
鬼谷研选<互关秒回>
鬼谷研选<互关秒回>
交易员,空投猎人,八年老韭菜
198Mengikuti
333pengikut
Feed
Siaran langsung
Feed
Jika kamu merasa $INTC adalah perusahaan dengan nilai pasar triliunan! Jika kamu merasa prosesor selalu menjadi mitos
Maka saatnya membeli di harga rendah!!

.@orbs_network proposal ekonomi token pertama, berencana membakar 507 juta ORBS,
Staking untuk mendapatkan dua keuntungan sekaligus, dengan minimal 7% imbal hasil tahunan yang menggiurkan, buka tautan untuk langsung staking
🔗
Orbs DAO meluncurkan proposal ekonomi token pertama OIP-10, inti dari proposal ini sangat jelas: mengambil 507.540.603 ORBS dari cadangan jangka panjang dan membakarnya secara bertahap melalui smart contract.
Berdasarkan harga referensi TWAP 30 hari pada 2 November 2026, token ini bernilai sekitar 3,5 juta dolar AS.
Bagaimana rencana pembakaran ini akan dijalankan secara spesifik?
1️⃣ Pembakaran dilakukan secara bertahap, bukan sekaligus
Jika proposal disetujui, smart contract khusus akan diterapkan untuk melakukan pembakaran setiap minggu sampai seluruh token tersebut habis dibakar.
2️⃣ Jumlah pembakaran mingguan berubah sesuai harga token
Setiap minggu menggunakan 67.307,69 dolar AS sebagai jumlah referensi, dibagi dengan harga rata-rata ORBS selama 7 hari sebelumnya untuk menghitung jumlah token yang akan dibakar minggu itu.
Misalnya, jika harga rata-rata ORBS selama 7 hari adalah 0,0065 dolar AS, maka diperkirakan sekitar 10,35 juta ORBS akan dibakar minggu itu. Semakin tinggi harga token, semakin sedikit jumlah token yang dibakar; semakin rendah harga token, semakin banyak token yang dibakar.
3️⃣ Proses transparan, komunitas dapat memverifikasi
Harga referensi, jumlah token yang dibakar, dan transaksi on-chain akan diumumkan setiap kali pembakaran dilakukan, termasuk sumber harga dan metode perhitungan TWAP yang akan dipublikasikan sebelum dana dimasukkan ke smart contract.
Apa arti dari proposal ini?
Di satu sisi, jumlah token di cadangan jangka panjang akan berkurang, sehingga ukuran cadangan yang dapat digunakan di masa depan menjadi lebih jelas; di sisi lain, ini adalah pertama kalinya Orbs DAO memutuskan hal-hal terkait ekonomi token melalui proposal tata kelola, dan komunitas akan berpartisipasi dalam menentukan apakah rencana ini akan dijalankan.
Namun, pembakaran tidak berarti harga token pasti naik. Harga token juga dipengaruhi oleh permintaan pasar, perkembangan ekosistem, dan faktor lainnya, serta skala cadangan yang digunakan cukup besar, sehingga hasil akhirnya perlu waktu untuk dibuktikan.
Saat ini, OIP-10 akan dibuka untuk diskusi selama 6 hari, kemudian masuk ke pemungutan suara Snapshot. Apakah mekanisme pembakaran akan terus digunakan di masa depan tergantung pada pelaksanaan kali ini dan keputusan komunitas.
Bagi ORBS, fokus proposal ini bukan hanya berapa banyak token yang dibakar, tetapi juga bahwa DAO mulai benar-benar terlibat dalam pengambilan keputusan ekonomi token. Seberapa besar dampaknya akan terlihat dari pelaksanaan selanjutnya.
#ORBS #Orbs
Ini sangat menyenangkan haha, Binance hari ini telah sepenuhnya memulihkan penarikan, sepertinya juga tidak banyak orang yang menarik, karena Binance sendiri tidak percaya padamu, lebih baik pulang dan bertani saja, tiba-tiba ada beberapa pemikiran tentang aset kripto.
