IRIS: il primo progetto da un miliardo di dollari di Virtuals? Qualche giorno fa ho visto una barzelletta: una persona derideva l'AI dicendo che non è altro che un'AI, e l'AI ha risposto: "Sì, sono un'AI, ma posso evolvermi continuamente; mentre tu, puoi solo aspettare la morte." È da un po' che non scrivo seriamente riguardo al mondo delle criptovalute, quindi oggi ne scrivo uno. Prima di tutto, dichiaro che ho investito pesantemente, quindi ci sono interessi in gioco, e questo è solo a scopo informativo. IRIS è un progetto AI lanciato 4 giorni fa sulla piattaforma Virtuals, ed è il primo progetto Web3 che combina perfettamente AI e blockchain. È anche l'unico progetto raccomandato pubblicamente dalla Ethereum Foundation dopo un lungo periodo di silenzio. Personalmente, credo che, considerando altri progetti raccomandati dalla Ethereum Foundation in passato e altri progetti AI della scorsa stagione AI, così come progetti di audit come GPS (con una capitalizzazione di mercato nominale di circa 12 miliardi di dollari, ma con una circolazione reale di 2 miliardi di dollari), IRIS ha una probabilità molto alta di diventare un progetto con potenziale da un miliardo di dollari, con un potenziale di 20-100X calcolato sulla base della capitalizzazione di mercato attuale. IRIS ha avuto un grande successo all'apertura, con una capitalizzazione di mercato di 130 milioni di dollari, ma attualmente è scesa a circa 30 milioni di dollari, con una circolazione reale del 50%, il che significa che la capitalizzazione di mercato reale è di soli circa 15 milioni di dollari. A differenza di altri progetti AI e Web3, IRIS ha già realizzato applicazioni pratiche e può evolversi continuamente, con un futuro illimitato. Inoltre, il Token può diversificare le sue applicazioni e implementazioni sulla base dell'ecosistema. Per essere prudenti, ho coinvolto partner professionisti per redigere un rapporto di valutazione dettagliato, da utilizzare come riferimento. Se ci sono errori, siete invitati a criticarci e a correggerci. Di seguito: I.R.I.S Introduzione al prodotto I.R.I.S. (Integrity & Risk Intelligence Scanner) è un agente AI di scansione della sicurezza in tempo reale per contratti intelligenti lanciato da Nethermind. È costruito sulla base del framework AuditAgent sviluppato internamente da Nethermind, e possiede capacità di implementazione embedded, consapevolezza del contesto e meccanismi di feedback rapidi. I.R.I.S. è progettato per il mondo Web3, con l'obiettivo di colmare le lacune chiave come "audit tradizionali che richiedono tempo, mancanza di educazione alla sicurezza nello sviluppo, e AI che non può essere implementata". Il concetto centrale di I.R.I.S. è: integrare la scansione della sicurezza nelle piattaforme più utilizzate dagli sviluppatori (come X, ovvero Twitter), per realizzare un vero "audit in tempo reale", con risposte immediate. 2. Analisi dell'architettura tecnica 1. Fondamenta del framework Agentic I.R.I.S. è basato sull'architettura AuditAgent sviluppata autonomamente da Nethermind, supportando le seguenti caratteristiche: - Collaborazione multi-modello (LLM + analisi AST + motore di regole statiche) - Meccanismo di attivazione della scansione che supporta testo, frammenti di codice, link a immagini, ecc. - Capacità di completamento del contesto di attacco/chiamata di stack - Generazione rapida di report e funzionalità di feedback interattivo AuditAgent è un sistema di agenti specializzati per audit AI, non un modello di grande dimensione generico. 2. Dettagli delle capacità tecniche Modulo: Analizzatore statico | Descrizione funzionale: scansione rapida supportata da regole come Slither/Mythril per Solidity/Vyper Modulo: Riconoscimento del contesto intelligente | Descrizione funzionale: in grado di riconoscere scenari contestuali in tweet/thread, come distribuzione di contratti, scenari di autorizzazione, logica dei token, ecc. Modulo: Set di regole per vulnerabilità | Descrizione funzionale: integra oltre 1700 vulnerabilità storiche e conoscenze di catene di attacco da Nethermind Modulo: Motore di risposta rapida | Descrizione funzionale: restituisce risultati generalmente