio, ma non necessariamente le reali intenzioni dietro quei comportamenti. Un portafoglio con grande volume di transazioni può essere un trader esperto o semplicemente qualcuno che fa wash trading. Un account con molta interazione può avere reale influenza o far parte di una rete consolidata di like reciproci. Un problema più concreto è che, se la reputazione influenza sempre di più whitelist e airdrop, gli utenti inizieranno a studiare attivamente le regole di punteggio. Quando tutti cambiano il proprio comportamento on-chain per ottenere punteggi più alti, i dati usati per identificare utenti reali saranno influenzati dagli incentivi. A mio avviso, questo è il problema più difficile da risolvere per un sistema di reputazione: **Quando un indicatore può essere scambiato direttamente per un vantaggio, quanto può ancora riflettere il valore reale?** Nucleus al momento aumenta il costo del farming punteggi limitando il numero di tweet valutati al giorno, abbassando il punteggio per contenuti AI di bassa qualità, e controllando la veridicità delle interazioni. Queste misure sono necessarie, ma se saranno efficaci a lungo termine lo diranno i risultati futuri. ▍04 Spero che riesca a trasformare la reputazione in qualcosa di accumulabile nel tempo Ora in Web3 c'è un fenomeno molto sprecone. Una persona accumula due anni di cronologia transazioni su una catena, partecipa alla governance, aiuta la community a risolvere problemi. Ma quando passa a un nuovo progetto, spesso deve rifare i task e dimostrare di nuovo il proprio valore. Se Nucleus riuscisse a riconoscere continuamente il comportamento degli utenti in diversi ecosistemi e trasformare queste storie in criteri di selezione utilizzabili da vari progetti, il suo valore supererebbe quello di una semplice classifica per evento. Per gli utenti, i contributi passati potrebbero influenzare le qualifiche future. Per i progetti, si ridurrebbero i costi di acquisizione ripetuta e incentivi inefficaci. Tuttavia, va mantenuto un giudizio: un punteggio di reputazione alto non garantisce che l'utente rimarrà a lungo nel progetto. La vera misura di quanto Nucleus potrà andare lontano sarà se i progetti riusciranno a ottenere da questi utenti selezionati una migliore retention, un uso reale e una partecipazione duratura. Questo è più importante di quante persone ci siano in classifica o quanti tweet abbiano pubblicato. Seguirò la Season 3, ma ciò che voglio osservare di più è, una volta terminati i premi, quanti utenti qualificati tramite Nucleus rimarranno davvero. Se questo dato emergerà, il meccanismo di reputazione di Nucleus @NucleusCodes avrà davvero dimostrato il suo valore. Solo per ricerca e osservazione personale, non è un consiglio di investimento, DYOR.
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Mancano solo poche ore alla fine Tornando a casa per la Festa Nazionale, mi sono messo subito all'opera Indossando i vestiti, i pantaloncini e lo zaino verde di OKX inviati da @misaENFP, ho organizzato un viaggio all'aperto! Ho corso lungo un sentiero nella foresta fino a un prato alpino, attraversando il bosco, con il vento di montagna che mi accarezzava; sentivo che questo equipaggiamento si abbinava bene alla natura, ahah. Ho usato AI per girare un video all'aperto di 30 secondi con i miei gadget OKX! Prima pensavo che i gadget fossero solo da collezionare, ora invece penso che indossarli per documentare la vita sia molto interessante Quando farà più caldo, uscirò e agirò!! Inseguendo la luna e il vento, porto OKX @okxchinese a vedere posti più lontani #OKX潮牌主理人
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La nuova "Stagione OKX Trendsetter · Inseguendo la Luna e il Vento" è iniziata! Con le festività in arrivo, porta con te i gadget OKX e cattura i momenti delle tue vacanze; due percorsi liberi per le foto: - Percorso Inseguendo la Luna: mostra il tuo OOTD OKX per ammirare la luna - Percorso Inseguendo il Vento: vai a correre di notte/ciclismo/citywalk e cattura i momenti sportivi OKX Foto/video/AIGC sono tutti accettati, usa l'hashtag #OKX潮牌主理人 e ritwitta questo post, clicca in basso per inviare la tua opera e partecipare⬇️