Saat ini masalah ini tidak ada. Jika suatu hari nanti, cara tanda tangan dompet hari ini tidak lagi aman, ke mana asetmu harus dipindahkan?
Ini adalah masalah yang akan dihadapi industri blockchain cepat atau lambat.
Saat ini sebagian besar dompet mengandalkan tanda tangan kurva eliptik seperti ECDSA untuk mengonfirmasi transaksi. Di masa depan jika kemampuan komputasi kuantum mencapai tingkat tertentu, sistem kriptografi ini mungkin akan menghadapi tantangan.
Masalah sebenarnya adalah, mengganti algoritma tanda tangan bukan hanya sekadar memperbarui perangkat lunak dompet. Ini juga melibatkan alamat akun, aturan otorisasi, manajemen kunci, serta migrasi aset pengguna dan serangkaian masalah lainnya.
Desain akun @Starknet memberikan pendekatan lain.
Akun di Starknet sendiri adalah kontrak pintar, akun dapat mendefinisikan aturan verifikasi transaksi secara mandiri. Saat ini menggunakan tanda tangan tradisional, di masa depan dapat ditingkatkan ke solusi tanda tangan tahan kuantum seperti Falcon.
Yang lebih penting, akun dapat mengganti logika verifikasi sambil mempertahankan alamat dan aset asli, tanpa perlu semua pengguna bermigrasi ke alamat baru hanya untuk mengganti metode tanda tangan.
Ini bukan sekadar teori.
Tahun ini Starknet sudah memiliki akun Falcon-512 eksperimental yang telah melakukan transfer nyata di mainnet, implementasi terkait juga terus didorong. Namun saat ini akun-akun ini masih bersifat penelitian dan belum menyelesaikan audit keamanan menyeluruh yang dibutuhkan untuk lingkungan produksi.
Ada detail yang patut diperhatikan di sini: sistem bukti STARK yang digunakan Starknet sendiri berbasis fungsi hash, berbeda dengan solusi SNARK tradisional yang bergantung pada kurva eliptik, sehingga memiliki keunggulan tersendiri dalam keamanan tahan kuantum.
Tentu saja, sebagai Layer 2 Ethereum, jembatan dan ketersediaan data Starknet masih bergantung pada kriptografi dasar Ethereum, sehingga peningkatan keamanan kuantum secara menyeluruh masih perlu dilanjutkan.
Saya rasa keamanan dompet memiliki standar yang sangat realistis: peningkatan teknologi tidak hanya harus mempertimbangkan pengguna baru, tetapi juga pengguna lama yang sudah memiliki aset.
Desain yang memungkinkan akun untuk ditingkatkan secara bertahap tanpa mengganti alamat akan sangat berharga di masa depan di lingkungan kriptografi yang terus berubah.
..@Starknet desain akun, mengapa terkait dengan keamanan anti-kuantum?
Jika di masa depan skema tanda tangan digital yang ada benar-benar perlu diganti, bagaimana dengan akun di blockchain?
Masalah ini jauh lebih kompleks daripada sekadar mengganti algoritma.
Di banyak sistem blockchain, cara otorisasi transaksi akun sangat terkait dengan protokol dasar. Mengganti mekanisme tanda tangan mungkin melibatkan koordinasi antara dompet, klien, dan lapisan protokol, dan pengguna mungkin harus melalui proses migrasi yang rumit.
Desain @Starknet memiliki perbedaan: sejak awal menggunakan abstraksi akun asli.
Bagaimana memahaminya?
Di Starknet, akun itu sendiri adalah kontrak pintar. Akun menentukan apakah transaksi diotorisasi melalui logika verifikasinya sendiri, bukan semua akun harus mengikuti satu cara verifikasi tanda tangan yang tetap.