in 30 secondi – 2 minuti Modulo: Sistema di suggerimenti interattivi | Descrizione funzionale: fornisce suggerimenti di riparazione praticabili, migliori pratiche di codifica, riferimenti a scenari Modulo: Meccanismo di feedback a ciclo chiuso | Descrizione funzionale: il team di audit aggiorna il database delle conoscenze con falsi positivi e risultati a bassa segnalazione 3. Valutazione delle funzionalità e dell'idoneità 1. Reattività Velocità di risposta rapida (<2 minuti), adatta per hackathon e scenari di sviluppo rapido MVP. Può essere utilizzata come strumento di controllo preliminare nel CI/CD, migliorando la qualità del codice. 2. Capacità di identificazione delle vulnerabilità di sicurezza In grado di identificare con precisione oltre 20 modelli di vulnerabilità comuni (come reentrancy, tx.origin, unguarded selfdestruct). Per vulnerabilità logiche complesse/catene di chiamata tra contratti, ci sono ancora rischi di falsi positivi, adatta come strumento di "pre-screening" iniziale. 3. Didatticità e spiegabilità Include suggerimenti di riparazione con immagini (come aggiungere modificatori, sostituire funzioni, incapsulare autorizzazioni) Fornisce link di riferimento e suggerimenti sui paradigmi dei contratti, utili per i nuovi sviluppatori per un ingresso sicuro. 4. Esperienza di integrazione e facilità d'uso Integrato nativamente nella piattaforma X, senza necessità per gli sviluppatori di apprendere nuove interfacce/strumenti, abbassando la barriera all'uso. Nessuna installazione di plugin o configurazione IDE necessaria, adatta per scenari di sviluppo rapido. 4. Vantaggi tecnologici chiave (USP) 1. Implementazione embedded nelle piattaforme sociali I.R.I.S. non è un "strumento di sicurezza" tradizionale, ma un agente nativo del mondo Web3. Essa ascolta in tempo reale le interazioni degli sviluppatori su X, intervenendo immediatamente tramite suggerimenti, interazioni e scansioni di codice, riducendo notevolmente la barriera all'uso. 2. Scansione multimodale e fusione della conoscenza Combinando AI + motore di regole di sicurezza + dati di audit, ha realizzato un ciclo chiuso dalla riconoscimento di frammenti di codice, comprensione del contesto, rilevamento delle vulnerabilità, generazione di suggerimenti. 3. Forte supporto di conoscenze di sicurezza Nethermind, come uno dei principali team di sviluppo di Ethereum, ha oltre 300 membri nel team di audit/ricerca, con esperienza di audit in scenari chiave come L1, DeFi, Rollup, ecc. 4. Formazione a ciclo chiuso con feedback degli esperti Non si basa solo sull'inferenza del modello, ma include anche un meccanismo di backtesting da parte degli auditor, riducendo progressivamente i falsi positivi e migliorando continuamente la qualità del segnale. 5. Analisi comparativa dei concorrenti 📌 Strumento: I.R.I.S. | Tempo di risposta: 🟢 <2 minuti | Precisione: 🟡 Vulnerabilità comuni | Capacità AI: ✅ Multi-modale | Didatticità: ✅ Alta | Esperienza di integrazione: 🟢 Integrato nelle piattaforme sociali | Fase di applicazione: Fase iniziale di sviluppo, monitoraggio continuo 📌 Strumento: Slither | Tempo di risposta: 🟢 Veloce | Precisione: 🟡 Basata su regole | Capacità AI: ❌ Nessuna | Didatticità: ❌ | Esperienza di integrazione: 🟡 CLI locale | Fase di applicazione: Audit di fase intermedia 📌 Strumento: Mythril | Tempo di risposta: 🟡 Media | Precisione: 🟡 Media (esecuzione simbolica) | Capacità AI: ❌ | Didatticità: ❌ | Esperienza di integrazione: 🟡 CLI | Fase di applicazione: Fase di preparazione per l'audit 📌 Strumento: Certora Prover | Tempo di risposta: 🔴 Lento (>1 settimana) | Precisione: 🟢 Alta precisione formale | Capacità AI: ❌ | Didatticità: 🟢 Forte | Esperienza di integrazione: 🔴 Servizi professionali | Fase di applicazione: Revisione finale prima del lancio 6. Analisi del team e del background 1. Entità principale: Nethermind Uno dei principali sviluppatori del client della mainnet di Ethereum Partecipato al Merge, Dencun, aggiornamenti del codice centrale di Pectra Oltre 300 membri nel team di sicurezza, oltre 100 progetti audit all'anno Ha auditato protocolli come Starknet, Aztec, ZKsync, ecc. 2. Fondatore: Tomasz