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Serenity的中文贴
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《全球半导体和AI持续大跌的核心原因是什么?比特币要被拖下水吗?》
周一,半导体和AI 的股票跌得市场一片哀嚎!
韩国KOSPI指数周一盘中暴跌超8%,触发熔断。三星电子暴跌超13%,SK海力士狂泻超14%。
这不是某家公司的财报暴雷,这是整个AI叙事遭遇了第一次系统性压力测试。
英伟达周一收跌4.99%,市值单日蒸发约2500亿美元。苹果反超,夺回全球市值第一。
费城半导体指数已从6月22日的历史高点回撤超20%,正式跌入技术性熊市。一场从华尔街蔓延至亚太的“黑色星期二”,正在上演。
为什么半导体相关的股票持续下跌?我总结了五个核心原因,一个比一个致命。
第一,估值已经长到了天上。
费城半导体指数成分股平均PE远超历史均值两倍以上。英伟达今年6月时隔五年再次发行250亿美元公司债,为庞大的投资和担保计划提供资金支持。
树不会长到天上去。当盈利增速追不上估值扩张的速度,价格就只剩下情绪在撑着。
第二,市场太疯狂,杠杆太高,玩起了“循环融资”。
英伟达给OpenAI担保2500亿美元融资,又跟SK集团签了5000亿美元的合作。客户买芯片,英伟达给钱,先借钱再买货,钱转一圈又回到英伟达的口袋。
市场管这叫“循环融资”。信贷市场第一个不买账。
英伟达五年期CDS价差单日飙升14个基点。甲骨文、谷歌、亚马逊的CDS全跟着涨。
法兴银行策略师说了一句话:“对于超大规模算力企业,现在要看CDS,而不是看EPS。”这是这轮下跌最精准的注脚,市场开始用“会不会违约”来评估AI企业,而不是“能赚多少”。
第三,钱烧完了,盈利没跟上。
AI资本支出增速远超现金流增速。云计算巨头的AI业务收入增长,远低于资本支出增速。
烧钱的速度远超过挣钱的速度,资本市场失去了耐心。
贝莱德日前表示,近期科技和半导体股票的急剧抛售属于“反应过度”。但市场正在将“AI竞争格局的转变”与“AI投资崩溃”混为一谈。
第四,中国半导体产业链崛起了。
中国前两月半导体出口额达433亿美元,同比暴增72.6%。
长鑫科技上市,国产DUV光刻设备传出突破。中芯、华虹在成熟制程领域把价格打了下来。未来芯片的价格被中国打成白菜价也是指日可待的事情。荷兰的光刻机制造公司 ASML 注定要面临倒闭。
日韩半导体企业两线作战:在AI芯片领域被英伟达压着打,在成熟制程又被中国追着打。SK海力士ADR跌破美国IPO发行价。三星创下2008年以来最大单日跌幅。
第五,也是最底层的逻辑,市场突然切换了定价模式。
以上四个原因能在同一时间窗口引爆,底层只有一件事:市场突然不跟你讲潜在市场空间(TAM)了,开始跟你讲PE、讲现金流、讲ROI。
从“梦想定价”切换到“现实定价”,只用了两周。
比特币呢?会被拖下水吗?没那么简单。
比特币跟半导体的关联度已经从高点大幅下降。但动量的钱在撤。
美国现货比特币ETF连续三日净流出约4.77亿美元,终结此前连续7日约10亿美元的流入。比特币失守64,000,正在跟50日均线搏命。
但这波跟2022年不一样。比特币是被风险偏好回落被动拖累,不是AI泡沫的直接受害者。链上供应还在锁,交易所持仓在降——有长线资金在接,但接不住短期的恐慌盘。
半导体的市场底部在哪?
费城半导体指数(SOX)正站在11,200点生死线上。
21日均线已下穿50日均线,形成短期看跌信号。一旦出现决定性收盘跌破11,200,下方直至200日均线将是大段真空地带。
200日均线在哪?约8,400点。
从11,200到8,400,中间没有有效支撑。这意味着一旦破位,指数可能面临幅度可观的深度回调。
BTIG更悲观:SOX可能再跌17%。
摩根大通的统计数据值得参考:过去15年SOX出现过17次约20%的回撤,其中5次最终跌幅超过30%。从6月22日高点算起,SOX已累计下跌约20%。
如果这是一轮30%级别的调整,目标位大约在9,200-9,500点;如果更极端,对标2000年互联网泡沫破灭后半导体板块82%的跌幅,那整个框架都要重写。
但市场永远有两面。
摩根大通认为,当前回撤是技术面、仓位结构和去杠杆驱动的结构性调整,而非基本面恶化。
机构持仓已趋于正常化,费城半导体指数2026/2027年的PEG处于历史最低水平,这意味着如果盈利预期能兑现,当前估值并未透支远期增长。
没人知道真正的底部在哪。但可以确定几件事:
这轮下跌的核心是定价逻辑从“梦想”切换到“现实”,这个切换不会在一两周内完成。11,200如果失守,下方没有像样的技术支撑,直到200日均线。但持仓出清和季节性因素正在为反弹埋下伏笔。
比特币会被半导体的股票持续下跌带崩吗?
