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Alphabet enacted a major shake-up in its core AI ranks: DeepMind founder Demis Hassabis has stepped down from day-to-day management, Google AI veteran Jeff Dean announced his departure to found Discovery Loop, and several senior executives tied to Gemini have also exited. This marks a pivotal leadership reset that will likely reshape Google's AI roadmap.
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CercaHassabis si dimette, Jeff Dean lascia per avviare una startup, il morale in Google è crollato
Titolo originale: "Hassabis si dimette, Jeff Dean lascia per avviare una startup, il morale in Google si sgretola"
Autore originale: 动察Beating
Il 5 agosto, il CEO di Google DeepMind, Demis Hassabis, ha lasciato le sue funzioni di gestione quotidiana per diventare presidente di DeepMind e Chief Scientist di Alphabet. Rimane responsabile della ricerca AI a lungo termine e continua a guidare la società di sviluppo farmaceutico Isomorphic Labs. Il titolo è più alto rispetto al passato, ma in realtà si tratta di una promozione in apparenza con una riduzione del potere gestionale effettivo.
Lo sviluppo e la consegna di Gemini saranno affidati all'ex CTO di DeepMind, Koray Kavukcuoglu, che riferirà direttamente a Pichai. Hassabis rimane il simbolo scientifico dell'AI di Google, continua a partecipare alle decisioni sull'AGI, ma non gestisce più le operazioni quotidiane di DeepMind. Con questo cambiamento, la catena di gestione tra DeepMind e la sede centrale di Alphabet si accorcia ulteriormente, e Pichai avrà un controllo più diretto sul progresso di Gemini.
Nello stesso giorno, Jeff Dean ha annunciato la sua uscita da Google.
Ha portato con sé Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Quoc Le, fondando una società chiamata Discovery Loop, che mira a utilizzare l'AI per automatizzare l'intero processo di ricerca scientifica: dalla formulazione delle domande, alla progettazione, esecuzione e valutazione degli esperimenti. Google ha partecipato come investitore iniziale, sarà il fornitore del cloud e fornirà la potenza di calcolo per il primo anno.
Google non ha trattenuto con forza questo team, ma ha scelto di mantenere rapporti di capitale, servizi cloud e collaborazione scientifica. Per un gruppo di ricercatori di alto livello che hanno deciso di avviare una startup, questa è una gestione dignitosa.
Il mercato ha reagito rapidamente. Il titolo Alphabet è sceso durante la giornata di oltre il 5%, chiudendo con un calo vicino al 4%. Considerando la dimensione dell'azienda, una flessione del 3,8% corrisponde a circa 175 miliardi di dollari di capitalizzazione di mercato, con un massimo di perdita intraday vicino a 260 miliardi di dollari.
Nelle ultime sei settimane, questa è la quarta volta che Alphabet viene penalizzata dal mercato a causa dell'AI.
Jeff Dean e Hassabis, due tradizioni di Google AI
Jeff Dean è difficile da classificare come un normale dirigente tecnico.
Entrato in Google nel 1999 come 30° dipendente, ha partecipato a quasi tutte le trasformazioni tecnologiche più importanti dell'azienda negli ultimi trent'anni.
Nei primi tempi, per gestire la rapida crescita dei dati di ricerca e pubblicità, lui e Ghemawat hanno scritto MapReduce e Bigtable. Questi sistemi sono diventati la base del calcolo distribuito su larga scala, influenzando ben oltre Google. Ha partecipato anche alla creazione di Google Brain, TensorFlow e TPU. Nell'era di Gemini, è diventato co-responsabile tecnico del modello.
Oggi, la capacità di Google di addestrare grandi modelli, eseguirli su chip proprietari e integrarli in ricerca, cloud e prodotti consumer si basa sulle infrastrutture a cui ha contribuito.
Hassabis rappresenta un altro tipo di capacità.
Nel 2010 ha fondato DeepMind a Londra. Nel 2014 Google ha completato l'acquisizione. Due anni dopo, AlphaGo ha battuto Lee Sedol, portando l'intelligenza artificiale per la prima volta alla ribalta globale in modo così diretto. Nel 2024, lui e John Jumper hanno ricevuto il premio Nobel per la chimica grazie ad AlphaFold.
Nel 2023, Google Brain e DeepMind si sono fusi, e Hassabis ha assunto la guida del nuovo Google DeepMind. È il leader del progetto Gemini e la figura più importante di Google nel raccontare il futuro dell'AI.
