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OpenAI 用未公开的内部模型生成了 722 篇数学论文，其中约 160 篇有形式化证明。尽管官方承认其余部分可能有误，但这轮能力飞跃已引发加密圈警觉。
核心风险是：AI 的进展可能先于一举成熟的量子计算，率先攻破 ECC 椭圆曲线加密——比特币、以太坊等主流加密项目的密钥与交易签名都建立在它之上。
以太坊研究员 Justin Drake 因此呼吁币圈进入"掩体模式"：凡是公钥暴露过的地址，都应把资产转到全新地址；最坏情况下，ECC 可能在几个月内被破，甚至用一个大型 GPU 集群一周内从公钥反推出私钥。
V 神同样警告：过去担心量子威胁，如今 AI 威胁可能来得更早。若未来两年 AI 带来相当于过去 50 年的数学进展，ML-DSA、全同态加密（FHE）等方案的安全性将明显下降，ECDSA 的安全窗口也会比预期更短。
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