比特币这边,因为BTC也属于高风险资产,当半导体股票和美股持续下跌,比特币也将被机构抛售,自然也被美股带崩。
但是,比特币已经比美股提前下跌探底了,现阶段处于熊市的末期阶段,预估真正的底部在 47000-52000区间。
❤️AI的长期叙事没死。
Perché il prezzo dello storage continua a salire, ma le azioni dello storage sono calate prima?
Perché il mercato azionario guarda più lontano. Oggi tutti sanno più o meno quanto siano alti i profitti; la questione più dibattuta ora è se tra due o tre anni ci sarà un eccesso di offerta.
Questa situazione si è già vista nel ciclo precedente delle auto a nuova energia.
Nel 2021, la domanda di veicoli elettrici è esplosa, l'offerta globale di minerali di litio non è riuscita a tenere il passo, e il prezzo del carbonato di litio per batterie è passato da circa 60.000 yuan/tonnellata a quasi 600.000 yuan/tonnellata, aumentando quasi di 10 volte in due anni.
Nella catena industriale, chi è più scarso concentra prima i profitti.
Le aziende minerarie di litio hanno guadagnato molto, mentre i produttori di batterie e le case automobilistiche hanno dovuto sopportare costi delle materie prime sempre più alti. Nel 2022, il margine lordo di CATL è sceso da quasi il 28% a circa il 15%, per una ragione semplice: il prezzo del litio è salito troppo velocemente e l'aumento del prezzo delle batterie non è riuscito a tenere il passo.
Gli alti profitti hanno rapidamente attratto molti capitali.
L'espansione delle miniere, l'aumento della spesa in conto capitale e la crescita degli accordi di acquisto a lungo termine. Il mercato ha iniziato a preoccuparsi che, quando queste nuove capacità produttive entreranno in funzione tra due o tre anni, il litio sarà ancora così scarso?
Perciò le azioni delle miniere di litio spesso iniziano a scendere prima che il prezzo del litio raggiunga il picco.
Quando nel 2023 il prezzo del carbonato di litio è crollato, molti hanno pensato che finalmente le case automobilistiche avrebbero potuto trasformare tutta la riduzione dei costi in profitti.
Invece, il settore automobilistico è subito entrato in una guerra di prezzi.
Tesla ha abbassato i prezzi, BYD ha seguito, e sempre più marchi hanno iniziato a competere per il mercato. Le batterie sono effettivamente diventate più economiche, ma i risparmi non sono rimasti tutti nelle mani delle case automobilistiche; una grande parte si è tradotta in prezzi delle auto più bassi.
La diminuzione dei costi delle materie prime e il miglioramento dei profitti a valle sono separati da una struttura competitiva del settore.
L'industria AI di oggi è un po' come le auto a nuova energia di allora.
I produttori di storage corrispondono alle miniere di litio di allora, i fornitori cloud corrispondono alle case automobilistiche.
Nell'ultimo anno, HBM, DRAM e SSD enterprise hanno continuato a salire di prezzo, migliorando notevolmente i profitti di produttori di storage come SK Hynix, Micron e Samsung. Nel frattempo, AWS, Azure, Google Cloud e Oracle stanno aumentando gli acquisti di GPU, HBM e server, facendo salire anche i costi infrastrutturali.
In questa fase, l'anello più scarso si prende la maggior parte dei profitti.
Ma il mercato ha già iniziato a guardare avanti.
Nei prossimi due o tre anni, se HBM, DRAM e il packaging avanzato continueranno ad espandersi, per quanto tempo dureranno questi profitti extra? Ecco perché le performance delle aziende di storage sono ancora buone, ma i prezzi delle azioni hanno già iniziato a correggersi.
Tuttavia, il picco dello storage non significa necessariamente che i fornitori cloud saranno i prossimi grandi vincitori.
Perché sul fronte dei grandi modelli, la guerra dei prezzi è già iniziata.
OpenAI, Google, Anthropic, così come Alibaba, DeepSeek e Moonshadow, stanno continuamente abbassando i prezzi dei modelli. I token diventano sempre più economici, i costi di inferenza continuano a scendere, e alcuni modelli sono addirittura offerti gratuitamente.
Se in futuro l'offerta di potenza di calcolo diventerà sempre più abbondante, i fornitori cloud potrebbero continuare a ridurre i prezzi per conquistare clienti.
A quel punto, il miglioramento dei costi derivante dal calo dei prezzi dello storage potrebbe non tradursi completamente in profitti per AWS, Azure o Google Cloud. Token più economici, prezzi di noleggio GPU più bassi e quote gratuite più ampie potrebbero trasferire questi benefici direttamente ai clienti.
Quindi questa correzione delle azioni dello storage può essere compresa guardando al ciclo delle auto a nuova energia:
Quando l'upstream è più scarso, i profitti si concentrano lì; l'alta redditività stimola l'espansione della produzione, e i prezzi azionari anticipano la preoccupazione per l'aumento dell'offerta; quando le materie prime scendono davvero di prezzo, quanto profitto rimane a valle dipende se il settore ha iniziato una guerra di prezzi.
L'AI ha già mostrato questi segnali.
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