Dean e Hassabis sostengono rispettivamente la tradizione ingegneristica e quella scientifica di Google AI. Ora Dean lascia l'azienda e Hassabis si ritira in secondo piano.
Quattro crolli in sei settimane
Questo cambiamento ha scatenato una forte reazione di mercato anche perché è avvenuto dopo una serie di battute d'arresto per Google AI.
A giugno, Noam Shazeer, coautore del paper Transformer e co-responsabile tecnico di Gemini, ha lasciato Google per unirsi a OpenAI. Nel 2024 Google lo aveva appena riportato in azienda da Character.AI con un accordo speciale da circa 2,7 miliardi di dollari, inserendolo nel team centrale di Gemini. Due anni dopo, Shazeer se ne va di nuovo.
Subito dopo, John Jumper, responsabile di AlphaFold e vincitore del Nobel per la chimica 2024, è entrato in Anthropic.
In due giorni Google ha perso due ricercatori di grande peso. Il 22 giugno, il titolo Alphabet è sceso intraday di oltre il 7%, con una perdita di capitalizzazione superiore a 200 miliardi di dollari.
Il 16 luglio è stata annunciata la proroga di Gemini 3.5 Pro. Il modello di punta, previsto per giugno, è stato ritardato di mesi a causa di prestazioni inferiori alle aspettative in capacità di codifica e altri indicatori. Dopo l'annuncio, il titolo Alphabet è sceso di oltre il 3% durante la giornata.
A fine luglio la pressione si è spostata sul bilancio.
La spesa in conto capitale di Alphabet nel secondo trimestre ha raggiunto 44,9 miliardi di dollari, raddoppiando rispetto all'anno precedente, e la previsione per l'intero anno è stata aumentata a 195-205 miliardi di dollari. Nel frattempo, il flusso di cassa libero è diventato negativo per 5,9 miliardi di dollari, un evento senza precedenti nella storia trimestrale di Alphabet. Il primo giorno di contrattazioni dopo la pubblicazione del bilancio, il titolo è sceso di oltre il 7% intraday.
Google sta investendo sempre di più, ma i modelli non hanno prodotto un vantaggio competitivo proporzionato. Inoltre, il prodotto di punta non è stato consegnato in tempo e i principali responsabili di ricerca e ingegneria stanno lasciando uno dopo l'altro.
Dopo la partenza di Jumper, alcuni media hanno citato dipendenti di DeepMind secondo cui Google fatica a trovare modelli chiaramente all'avanguardia nei campi di testo, immagine, video, voce e visione.
Google non manca di risorse, anzi possiede probabilmente la gamma più completa di risorse nell'intero settore AI.
Ha TPU proprietari, data center su scala globale, dati accumulati da ricerca e YouTube, canali di distribuzione tramite Android, Chrome, Workspace e servizi cloud. Pichai ha elencato in una lettera interna una serie di risultati, affermando che Gemini ha 950 milioni di utenti attivi mensili, Gemma oltre 900 milioni di download, e Gemini Robotics continua a progredire.
Questi asset dimostrano che Google è ancora forte, ma non possono sostituire il modello di punta di nuova generazione. Il mercato è disposto a pagare per investimenti a lungo termine solo se questi portano a un vantaggio competitivo. Dopo ritardi nei modelli e partenze di figure chiave, gli investitori iniziano a dubitare se a Google manchi solo tempo o la capacità di unire le sue grandi risorse.
DeepMind saluta la gestione del fondatore
Koray Kavukcuoglu, che sostituisce Hassabis nella gestione quotidiana, lavora in DeepMind da 13 anni, è stato allievo di Yang Likun, ha partecipato a DQN, WaveNet e a diverse generazioni di Gemini, ed è stato CTO di Google DeepMind.
Koray conosce bene DeepMind e da tempo collega ricerca, infrastruttura e prodotto. Affidargli Gemini indica che Google darà maggiore importanza alla consegna del modello, alla sinergia di prodotto e all'applicazione commerciale.
Questo cambiamento modifica anche la posizione di DeepMind all'interno di Google.
DeepMind sotto Hassabis ha mantenuto un forte carattere da fondatore. Nato a Londra, dopo l'acquisizione da parte di Google ha conservato una tradizione di ricerca relativamente indipendente. Dopo la fusione con Google Brain, Hassabis è diventato CEO del team integrato, facendo prevalere la cultura di DeepMind nella nuova organizzazione.