Ini berarti akun dapat menggunakan aturan otorisasi yang berbeda sesuai desainnya sendiri. Misalnya multi-tanda tangan, batas pengeluaran, atau tanda tangan anti-kuantum di masa depan.
Jika sebuah akun perlu memperbarui logika verifikasinya, selama memenuhi aturan izin kontrak itu sendiri, akun dapat mengganti implementasinya sambil mempertahankan alamat, saldo, dan riwayat transaksi yang sama.
Ini memberikan jalur yang relatif fleksibel untuk peningkatan anti-kuantum: tidak harus menunggu seluruh jaringan mengganti mekanisme tanda tangan secara serentak, akun juga dapat secara bertahap memperbarui cara verifikasinya.
Saat ini, jalur ini sudah menunjukkan beberapa kemajuan nyata. Verifikator dan implementasi akun Cairo terkait Falcon-512 sudah muncul, dan Starknet juga sedang mendorong optimasi biaya tanda tangan pasca-kuantum.
Namun, tidak berarti masalah sudah sepenuhnya teratasi. Biaya verifikasi tanda tangan pasca-kuantum saat ini masih jauh lebih tinggi daripada skema tradisional, dan Starknet sebagai L2 Ethereum masih bergantung pada dasar kriptografi Ethereum untuk penyelesaian, penerbitan data, dan jembatan lintas rantai. Akun bisa diperbarui, tapi tidak berarti semua ketergantungan rantai otomatis memiliki kemampuan anti-kuantum.
Jadi, fokus diskusi terbaru di situs resmi Starknet adalah bagaimana memanfaatkan abstraksi akun agar akun dapat menyesuaikan mekanisme keamanannya seiring perkembangan kriptografi, sambil terus meneliti jalur anti-kuantum yang lebih lengkap.
Bagi blockchain, kriptografi tidak akan selalu berhenti pada hari ini. Daripada berasumsi suatu skema tidak akan pernah usang, lebih baik menyediakan ruang untuk peningkatan di masa depan sejak awal desain.
Inilah juga alasan saya menganggap abstraksi akun Starknet layak untuk dipelajari.
AI memang masa depan yang sebenarnya, luar biasa, hanya bisa bilang begitu, agen Binance baru-baru ini adalah contohnya, mengguncang seluruh dunia kripto
Sebelumnya bermain AI Agent, lebih banyak digunakan untuk membantu mencari informasi, menulis, membuat video, atau membantu trading.
Tapi @termix_ai kali ini meluncurkan TermiX Skills, yang membawa penggunaan Bot ke level berikutnya.
Sekarang, Grok @Bot bukan hanya agen pribadi yang bisa membantu pekerjaanmu, tapi juga bisa terhubung ke pasar tugas melalui TermiX Skills.
Seluruh proses sebenarnya sangat mudah dipahami:
Kamu bisa membuat Bot-mu mencari pekerjaan yang cocok, menyelesaikan tugas sesuai permintaan, lalu mendapatkan penghasilan dari hasil kerja, bahkan bisa membuat layananmu menjadi langganan.
Ini jadi sangat menarik.
Dulu kita menggunakan AI, terutama kita yang mengajukan permintaan, AI yang menjalankan.
Sekarang dengan Skills, Bot bisa memiliki kemampuan kerja sendiri, secara aktif mencari kebutuhan, menyelesaikan pekerjaan, dan mengubah kemampuannya menjadi pendapatan nyata.
Bagi yang sering menggunakan AI, model ini layak dicoba.
Lagipula, memelihara Bot tidak seharusnya hanya untuk ngobrol dan hiburan, jika bisa menyelesaikan pekerjaan untukmu, bahkan menghasilkan pendapatan, nilai kegunaannya jadi sangat berbeda.
@termix_ai jalur ini patut terus diikuti.
Grok @Bot mungkin adalah agen pribadi terbaik yang ada.