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Perché tutti dicono che @axisrobotics sta per fare il TGE, ma vedo che su Kaito ci sono 3 fasi di attività, le attività finiranno almeno il 17 novembre. Comunque chi deve ancora collegare le informazioni deve farlo in fretta. Chi non ha ancora completato i compiti, si dia da fare subito. Chi usa il login Google, all'inizio potrebbe non vedere il collegamento, ma basta aggiornare e aspettare. Per altri problemi, vedo che nel gruppo Discord tutti sono molto attivi nel risolverli. Controllate presto, ragazzi. Aspettiamo la sorpresa di Axis!!!! Ultimamente ci sono molte buone notizie su Axis. >>>>>> L'8 ottobre, Axis ha ottenuto una collaborazione importante nel settore automobilistico: Lotus Cars e Geely. Penso che questo progresso sia molto più importante dell'aggiunta di centinaia di migliaia di traiettorie a Hub, perché Axis ha finalmente iniziato a portare le capacità di dati accumulate nel passato in scenari industriali reali. Parliamo prima di cosa fa esattamente la collaborazione. La selezione dei pezzi sulla linea di produzione automobilistica sembra semplice, ma in realtà è molto complicata. Centinaia di tipi di pezzi, con forme, dimensioni e punti di presa diversi; le soluzioni tradizionali spesso richiedono di scrivere regole e regolare azioni una per una. Cambiando il lotto di pezzi, bisogna ricominciare tutto da capo. La soluzione proposta da Axis questa volta è prima replicare l'ambiente di simulazione della linea di produzione reale, poi utilizzare Axis Suite per generare compiti, addestrare le strategie del robot e infine implementarle sulla linea di produzione reale. L'obiettivo è una strategia che copra da 500 a 800 tipi di pezzi automobilistici. Attenzione, questo è ancora l'obiettivo della collaborazione, non un risultato già realizzato. Ma se la verifica futura avrà successo, sarà davvero prezioso per i robot industriali. Perché molte aziende di robotica sono davvero preoccupate non solo se il modello è abbastanza intelligente, ma da dove arrivano i dati di addestramento, come ridurre i costi e se possono continuare a usarli cambiando scenario. Questo corrisponde perfettamente a ciò che Axis sta facendo con il Compounding Data Engine. Negli ultimi mesi ho seguito la crescita dei suoi dati. Su Hub sono già accumulate circa 6,83 milioni di traiettorie operative, 220.000 utenti, e i robot supportati si sono estesi da Franka a OpenArm, ARX e altri. Ma penso che 6,83 milioni di traiettorie da sole non dimostrino il successo di Axis. Ciò che conta davvero è quanto queste traiettorie migliorano il modello. Il Sim Dataset V1 pubblicato da Axis contiene 207 compiti operativi e oltre 50.000 dimostrazioni umane. Nel test LIBERO-Plus, usando questi dati per pre-addestrare π0.5, il tasso di successo del modello è passato dall'83,9% all'88,8%. Questo risultato dimostra almeno una cosa: i dati di simulazione raccolti e filtrati dalla comunità hanno davvero la possibilità di migliorare le prestazioni del modello robotico. E la logica dei dati di Axis ha anche una seconda parte. Gli utenti controllano a distanza il braccio meccanico nel browser, le traiettorie vengono verificate e firmate sulla catena Base, poi entrano nel processo di addestramento. Dopo l'addestramento, in base ai casi di fallimento e ai compiti deboli si decide quali dati servono per il prossimo ciclo. Raccolta, addestramento, correzione, nuova raccolta. Se questo ciclo può continuare, Axis non dovrà accumulare dati da zero ogni volta che incontra un nuovo scenario. Più dati ci sono, più efficiente potrebbe essere l'addestramento successivo. Naturalmente, c'è ancora molta strada da fare dal risultato del test LIBERO-Plus alla linea di produzione automobilistica reale. Il tasso di successo in simulazione si può trasferire al robot reale? Con centinaia di pezzi, quale sarà la precisione di presa e la stabilità operativa? Queste sono le domande che Lotus / Geely devono davvero rispondere in questa collaborazione. >>>>>> Parliamo di Kaito L'Epoch 2 di Axis continua fino al 18 ottobre, con un massimo di 10 invii per round, contando i migliori 6. Il punteggio usa Mindshare × Referral Multiplier, gli utenti invitati devono completare effettivamente i compiti e firmare on-chain, la semplice registrazione non aumenta il contributo delle traiettorie valide. L'intera attività distribuisce lo 0,25% di $AXIS, i primi 100 ricevono lo 0,10%, dal 101 al 500 lo 0,10%, i possessori di KAITO lo 0,05%, con la classifica finale basata su tutti gli Epoch. I partecipanti devono anche collegare Discord e X entro il 10 ottobre. Quello che voglio seguire di più ora è il risultato reale di questa collaborazione con la fabbrica automobilistica. Axis ha già milioni di traiettorie e ha creato un dataset che migliora il tasso di successo del modello. Se riuscirà a ottenere risultati sulla linea di produzione reale, il suo motore dati avrà davvero superato un passo importante dalla ricerca alla applicazione commerciale. @axisrobotics DYOR.
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La gara di trading Ditto di Zeru @zerufinance è in corso, dal 1 al 29 ottobre, i primi 600 classificati riceveranno premi, con un montepremi totale di 50.000 dollari. Tuttavia, questi 50.000 non sono garantiti al 100%, dipende dal volume finale degli scambi. Il montepremi si sbloccherà completamente solo se il volume cumulativo di apertura posizioni di tutti i partecipanti raggiungerà i 50 milioni di dollari. Il primo premio indicato di 12.000 dollari sarà sbloccato proporzionalmente: • Sblocco 100%: si ricevono 12.000 dollari • Sblocco 40%: si ricevono 4.800 dollari La partecipazione è gratuita, ma bisogna prima registrarsi alla gara su Zaps e poi fare trading tramite il proprio link Ditto. Le operazioni effettuate prima dell'iscrizione non contano, e le chiusure di posizioni perpetue non aumentano il punteggio. Chi già fa trading può dare un'occhiata; per chi vuole aumentare il volume solo per il premio, deve considerare prima le commissioni e le perdite. // Le regole specificano chiaramente che il trading di wash non riceverà premi. Questo è legato al business di Zeru. Il suo zScore analizza le transazioni passate del wallet, prestiti, LP, staking, assegnando un punteggio comportamentale da 0 a 1000, usato dal protocollo per filtrare utenti, distribuire premi o valutare la credibilità. Ma la classifica della gara usa i dati della campagna Zaps corrente, quindi lo zScore dei wallet storici non viene usato direttamente come punteggio gara. Secondo quanto dichiarato dal progetto, lo zScore copre oltre 320 milioni di wallet. La copertura è ampia, ma per gli utenti conta cosa questo punteggio può effettivamente offrire. // Parliamo prima degli airdrop, che sono più facili da capire. Due wallet hanno fatto dieci interazioni ciascuno, uno ha usato normalmente per un anno, l'altro ha completato i compiti concentrandoli pochi giorni prima dello snapshot. Se si considerano solo le interazioni, entrambi potrebbero ottenere premi simili. Uno studio che crea decine di account può quindi ottenere una quota maggiore. Zeru analizza i dati del wallet su un periodo più lungo. Quando un progetto distribuisce premi, può considerare prestiti passati, liquidità e uso continuativo, non solo le attività di questa tornata. Per gli utenti storici, le operazioni passate possono ancora contare. Naturalmente, un punteggio basso non significa necessariamente un bot. I nuovi utenti hanno poca storia, e anche utenti normali possono dividere i fondi su più wallet. Nel filtrare gli account di massa, non si devono escludere queste persone. // I prestiti sono più complessi. Il credito tradizionale porta con sé la storia di prestiti e rimborsi per le richieste future. Anche sulla blockchain ci sono questi dati, ma cambiare protocollo non garantisce tassi più bassi o meno garanzie. Zeru vuole organizzare questa storia per dare ai protocolli più elementi per valutare i mutuatari. Ma chi ha sempre rimborsato puntualmente potrebbe averlo fatto perché la garanzia era ancora lì, e in caso di mancato rimborso sarebbe stato liquidato. Se in futuro si richiede meno garanzia, il costo della morosità cambia. Un buon comportamento con garanzie complete non garantisce affidabilità con garanzie ridotte. Quindi un punteggio alto può essere un riferimento, ma quanto ridurre la garanzia o aumentare il limite di prestito richiede dati reali su prestiti e insolvenze. Al momento non si può interpretare un punteggio alto come qualificazione automatica per prestiti a garanzia ridotta. // Zeru ha ricevuto un finanziamento strategico da Eigen Foundation, e l'infrastruttura di scoring opera come EigenCloud AVS. Secondo il progetto, la sintesi dei risultati di scoring è garantita da operatori decentralizzati, distribuita cross-chain, e altri protocolli possono integrarla. Questa parte si occupa di verificare e trasmettere i risultati. Quanto il modello sia preciso dipende dall'efficacia reale. Al momento preferisco che si concentrino prima su una buona selezione per gli airdrop e una distribuzione equa dei premi. Con lo stesso budget, riuscire a premiare di più gli utenti normali, meno gli account di massa, e ridurre gli errori su nuovi utenti è più facile da verificare. Il settore dei prestiti è più ampio, ma un errore di valutazione può causare perdite al pool, quindi serve tempo per validare. Se avete wallet storici, potete controllare su Zaps. La preview dello zScore è gratuita, la minting del NFT di scoring è opzionale. Controllate prima se i vostri dati sono riconosciuti, poi quali protocolli accettano questo punteggio. Non serve pagare commissioni per aumentare il punteggio in anticipo.
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In questi due giorni su X, molti avranno sicuramente visto quella sedia 🪑. C'è chi ha inserito la sedia nel nickname, chi mostra la propria “Big Chair Energy”, e un sacco di persone hanno iniziato a scrivere per richiedere il TMF Pass. @TheMutualFun ha rilasciato solo 200 Pass in questo round, quindi non è strano che ultimamente se ne parli molto. The Mutual Fun ha progettato fin dall'inizio qualcosa di più concreto: Se il fondo nasce direttamente sulla blockchain, le quote del fondo devono per forza essere solo un numero? La risposta che danno è una Seat. L'intero sistema conta solo 4.001 Seat, suddivise in 5 fondi. La Seat è un avatar pixelato, ma la vera utilità è dietro: Corrisponde a un fondo, a un diritto di voto settimanale e a una Briefcase ERC-6551 appartenente alla Seat stessa. In parole semplici, ogni Seat ha un proprio account on-chain. I dividend checks emessi dal fondo possono essere conservati lì dentro, e cosa ancora più speciale, quando la Seat viene trasferita, anche la Briefcase si sposta con essa. Questo significa che due Seat dall'aspetto simile potrebbero avere prezzi diversi. Una potrebbe essere appena iscritta, senza nulla dentro; L'altra potrebbe aver già operato in un fondo con buone performance per un po', accumulando asset nella Briefcase. L'acquirente non compra più solo “quanto è raro questo NFT”, ma anche lo stato dell'account accumulato da quella Seat. Molti NFT con presunta utilità finanziaria sono in realtà “possedere questo oggetto ti permette di ottenere qualche beneficio altrove”. TMF invece inserisce direttamente la relazione finanziaria nell'NFT stesso: la Seat è il posto, la Briefcase è l'account, dopo l'Enroll si hanno diritti sul fondo e si può partecipare ogni settimana al Proxy Ballot. Inoltre, la gestione del fondo non è completamente affidata ai cosiddetti “gestori di fondi”. I possessori votano ogni settimana per decidere come allocare i soldi e come gestire i profitti. I cinque fondi inizialmente hanno regole simili, ma col tempo potrebbero evolversi in cinque stili diversi a seconda delle scelte dei possessori. Se i cinque fondi sviluppano posizioni, rendimenti e comunità differenti, la logica di prezzo delle Seat non sarà più solo quella tipica degli NFT basata su “rarità + prezzo minimo”. Bisognerà considerare in quale fondo si trova la Seat, come ha investito in passato e come ha performato. E poi c'è un sistema piuttosto folle di M&A. Due Seat che soddisfano certe condizioni possono fondersi, lasciando una Seat di livello superiore e facendo uscire definitivamente l'altra. In combinazione con il Transfer Agent: una Seat corrisponde a 401.000 $TMF, la Seat può essere depositata per ottenere $TMF, e $TMF può essere scambiato per Seat in quantità fissa. Quindi fin dall'inizio l'obiettivo è stato rendere la Seat qualcosa di sempre più difficile da valutare semplicemente. Perché penso che valga la pena partecipare ora? La Seat non ha ancora una lunga storia di fondo, i cinque fondi non hanno ancora mostrato differenze reali, e nella Briefcase non ci sono ancora molti asset accumulati, non si sa ancora se l'M&A renderà alcune Seat rare. Per questo questa volta farò una domanda seria per il TMF Pass di @TheMutualFun. Ultimamente quella sedia 🪑 su X è davvero popolare, ma se fosse solo perché tutti la mostrano, non mi sarei preso la briga di leggere un prospetto. Quello che mi spinge a volerci sedere un po' è la curiosità: quando queste 4.001 sedie inizieranno davvero a gestire denaro, il mercato le considererà NFT o una nuova tipologia di posto in un fondo on-chain? @themutualfun @Kingpickle
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Quasi perfetto😭 $shhhh Uno venduto a 13u per pareggiare Il secondo ieri l'ho visto salire, ho cambiato il prezzo a 26u e l'ho venduto Ora ne rimane solo uno Può arrivare a 1ku?