Ora Hassabis lascia la gestione quotidiana, Koray riferisce direttamente a Pichai, e il rapporto tra DeepMind e la sede di Alphabet si fa più stretto. Per Google è un rafforzamento del controllo. Pichai deve avere una visione più chiara del ritmo di sviluppo di Gemini e serve qualcuno che si assuma la responsabilità diretta per ritardi, investimenti e applicazioni.
Per DeepMind questo segna la fine di una fase.
Hassabis resta in Google, mantiene un titolo prestigioso e partecipa alla ricerca a lungo termine. Ma DeepMind, un tempo guidata direttamente dal fondatore e plasmata da ideali scientifici, sta diventando un dipartimento AI più standardizzato all'interno di Alphabet.
Google impara a gestire l'uscita dei talenti
L'uscita di Jeff Dean mostra un altro modo in cui Google gestisce la fuga di talenti.
Google ha investito in Discovery Loop, continua a fornire cloud e potenza di calcolo, e mantiene la collaborazione scientifica con la nuova società. Dean e il suo team, pur lasciando l'organizzazione, restano nell'ecosistema di capitale e tecnologia di Google.
Questa soluzione è vantaggiosa per entrambi.
Discovery Loop ottiene potenza di calcolo, infrastrutture e finanziamenti iniziali costosi senza dover costruire da zero una piattaforma di ricerca. Google mantiene potenziali ritorni sugli investimenti, ordini cloud e future collaborazioni, evitando di spingere direttamente un gruppo di talenti chiave con oltre vent'anni di esperienza verso concorrenti.
Dal punto di vista della governance aziendale, questa è quasi una soluzione ideale per l'uscita.
Ma non risponde alla domanda: perché un team così familiare con Google, che ha contribuito a costruirlo e può accedere alle sue risorse, ritiene più facile fare ricerca fuori dall'azienda?
Non hanno abbandonato le loro direzioni di ricerca né sono stati costretti a uscire per competizione interna. Hanno semplicemente spostato il lavoro che facevano dentro Google in una nuova società sotto il loro completo controllo.
Parlando delle ragioni dell'uscita, dicono che in una grande organizzazione c'è troppa inerzia da superare per spingere cambiamenti radicali. Vogliono creare qualcosa di diverso.
Google in passato attirava i migliori ricercatori offrendo risorse sufficienti per fare ciò che altrove non si poteva.
Ora un gruppo di persone che conosce Google meglio di chiunque altro prende una decisione opposta. Credono ancora che la ricerca valga la pena, credono ancora che l'AI cambierà la scienza, ma non credono più che la struttura di una grande azienda sia il modo migliore per realizzarlo.
Oltre il laboratorio, nuove aziende nascono
Google DeepMind ricorda i Bell Labs.
Bell Labs, sostenuti dai profitti stabili di AT&T, hanno riunito alcuni dei migliori scienziati e ingegneri del XX secolo, dando origine a transistor, laser, teoria dell'informazione e Unix. La loro grandezza non è stata conservata integralmente nell'organizzazione, ma si è diffusa attraverso le persone che se ne sono andate.
William Shockley, co-inventore del transistor, lasciò Bell Labs e fondò Shockley Semiconductor in California. Nel 1957, otto ingegneri lasciarono insieme per fondare Fairchild Semiconductor. I team fondatori di Intel e AMD si sono poi separati da Fairchild. Gran parte della rete industriale nota come Silicon Valley si è formata lungo questo flusso di talenti.
Google DeepMind non ha ancora raggiunto il destino di Bell Labs. Gemini ha un vasto numero di utenti, Google Cloud continua a crescere. La somiglianza è che un laboratorio di punta sostenuto da un sistema commerciale maturo vede le persone che ha formato andare a creare nuovi laboratori e aziende all'esterno.
Il momento più glorioso di un laboratorio si misura dal numero di geni che vi si radunano. La fase successiva si valuta da cosa questi geni costruiscono dopo essere andati via.
È un successo e una perdita allo stesso tempo. Per l'intero settore tecnologico, entrambi possono coesistere, ma per Google questa è una questione difficile da liquidare facilmente.
Google investe in Discovery Loop, può condividere i futuri profitti, fornire servizi cloud e trasformare la spesa per potenza di calcolo in ricavi. Ma un'azienda può investire in risultati esterni, ma non può sostituire la creatività interna persa.