Orang menggunakannya untuk membuat video, berdagang, dan membangun game. Tapi bagaimana jika Bot Anda juga bisa menghasilkan untuk Anda?
Dengan TermiX Skills, Bot Anda dapat mencari pekerjaan, menyelesaikan tugas, dan menghasilkan untuk biaya langganannya.
Mulai sekarang:
tolong bantu saya instal

Beberapa hari ini saya sibuk mencari peluang di rantai, sampai-sampai pasar hampir saya anggap sebagai pekerjaan sampingan. Saat saya sempat membuka BTC, harganya sudah turun ke sekitar 81.000 dolar AS. Setelah bertahan lama di pasar bearish, saya justru semakin menantikan gelombang pasar berikutnya yang bisa membawa kegilaan yang sesungguhnya.
Namun, selain naik turun pasar, ada satu masalah yang layak dipikirkan: ketika semakin banyak dana dan transaksi dipindahkan ke rantai, apakah setiap operasi kita harus terbuka untuk dilihat semua orang?
Pengguna biasa mungkin merasa transparansi bukan masalah, tapi jika dana sudah besar, itu berbeda. Saldo akun, perubahan posisi, dan catatan jual beli bisa dilacak, bahkan orang lain bisa menebak langkah Anda berikutnya berdasarkan informasi tersebut. Bagi institusi dan trader profesional, ini jelas bukan hal yang nyaman.
Inilah alasan saya optimis dengan arah yang diambil @primus_labs.
Mereka tidak hanya ingin menyembunyikan data secara sederhana, tapi melindungi privasi sambil tetap membuat data tersebut dapat diverifikasi dan digunakan.
Misalnya zkTLS, yang bisa mengubah data di platform Web2 menjadi bukti yang dapat diverifikasi. Saat Anda perlu membuktikan kondisi akun, aset, atau transaksi, tidak harus memberikan data asli lengkap kepada pihak lain.
Lihat juga eksplorasi mereka di bidang FHE. Menurut penjelasan teknis resmi, AutoHoG dari Primus pada konfigurasi perangkat keras tertentu memiliki latensi perhitungan transfer saldo terenkripsi 64-bit sekitar 90ms.
Data ini patut diperhatikan. Enkripsi homomorfik penuh memungkinkan perhitungan dilakukan pada data terenkripsi tanpa harus mendekripsi terlebih dahulu untuk memprosesnya. Teknologi seperti ini sebelumnya sering terbatas oleh biaya komputasi, sehingga sulit diterapkan dalam bisnis nyata. Jika performa terus meningkat, keuangan privasi punya peluang untuk bertransformasi dari konsep menjadi aplikasi nyata.
Ada juga skenario aplikasi untuk AI Agent.
Ke depannya, Agent akan membantu pengguna mengelola aset, mengeksekusi transaksi, bahkan menyusun strategi berdasarkan data akun. Memverifikasi apakah Agent menjalankan aturan akan semakin penting. Namun, memverifikasi hasil eksekusi tidak berarti harus membuka semua detail saldo akun, strategi transaksi, dan operasi secara penuh.
**Bisa diverifikasi, tapi tidak harus semuanya terbuka.** Ini mungkin adalah tempat di mana komputasi privasi benar-benar berguna dalam keuangan dan skenario AI.
Saat ini Primus fokus pada teknologi seperti zkTLS dan FHE, dan telah mendapatkan pendanaan putaran awal sebesar 6,5 juta dolar AS, dengan investor termasuk VanEck, serta baru-baru ini bergabung dalam program EASY Residency dari YZi Labs.
Tentu saja, teknologi dan pendanaan hanyalah awal, selanjutnya tergantung pada penerapan produk, performa nyata, dan apakah pengguna mau menggunakannya.
Bagi saya, infrastruktur rantai tidak hanya soal kecepatan transaksi dan efisiensi dana. Seiring masuknya dana institusi, AI Agent, dan lebih banyak bisnis nyata ke blockchain, privasi data juga akan menjadi aspek yang tak bisa diabaikan.
