#Jasmy e #Janction stanno entrando in una nuova fase di espansione. Il team mira a rendere la sua piattaforma ancora più accessibile, in particolare semplificando l'ambiente di sviluppo per i creatori di applicazioni. Un obiettivo chiave è l'introduzione di un'interfaccia in inglese, una documentazione più chiara e un supporto tecnico migliorato. Allo stesso tempo, #Jasmy sta intensificando i suoi sforzi internazionali, con particolare attenzione al Sud-Est asiatico. L'anno 2025 promette comunicazioni più forti e diversi annunci importanti in arrivo. Janction, da parte sua, ha subito una grande trasformazione. Non si tratta più solo di un progetto collaterale, ma di una vera e propria infrastruttura fisica decentralizzata costruita su un'idea semplice: tutti dovrebbero essere in grado di possedere e beneficiare dei propri beni, compresi i dati e la potenza di calcolo. Oggi, l'intelligenza artificiale, la generazione di immagini, il rendering video e l'elaborazione di dati su larga scala si basano su un'unica risorsa: la GPU. Originariamente progettate per i giochi, le GPU sono diventate essenziali per qualsiasi attività che richieda un'enorme elaborazione parallela. A differenza delle CPU, le GPU possono eseguire migliaia di operazioni contemporaneamente, il che le rende ideali per l'apprendimento automatico e i modelli di intelligenza artificiale. Tuttavia, questa domanda esponenziale ha portato a una carenza globale. I prezzi delle GPU sono alle stelle, i tempi di consegna si estendono fino a un anno e il mercato è dominato da pochi grandi attori. In Giappone e in tutta l'Asia, la situazione è particolarmente tesa. È qui che entra in gioco Janction con un approccio dirompente. L'idea è quella di consentire a qualsiasi utente di condividere una GPU inutilizzata, che si tratti di un PC da gioco, di un server aziendale, di un laboratorio universitario o persino di un cybercafé. In cambio, il proprietario viene pagato. E per rendere questo processo fluido, semplice e sicuro, Janction si affida alla tecnologia Docker. Per visualizzarlo, immagina una scatola contenente tutto il necessario per eseguire un'applicazione, il codice, le librerie e i file richiesti. Grazie a Docker, questa macchina può essere inviata ed eseguita su qualsiasi computer senza conflitti o configurazione manuale. Ciò consente a Janction di distribuire l'intelligenza artificiale o le attività di elaborazione sulla sua rete senza problemi. Ogni utente riceve un container, lo esegue tramite la propria GPU e viene pagato automaticamente tramite smart contract distribuiti sulla rete. Il sistema si basa su un modello di subleasing a tasso fisso. Anche se la GPU non viene utilizzata 24 ore su 24, 7 giorni su 7, il proprietario guadagna comunque. Si tratta di una soluzione ideale per scuole, studi creativi, ricercatori o startup che hanno risorse disponibili ma esigenze variabili. Oggi, oltre 4.500 nodi GPU sono già attivi in Giappone, Hong Kong e Singapore. La rete offre tempi di blocco rapidi e un'affidabilità del 99,9%. L'obiettivo è ambizioso: raggiungere i 100.000 nodi. Per raggiungere questo obiettivo, Janction si rivolge a sei mercati principali: startup di intelligenza artificiale, studi 3D e video, piattaforme di streaming, centri di ricerca, sviluppatori di giochi e, naturalmente, proprietari di GPU sottoutilizzate. Allo stesso tempo, è in preparazione un token JANCTION basato su Ethereum. Verrà utilizzato per riservare l'energia della GPU, partecipare all'ecosistema e sbloccare ricompense aggiuntive, inclusi i token JASMY. Questo sistema a doppio incentivo è progettato per incoraggiare l'acquisizione, la condivisione e l'uso su larga scala della potenza della GPU. I token saranno negoziabili, conservabili o reinvestibili in hardware per rafforzare ulteriormente la rete. La strategia di #Janction è chiara: in primo luogo, stabilire una forte liquidità su exchange riconosciuti, quindi aprire l'accesso a un'ampia base di investitori, soprattutto in #Japan, Corea del Sud e Stati Uniti.