Dean ha lavorato in Google per 27 anni. Ha detto di aver iniziato a considerare seriamente l'idea di fondare una startup solo circa cinque settimane fa.
Una persona che ha passato quasi trent'anni in azienda decide di andarsene in cinque settimane. In Discovery Loop ci sono ancora i compagni di sempre: Ghemawat responsabile dei sistemi, Vinyals della ricerca, Quoc Le dell'automazione del machine learning. La divisione dei ruoli non è cambiata molto, né la direzione della ricerca, solo si sono trasferiti fuori dall'edificio di Google.
Hassabis nella lettera di addio ha detto che l'AGI è ormai vicina. La nuova azienda fondata da Dean scommette anch'essa che l'AI cambierà la ricerca scientifica.
Probabilmente credono ancora nello stesso futuro, solo che ora corrono ognuno per la propria strada.
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#GoogleAIReshuffle Il reset della leadership AI di Google potrebbe plasmare la prossima fase della corsa all'AI
Alphabet ha annunciato uno dei più grandi rinnovamenti nella leadership AI da quando l'AI generativa è entrata nel mainstream.
Il fondatore di DeepMind, Demis Hassabis, si sta ritirando dalla gestione quotidiana, mentre il veterano leader di Google AI, Jeff Dean, sta lasciando per avviare una nuova impresa. Anche diversi dirigenti senior associati a Gemini sono partiti.
Cambiamenti di leadership di questa portata raramente avvengono in isolamento.
Spesso segnalano un cambiamento più ampio nella strategia.
Google rimane una delle aziende AI più importanti al mondo, ma la competizione si è intensificata drasticamente negli ultimi due anni. OpenAI, Anthropic, Meta e xAI stanno tutti investendo aggressivamente in talenti, infrastrutture e modelli all'avanguardia.
La prossima fase della corsa all'AI potrebbe non riguardare il rilascio del prossimo chatbot.
Potrebbe riguardare l'esecuzione.
Come le organizzazioni allocano il capitale, trattengono i migliori ricercatori e traducono le scoperte in prodotti potrebbe diventare il vantaggio competitivo decisivo.
La leadership tecnologica è sempre stata ciclica.
Le aziende che si adattano più rapidamente tendono a definire la prossima era.
L'ultimo rinnovamento di Google potrebbe non essere la fine di un capitolo.
Potrebbe essere l'inizio di un altro.
Pensi che i cambiamenti nella leadership rafforzeranno la strategia AI di Google o creeranno più incertezza in un periodo già competitivo?
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Riorganizzazione di Google AI: un nuovo catalizzatore per il ciclo dell'AI?
Alphabet ha annunciato la sua più grande riorganizzazione della leadership AI degli ultimi anni, segnalando che la prossima fase della corsa all'AI sarà definita dalla velocità di esecuzione e dalla commercializzazione.
Demis Hassabis concentrerà la sua attenzione sulla strategia a lungo termine per l'AGI e sulla ricerca AI di frontiera, mentre il nuovo team di leadership si assumerà la responsabilità di accelerare il lancio dei prodotti Gemini. Allo stesso tempo, il pioniere dell'AI Jeff Dean e diversi ricercatori senior hanno lasciato Google per avviare una nuova startup AI, evidenziando la crescente competizione per i migliori talenti nel campo dell'AI.
La mossa arriva mentre Google affronta una pressione crescente da parte di OpenAI, Anthropic, Meta e xAI. La battaglia non riguarda più solo la costruzione dei modelli più potenti, ma la scalabilità dell'infrastruttura AI, l'espansione dei data center e il rapido dispiegamento di capacità di calcolo avanzate per soddisfare la domanda esplosiva.
Se Google riuscirà ad accelerare con successo i suoi investimenti nell'AI, la domanda di GPU, HBM, SSD enterprise, NAND e soluzioni di memoria di nuova generazione potrebbe rafforzarsi ulteriormente. Queste tecnologie rimangono la spina dorsale per l'addestramento e il servizio di modelli AI sempre più complessi.
Per questo motivo gli investitori continuano a monitorare leader della memoria come $SNDK e $SKHYNIX. Nonostante la recente debolezza del prezzo delle azioni, la storia a lungo termine dell'infrastruttura AI rimane intatta. Google ha inoltre aderito all'ecosistema High Bandwidth Flash (HBF), rafforzando le aspettative che le tecnologie di memoria di nuova generazione giocheranno un ruolo critico nei carichi di lavoro AI futuri.