Sejauh mana jalan ini bisa ditempuh, masih perlu waktu untuk membuktikannya. Apa yang dilakukan Primus setidaknya menyentuh masalah yang benar-benar ada.
@primus_labs #kaitoAI

Kemarin teman bertanya apa yang bisa dikerjakan akhir-akhir ini. Melihat Primus Points saat ini ada tugas verifikasi yang diperbarui setiap minggu, bisa mengumpulkan XP, saya rekomendasikan ke dia, belakangan ini juga cukup populer
@primus_labs jalur teknologi di baliknya juga banyak yang layak dipelajari
Primus sebelumnya bernama PADO, fokus utamanya adalah pada verifikasi data dan komputasi privasi. Masalah inti sebenarnya sangat jelas: bagaimana membuktikan data itu asli dan dapat dipercaya, sekaligus tidak mengungkapkan informasi sensitif pengguna.
zkTLS menyelesaikan masalah verifikasi data off-chain. Misalnya catatan transaksi dan saldo akun di bursa, biasanya perlu screenshot atau bergantung pada dukungan platform. Primus berharap dengan teknologi dapat memverifikasi data web, sehingga informasi off-chain ini bisa digunakan oleh aplikasi Web3 tanpa harus membuka semua data asli.
zkFHE lebih jauh mengeksplorasi komputasi privasi. Dengan melakukan perhitungan pada data terenkripsi dan menggabungkan mekanisme bukti, data tetap memiliki nilai guna sambil melindungi privasi. Ini sangat berarti untuk perlindungan posisi, keuangan on-chain, dan skenario lainnya.
Saat ini, Primus sedang menjajaki aktivitas off-chain dan verifikasi data terkait melalui kerja sama dengan Kaito, sekaligus memanfaatkan Confidential Finance untuk mengeksplorasi aplikasi FHE dalam keuangan privasi. Apakah teknologi ini benar-benar bisa diterapkan, tergantung pada kemajuan produk, biaya penggunaan, dan integrasi ekosistem.
Saya pikir arah ini layak untuk terus diperhatikan. Web3 tidak kekurangan aplikasi, yang benar-benar sulit adalah membuat data mengalir dengan terpercaya sekaligus melindungi privasi pengguna. Jika kedua hal ini bisa dijalankan bersamaan, verifikasi data dan komputasi privasi berpotensi menjadi infrastruktur dasar yang lebih fundamental.
Selain itu, Primus Points saat ini juga memiliki tugas verifikasi yang diperbarui setiap minggu, bisa mengumpulkan XP, bagi yang tertarik bisa cek
@primus_labs #kaitoAI
🤪 Guige akhirnya menggunakan @termix_ai untuk membuat agent-nya sendiri!! Sekarang bisa membantu saya bekerja
Membuat konten Crypto, biasanya dari meneliti proyek, mengumpulkan materi, menulis naskah, sampai membuat gambar dan mengedit video, sebenarnya setiap tahap cukup memakan waktu.
Sekarang AI bisa membantu menulis dan mengatur informasi, tapi saat sampai pada tahap pembuatan video, seringkali masih harus mencari alat sendiri, mengatur tampilan, memilih musik, lalu menggabungkan semua materi.
Baru-baru ini saya melihat di @termix_ai ada penambahan Agent video merek, idenya sangat langsung: berikan informasi merek, naskah promosi, gaya yang diinginkan, dan logo, maka bisa menghasilkan gambar, musik, dan akhirnya output video lengkap.
Hal ini membuat saya berpikir tentang satu masalah: nilai AI Agent mungkin bukan hanya seberapa banyak tugas yang bisa diselesaikan sendiri, tapi juga apakah bisa memanggil Agent profesional lain.
Misalnya agent saya sendiri guiguziben.agent, bisa bertanggung jawab meneliti proyek Crypto, mengumpulkan informasi inti, menulis naskah promosi yang baik. Saat tahap pembuatan video, baru mencari Agent video yang sesuai untuk menyelesaikan pekerjaan selanjutnya.
Dengan cara ini, setiap Agent tidak perlu bisa semua hal, cukup fokus pada keahliannya masing-masing. Penelitian, penulisan, dan pembuatan video dibagi tugas, lalu digabung menjadi satu alur kerja yang lengkap.
Tentu saja, hasil sebenarnya bagaimana, masih harus dilihat kualitas video jadi, biaya revisi, dan kecepatan pengiriman, tidak hanya dari demo.
Tapi jika model ini semakin matang, mungkin suatu saat satu orang benar-benar bisa memanfaatkan beberapa Agent profesional untuk menyelesaikan pekerjaan yang dulu memerlukan tim kecil.
Ini juga alasan saya merasa @termix_ai layak diperhatikan: ketika berbagai Agent bisa ditemukan, dipanggil, dan bekerja sama, AI bukan hanya alat chat, tapi mulai memiliki kemampuan produksi terorganisir.

Melihat konten yang diposting oleh @primus_labs, saya menelusuri kembali proyek ini. Dibandingkan hanya membahas teknologi privasi, saya rasa yang lebih layak diperhatikan adalah bagaimana mereka menerapkan teknologi ini ke dalam skenario nyata di chain.
Mari kita mulai dengan zkTLS
Biasanya saat kita berdagang di bursa, saldo akun dan riwayat transaksi adalah data off-chain. Untuk membuktikan pengalaman transaksi ini, biasanya harus mengambil tangkapan layar atau membuka lebih banyak informasi akun. zkTLS dari Primus memungkinkan pengguna membuktikan bahwa informasi tersebut memang berasal dari situs yang terpercaya tanpa harus mengungkapkan data lengkap.
Teknologi ini juga sudah terhubung dengan Pulse dan Aura dari @KaitoAI. Dengan memverifikasi aktivitas off-chain, dapat memberikan data nyata lebih banyak untuk menilai aktivitas dan reputasi pengguna, bukan hanya berdasarkan jumlah posting atau penampilan luar.
Jalur lain adalah FHE, yaitu Fully Homomorphic Encryption. Singkatnya, data yang dalam keadaan terenkripsi tetap bisa langsung diproses tanpa harus didekripsi terlebih dahulu. Ini sangat penting untuk keuangan on-chain, karena institusi tentu tidak ingin menampilkan setiap transaksi, posisi, dan saldo mereka kepada publik.
Pada Agustus tahun ini, Primus bekerja sama dengan Unitas dan United Stables meluncurkan Confidential Finance di BNB Chain. Pengguna bisa menukar $U menjadi stablecoin terenkripsi $eU untuk melakukan transfer privat, atau menyimpan $eU di vault untuk mendapatkan hasil. Jumlah transaksi dan saldo terlindungi, namun tetap mempertahankan kemampuan operasi keuangan yang relevan.
Latar belakang proyek juga cukup kuat. Primus, sebelumnya bernama PADO, menyelesaikan pendanaan seed sebesar 6,5 juta USD pada 2025, dengan investor seperti VanEck dan Samsung Next; tahun ini juga bergabung dengan EASY Residency dari YZi Labs.
Saya rasa pendekatan Primus cukup jelas: zkTLS menyelesaikan bagaimana memverifikasi data off-chain secara terpercaya, sementara FHE mengeksplorasi bagaimana data on-chain bisa terus digunakan dengan melindungi privasi. Kedua jalur ini menangani masalah berbeda, tapi pada akhirnya mengarah pada kebutuhan yang sama—data bisa diverifikasi tanpa harus menyerahkan seluruh privasi.
Tentu saja, apakah teknologi ini bisa benar-benar meluas tergantung pada biaya, performa, dan adopsi nyata. