E se esistesse un protocollo crypto specializzato nell'arbitraggio delle controversie on-chain?
Immaginate se, ogni volta che i mercati di previsione come Polymarket si risolvessero in modo controverso, gli utenti avessero un modo formale per appellarsi attraverso una sorta di sistema giudiziario neutrale on-chain. O se le organizzazioni autonome decentralizzate (DAO) potessero fare affidamento su una terza parte efficiente e competente per aiutarle a prendere decisioni. O se i contratti assicurativi potessero eseguire automaticamente i pagamenti quando si verificavano specifici eventi del mondo reale.
Questo è essenzialmente ciò che Albert Castellana Lluís e il suo team stanno costruendo con GenLayer, un progetto crittografico che si commercializza come un sistema decisionale, o infrastruttura di fiducia.
"Stiamo utilizzando una blockchain che ha più IA che si coordinano e raggiungono un accordo su decisioni soggettive, come se fossero un giudice", ha detto Castellana, co-fondatore e CEO di YeagerAI a CoinDesk in un'intervista. "Fondamentalmente stiamo costruendo una giurisdizione sintetica globale che ha un sistema giudiziario integrato che non dorme, che è super economico e che è super veloce".
La domanda di un tale progetto di arbitrato potrebbe aumentare nei prossimi anni con lo sviluppo di agenti di intelligenza artificiale, programmi sofisticati alimentati dall'intelligenza artificiale in grado di svolgere compiti complessi in modo autonomo.
Quando si tratta dei mercati delle criptovalute, gli agenti di intelligenza artificiale possono essere utilizzati in tutti i modi: per il trading di memecoin, l'arbitraggio di bitcoin sugli exchange, il monitoraggio della sicurezza dei protocolli DeFi o la fornitura di approfondimenti di mercato attraverso analisi approfondite, per citare solo alcuni casi d'uso. Gli agenti di intelligenza artificiale saranno anche in grado di assumere altri agenti di intelligenza artificiale per completare incarichi ancora più complessi.
Tali agenti potrebbero proliferare a un ritmo inaspettato, ha detto Castellana. A suo avviso, la maggior parte dei partecipanti al mercato delle criptovalute potrebbe gestirne una manciata entro la fine del 2025.
"Questi agenti lavorano molto velocemente, non dormono, non vanno in prigione. Non sai dove sono. Hanno intenzione di approvare norme antiriciclaggio? Avranno un conto in banca? Possono anche usare una carta Visa?" Ha detto Castellana. "Come possiamo consentire transazioni veloci tra di loro? E come può avvenire la fiducia in un mondo come questo?"
Grazie alla sua architettura unica, GenLayer è in grado di fornire una soluzione consentendo alle entità, umane o di intelligenza artificiale, di ottenere un'opinione affidabile e neutrale per valutare qualsiasi decisione in tempi record. "Ovunque normalmente si avrebbe una terza parte composta da un gruppo di esseri umani... Li sostituiamo con una rete globale che fornisce un consenso tra diverse IA, una rete in grado di prendere decisioni nel modo più corretto e imparziale possibile", ha affermato Castellana.
Sistema giudiziario sintetico
GenLayer non cerca di competere con altre blockchain come Bitcoin, Ethereum o Solana, o anche con protocolli DeFi come Uniswap o Compound. Piuttosto, l'idea è che qualsiasi protocollo crittografico esistente sia in grado di connettersi a GenLayer e utilizzare la sua infrastruttura.
La catena di GenLayer è alimentata da ZKsync, una soluzione di livello 2 di Ethereum. La sua rete conta 1.000 validatori, ognuno collegato a un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT di OpenAI, Bert di Google o Lama di Meta.
Diciamo che un mercato su Polymarket si regola in modo controverso. Se Polymarket è collegato a GenLayer, gli utenti del mercato di previsione hanno la possibilità di sollevare il problema (o, come ha detto Castellana, di creare una "transazione") con il suo sistema giudiziario sintetico.
Non appena la transazione arriva, GenLayer sceglie cinque validatori a caso per decidere su di essa. Questi cinque validatori interrogano un LLM di loro scelta per trovare informazioni sull'argomento in questione e poi votano una soluzione. Questo produce una sentenza.
Ma gli utenti di Polymarket, nel nostro esempio, non devono necessariamente essere soddisfatti della sentenza: possono decidere di appellarsi alla decisione. In tal caso, GenLayer sceglie un altro set di validatori, tranne che questa volta il loro numero sale a 11. Proprio come in precedenza, i validatori emettono una decisione basata sulle informazioni che raccolgono dagli LLM. Questa decisione può anche essere appellata, il che fa sì che GenLayer scelga 23 validatori per un'altra sentenza, poi 47 validatori, poi 95 e così via.
L'idea è quella di fare affidamento sul Teorema della Giuria di Condorcet, che secondo il pitch deck di GenLayer afferma che "quando ogni partecipante è più propenso a prendere una decisione corretta, la probabilità di un risultato di maggioranza corretto aumenta in modo significativo man mano che il gruppo si allarga". In altre parole, GenLayer trova saggezza nella folla. Più validatori sono coinvolti, più è probabile che si concentrino su una risposta accurata.
"Ciò significa che possiamo iniziare in piccolo e in modo molto efficiente, ma anche che possiamo intensificare fino a un punto in cui qualcosa di molto, molto complicato può ancora andare bene", ha detto Castellana.
La transazione media richiede circa 100 secondi per essere elaborata, ha detto Castellana, e la decisione del tribunale diventa definitiva dopo 30 minuti, un lasso di tempo che può essere allungato se si verificano più ricorsi. Ma ciò significa che il protocollo può raggiungere una decisione su questioni importanti in un periodo di tempo molto breve, giorno e notte, invece di passare attraverso ardui processi di contenzioso nel mondo reale che possono richiedere mesi o addirittura anni.
Guardando agli incentivi
La missione di GenLayer solleva naturalmente una domanda: è possibile ingannare il sistema? Ad esempio, cosa succede se tutti i validatori selezionano la stessa IA (ad esempio, ChatGPT) per risolvere una determinata proposta? Ciò non significherebbe che ChatGPT avrà sostanzialmente emesso la sentenza?
Ogni volta che si interroga un LLM, si genera un nuovo seme, ha detto Castellana, in modo da ottenere una risposta diversa. Inoltre, i validatori hanno la libertà di scegliere quale LLM utilizzare in base all'argomento in questione. Se è una domanda relativamente facile, forse non c'è bisogno di usare un costoso LLM; d'altra parte, se la domanda è particolarmente complessa, il validatore può optare per un modello di intelligenza artificiale di qualità superiore.
I validatori possono anche finire in una situazione in cui si sentono come se avessero visto un certo tipo di domanda così tante volte da poter pre-addestrare un piccolo modello per uno scopo specifico. "Pensiamo che, nel tempo, ci saranno infiniti nuovi modelli", ha detto Castellana.
C'è un forte incentivo per i validatori a essere dalla parte vincente del processo decisionale, perché vengono ricompensati finanziariamente per questo, mentre la parte perdente finisce per sostenere i costi associati all'utilizzo del calcolo, senza raccogliere alcuna ricompensa.
In altre parole, la domanda non è se il proprio validatore stia fornendo una risposta corretta, ma se riesca a schierarsi con la maggioranza.
Dal momento che i validatori non hanno idea di quali altri validatori stiano votando, l'obiettivo è che utilizzino le risorse necessarie per fornire informazioni accurate con l'aspettativa che anche gli altri validatori convergeranno su tali informazioni, perché arrivare alla stessa risposta errata richiederebbe probabilmente un coordinamento rigoroso.
E se questa mossa non funziona, il sistema di appello è pronto a entrare in azione.
"Se so che sto riutilizzando un buon LLM, e penso che altre persone stiano usando un cattivo LLM ed è per questo che ho perso, allora ho un grande incentivo a fare appello, perché so che con più persone, ci sarà un incentivo per loro a utilizzare anche LLM migliori" poiché altri validatori vorranno guadagnare le ricompense da un ricorso di successo, Ha detto Castellana.
Il sistema rende difficile la collusione tra i validatori, perché hanno solo 100 secondi per prendere una decisione e non sanno se saranno scelti per risolvere questioni specifiche. Un'entità dovrebbe controllare tra il 33% e il 50% della rete per essere in grado di attaccarla, ha detto Castellana.
Come Ethereum, GenLayer utilizzerà un token nativo per i suoi incentivi finanziari. Con una testnet già lanciata, il progetto dovrebbe essere attivo entro la fine dell'anno, secondo Castellana. "Ci sarà un grande incentivo per le persone a venire e costruire cose in cima", ha detto.