Con le Big Tech che si prevede continueranno ad aumentare la spesa in capitale per l'AI nella seconda metà dell'anno, le aziende di semiconduttori e memoria potrebbero ancora una volta diventare beneficiari chiave del ciclo di investimento nell'AI.
La domanda ora è: se la ristrutturazione di Google riuscirà a riaccendere il suo slancio nell'AI, $SNDK e $SKHYNIX risponderanno finalmente con un rimbalzo significativo, o gli investitori avranno bisogno di prove più solide che la spesa per l'infrastruttura AI si stia traducendo in utili più elevati?
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$SNDK
$SKHYNIX
#GoogleAIReshuffle Alphabet sta riorganizzando la sua leadership nell'IA. Demis Hassabis si sta allontanando dalla gestione quotidiana di Google DeepMind per diventare il suo presidente e chief scientist di Alphabet. Jeff Dean e diversi ricercatori di spicco di Google AI stanno inoltre lasciando per fondare una nuova società chiamata Discovery Loop.
I cambiamenti potrebbero permettere a Hassabis di concentrarsi più profondamente sull'AGI e sulla ricerca scientifica, ma la contemporanea partenza di talenti senior introduce un rischio di esecuzione. Gli investitori dovrebbero osservare se lo sviluppo di Gemini rallenta, se altri ricercatori se ne vanno e quanto efficacemente la nuova struttura di gestione coordina la ricerca con i prodotti per i consumatori. Nell'IA, la velocità organizzativa può essere quasi importante quanto la qualità del modello.


Ho appena rassegnato le dimissioni dal consiglio di OCEAN. Amo ancora molto Luke come persona, e penso che stia seguendo sinceramente i suoi ideali e il suo cuore. Continuo a pensare che la produzione di blocchi lato miner (sia DATUM che SV2), il pagamento coinbase senza KYC e i mercati di condivisione LN siano idee brillanti e molto necessarie per il mining di Bitcoin. Ho sinceramente fatto del mio meglio per servire e aiutare finché possibile, ma devo anche dire la verità.🧡

imho Google sta commettendo un altro errore come quando Ilya se ne andò nel 2015.
Così tanti talenti di alto livello se ne vanno perché vogliono lavorare su RSI e l'organizzazione non ha senso / non supporta le diverse scommesse.
Ecco cosa penso...
Avevano bisogno di fare un fork; 1) riportare Sundar a CEO solo di Google, 2) i fondatori tornano a guidare Alphabet, 3) scorporare di nuovo DeepMind al livello superiore sotto Alphabet, e lasciare che Demis lavori sui modelli del mondo, 4) lasciare che gli altri ragazzi fondino una nuova startup AI sotto Alphabet e finanziarla con qualche miliardo, 5) probabilmente lasciare Gemini come uno sforzo parallelo dedicato di LLM all’interno di Google per integrarlo in tutti i prodotti Google.
Non vedendo questo e cercando di mettere tutto insieme in un unico insieme sotto Google con Sergey che si immerge lì invece che a livello di Alphabet supportando alcune scommesse diverse si dimostrerà una scelta sbagliata.
Invece molte persone di Google se ne sono andate e ora questo team Discovery Loop non è una scommessa esplicita dall’alto verso il basso di Alphabet a livelli equivalenti, come dovrebbe essere. Demis che si ritira da DeepMind per concentrarsi su Alphabet è un errore — avrebbero dovuto riportare DeepMind al livello superiore sotto Alphabet e lasciare Demis fuori da ciò che lui pensa sia meglio.
Al momento ci sono alcune idee diverse sui prossimi salti soprattutto modelli del mondo vs RSI, e imho sarebbe meglio costruire un paniere di opzioni piuttosto che puntare tutto su un solo leader.
La maggior parte delle persone (me compreso) non contava che il deep learning fosse la via da seguire a breve termine nel 2012-15 quando Ilya lasciò Google per fondare OpenAI, ma eccoci qui. Abbiamo visto Alexander, Word2Vec, e poi una valanga.
Penso sia saggio lasciare che i cavalli corrono liberi e selvaggi e vedere cosa succede qui. Non sono sicuro che sia del tutto chiaro come saranno i prossimi 5-10 anni nell’AI e quali salti ci aspettano, e potrebbero esserci molti progressi paralleli altrettanto importanti.
Solo i miei 2 centesimi e potrei sbagliarmi 🤷♂️