Stańczak Ex architetto di sistemi per Citi Bank, ha fondato Nethermind nel 2017 Partner e consulente senior della Ethereum Foundation Promotore dello sviluppo di ambienti di esecuzione affidabili per Ethereum e strumenti di sviluppo ZK 3. Progettista principale di I.R.I.S.: Kirill Balakhonov Ex consulente architettonico di Matter Labs, specializzato in AI × blockchain Co-progettista di AuditAgent e Virtuals Genesis Launch 7. Potenziale commerciale e suggerimenti per scenari di adattamento ✅ Scenari applicabili Revisione rapida del codice per hackathon Pre-screening della sicurezza prima del lancio del token Marketing DevRel con suggerimenti di sicurezza (educazione/viralità) Monitoraggio della sicurezza in ambienti di produzione continua (come progetti con contratti distribuiti frequentemente) ❌ Scenari non applicabili Ultimo audit per distribuzione di asset di alto valore Verifica di contratti cross-chain (attualmente supporta solo EVM) Supporto non nativo per VM speciali (come Move, SVM) 8. Rischi e limitazioni ⚠️ Limitazioni tecniche Esistono zone cieche per chiamate profondamente dipendenti, proxy delegatecall, logiche incrociate tra contratti Possono esserci falsi positivi e negativi, non è uno strumento di verifica formale Non può sostituire completamente un audit di sicurezza manuale ⚠️ Suggerimenti per l'uso Deve essere utilizzato in combinazione con un team di sicurezza professionale per verifiche regolari Utilizzarlo come strumento di "pre-screening + monitoraggio continuo", non come unico segnale per il lancio 9. Suggerimenti per il valore tecnico degli investimenti in Token Basato sulla valutazione complessiva delle capacità tecniche di I.R.I.S. e dello sviluppo ecologico, ecco i suggerimenti per il valore tecnico degli investimenti nei relativi Token (come IRIS o asset basati su Virtuals Protocol): ✅ Motivazioni tecniche per il supporto a lungo termine: Elevata capacità di implementazione: I.R.I.S. non è un prodotto concettuale, ma un agente realmente operativo, attivo e in continua iterazione sulla piattaforma sociale, con dati di utilizzo reali a supporto. Potenziale di abilitazione a livello di piattaforma: la piattaforma Virtuals Protocol adotta un modello di Genesis Launch, fornendo infrastrutture di lancio per agenti AI, con la possibilità di formare una nuova paradigma "AI-as-a-Token". Supporto di Nethermind: come uno dei team di sviluppo e audit più centrali di Ethereum, Nethermind ha una lunga credibilità ecologica e garanzie di sviluppo. Settore verticale AI + sicurezza: I.R.I.S. è un progetto di "agente di sicurezza Web3 integrato AI" estremamente raro, con potenziale per diventare un'infrastruttura man mano che cresce la domanda di sicurezza AI. ⚠️ Questioni di attenzione per gli investimenti: Monitoraggio dei dati di utilizzo reale: si consiglia di monitorare il volume di scansione giornaliero di I.R.I.S. sulla piattaforma X, il numero di interazioni degli sviluppatori e l'accuratezza dei risultati delle scansioni. I.R.I.S. non ha pubblicato statistiche giornaliere di elaborazione, numero di richieste di scansione, tassi di analisi, né ha mostrato dati correlati sul sito ufficiale o nei tweet ufficiali. Sebbene I.R.I.S. sia basato su operazioni reali, non ha ancora formato report visivi come quelli del CI/CD o Dashboard. È necessario: un gran numero di indicatori reali per valutare il valore tecnico e di utilizzo del Token, si consiglia di monitorare continuamente. 10. Conclusione: vale la pena prestare attenzione a lungo termine? 📌 Dimensione: Forza tecnica | Valutazione: ⭐⭐⭐⭐☆ (4.5/5) 📌 Dimensione: Background del team | Valutazione: ⭐⭐⭐⭐⭐ 📌 Dimensione: Utilizzabilità reale | Valutazione: ⭐⭐⭐⭐☆ 📌 Dimensione: Potenziale della comunità | Valutazione: ⭐⭐⭐⭐ 📌 Dimensione: Valore tecnico degli investimenti in Token | Valutazione: ⭐⭐⭐⭐☆ (con potenziale a lungo termine a condizione di una forte implementazione) Conclusione: I.R.I.S. è uno dei progetti rappresentativi nel campo della sicurezza Web3 + AI, con valore di osservazione a lungo termine. Se il suo Token è legato alla capacità di utilizzo e al modello di incentivazione, ha valore di ingresso e allocazione.