AI Agent sarà il prossimo punto vendita di criptovalute? Passare dalla narrazione alla praticità è fondamentale

Di Alec Goh, Direttore, HTX Ventures

Costruisci un sistema di valore sostenibile crypto + AI

Nel settore degli asset digitali, ho vissuto diversi cicli di mercato, la maggior parte dei quali sono stati guidati da "narrazioni" e "progressi tecnologici", e pochissimi hanno davvero cambiato le regole del gioco.

Negli ultimi sei mesi, mi sono reso conto che la combinazione di agenti di intelligenza artificiale e Web3 ha il potenziale per fare proprio questo. Tuttavia, la premessa di tutto questo è che l'industria deve andare oltre la fase iniziale dell'hype per costruire veramente valore a lungo termine per l'utente finale.

Conosciamo storie come questa. Nel 2017, la mania delle ICO era molto più avanti del lancio dei prodotti; Nel 2021, gli NFT sono esplosi nel mainstream e la maggior parte delle piattaforme ha ancora un'infrastruttura incompleta. Entrambi i cicli hanno una cosa in comune: la bolla arriva rapidamente e il pullback è altrettanto veloce.

L'esplosione dei token AI Agent è la stessa. Decine di progetti sono stati lanciati con il nome di "Crypto + AI", che hanno rapidamente attirato molto denaro e attenzione. Alcuni progetti sono stati valutati miliardi di dollari nel giro di poche settimane. Ma come sempre, è difficile costruire un'ecologia sostenibile con la sola speculazione. Una volta che l'entusiasmo per gli investimenti è diminuito, il coinvolgimento degli utenti è diminuito e la maggior parte dei progetti in fase iniziale ha iniziato a perdere la sua rilevanza a lungo termine.

Ma in questo ciclo di fluttuazioni, si sono verificati alcuni cambiamenti essenziali.

Nel quarto trimestre del 2024, DeepSeek ha raggiunto una svolta tecnologica fondamentale che ha attirato l'attenzione di HTX Ventures. Il progetto utilizza l'apprendimento per rinforzo per addestrare modelli su larga scala senza fare affidamento su dati annotati manualmente. Ciò significa che il costo dello sviluppo di agenti intelligenti autonomi è diminuito in modo significativo e, per la prima volta, gli agenti di intelligenza artificiale hanno la possibilità di un'implementazione su larga scala e a bassa barriera nel Web3.

Questo cambiamento è significativo. Se le criptovalute vogliono mantenere la promessa di una "infrastruttura finanziaria decentralizzata e programmabile", gli agenti intelligenti con capacità decisionali autonome diventeranno un componente sottostante indispensabile. Ma al momento siamo ancora lontani da questa visione.

Temo che l'industria possa essere ancora una volta concentrata sul mettersi al passo con le tendenze e dimenticare di tenere i piedi per terra. In effetti, ci sono alcuni framework promettenti, come Eliza, che sta costruendo strumenti di agenti componibili che si adattano a ecosistemi multi-chain come Ethereum, Solana e TON. Launchpad come offerte di token accelerati Virtual e Clanker; ANCHE PRODOTTI APPLICATI COME GRIFFAIN E NEUR STANNO SPERIMENTANDO STRUMENTI DI GESTIONE PATRIMONIALE E GOVERNANCE.

Tuttavia, questi sono solo segni precoci e non hanno ancora formato un'ecologia del sistema ben definita.

Troppi progetti di AI Agent sono ancora orientati alla speculazione piuttosto che alla sostenibilità. Se continua così, potremmo trovarci di nuovo di fronte ai vecchi problemi della fuga di capitali, delle aspettative deluse e del rallentamento dei programmi di progetto.

Sarebbe un vero peccato.

Perché questi requisiti dell'applicazione sono reali. Le strategie DeFi troppo complesse per la maggior parte degli utenti possono essere gestite automaticamente attraverso agenti intelligenti; La governance on-chain può essere analizzata dall'Agente, confrontando la cronologia e votando in base ai valori dell'utente; L'automazione cross-chain può anche essere eseguita direttamente dall'agente in base all'intento dell'utente.

Questi scenari non sono più ipotetici, sono bisogni reali che sono arrivati. Ciò che manca all'industria attuale non è l'immaginazione, ma un'esecuzione stabile, la fidelizzazione degli utenti e un modello economico di token praticabile.

Qual è il prossimo passo?

Innanzitutto, dobbiamo guardare ai progetti di AI Agent nello stesso modo in cui guardiamo ai protocolli DeFi.

Questo significa andare oltre la vaga narrazione per arrivare alla logica rigorosa del progetto, ponendosi domande chiave:

● Chi sono gli utenti effettivi?

● Ha un valore pratico indispensabile?

● Da dove provengono le entrate?

● Il protocollo sopravviverà dopo la scomparsa degli incentivi dei token?

Il protocollo non dovrebbe solo dimostrare il potenziale della tecnologia, ma anche dimostrare casi d'uso nel mondo reale, modelli di entrate stabili e impatto quantificabile. Questa è la differenza fondamentale tra un "proof of concept" e un "worth building".

In secondo luogo, oltre alle applicazioni, il settore deve costruire l'infrastruttura che supporta il successo dell'implementazione degli agenti di intelligenza artificiale, compreso il framework degli agenti, il livello di dati e le risorse di calcolo. HTX Ventures continuerà a monitorare da vicino lo sviluppo di questo tipo di infrastruttura, poiché alcune di esse diventeranno una necessità in futuro, proprio come la compatibilità EVM lo è per le catene pubbliche L1.

Infine, dobbiamo costruire una cultura del settore che incoraggi l'iterazione e la trasparenza.

Non tutti i progetti riescono a farlo bene la prima volta, ma è probabile che i team in grado di continuare a ottimizzare e perfezionare diventino i primi nella prossima fase del Web3.

La convergenza tra intelligenza artificiale e crittografia non è un "concetto", ma un'"evoluzione". Ma se vogliamo davvero cogliere questa opportunità, l'industria deve passare dalla "competizione per l'attenzione" alla "creazione di valore".

Questa non è solo la logica di investimento di HTX Ventures, ma anche la nostra ferma convinzione formata attraverso anni di esperienza e giudizio futuro.

Abbiamo gli strumenti e abbiamo il Costruttore. Ora, ciò di cui abbiamo più bisogno è l'autodisciplina.