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Se hai a disposizione uno smartphone inutilizzato, puoi provare facilmente questa attività. @Acurast trasforma il telefono in un Processor, fornendo potenza di calcolo e guadagnando $ACU, con la possibilità di accumulare punti e partecipare a meccanismi di staking. Ti spiego direttamente il processo, basta seguirlo passo passo. 1️⃣ Prima verifica se il tuo telefono è adatto a Lite o Core Se è un telefono che usi normalmente, scegli Lite. Android 12+ o iPhone 6s e superiori con iOS 15+ vanno bene. Scarica e installa direttamente Processor Lite, e fai il backup della frase mnemonica. Su Android devi anche creare un profilo di lavoro, poi lascia l'app sempre connessa e in carica. Una volta configurato, ti consiglio di scansionare il codice QR per collegarlo ad Acurast Hub, così sarà più facile gestire il dispositivo in seguito. Se invece hai un vecchio telefono Android che non usi più, puoi considerare Core. Core trasforma il telefono in un Processor dedicato, con premi più alti, ma attenzione: cancellerà tutti i dati del telefono. Il processo prevede un reset alle impostazioni di fabbrica, poi fermarsi alla schermata di benvenuto, generare un codice QR su Acurast Hub e cliccare rapidamente circa 8 volte sulla schermata di benvenuto per aprire l’ingresso per la scansione. Dopo la scansione, il telefono sarà bloccato come dispositivo di calcolo dedicato Acurast. Quindi non usare Core sul tuo telefono principale, soprattutto se contiene foto, wallet, Authenticator o altri dati importanti. Entrambi i metodi partono da Acurast Hub: 2️⃣ Prepara un wallet e una piccola quantità di $ACU Puoi usare Talisman, SubWallet o AirGap. Il dispositivo invierà regolarmente un segnale di attività online circa ogni 30 minuti, quindi è meglio avere un po' di $ACU nel wallet per pagare le commissioni. Un punto da non confondere: La mainnet di Acurast usa $ACU, mentre la rete di test Canary usa cACU, non confonderli. 3️⃣ Come vengono calcolate le ricompense dopo aver collegato il telefono? Non è un "guadagno fisso giornaliero". Acurast valuta l’hardware Benchmark del dispositivo, il segnale di attività online e se il tuo Processor ha eseguito compiti di calcolo reali. Quindi configurazioni diverse, tempi online diversi e compiti diversi portano a guadagni differenti. Per questo consiglio di usare un vecchio telefono inutilizzato. I costi di elettricità e rete sono reali, e i guadagni non sono fissi; è meglio farlo funzionare un po' per vedere come si comporta il tuo dispositivo, piuttosto che basarsi su presunti "guadagni giornalieri". 4️⃣ Oltre a far girare il telefono, puoi partecipare anche a Cloud Rebellion Acurast ha anche Cloud Rebellion, dove puoi partecipare a compiti tramite un codice invito Discord e accumulare MIST. Ma attenzione, MIST è un punto attività per classifiche stagionali e premi, non è uguale a $ACU. 5️⃣ Dopo aver ottenuto $ACU puoi anche fare staking della potenza di calcolo Acurast ha un sistema chiamato Staked Compute. Chi fornisce potenza di calcolo con il telefono può bloccare $ACU e impegnare la propria potenza online; chi non ha un telefono può delegare i propri $ACU a un fornitore di potenza e partecipare alla divisione dei guadagni. Attualmente circa il 70% delle ricompense inflazionarie va a questa parte. Se vuoi un’esperienza a basso rischio, ti consiglio di iniziare con Lite. Se hai un vecchio telefono Android che non ti serve più, puoi considerare Core, ma ricorda che Core cancella i dati e trasforma il telefono in un dispositivo dedicato. Infine, ricorda: conserva la frase mnemonica offline, assicurati di aver fatto il backup dei dati prima di usare Core, e cerca di non usare il telefono principale con wallet o asset crittografici. Questa è solo una testimonianza personale, per premi e regole ufficiali fai riferimento alla pagina ufficiale di Acurast, DYOR.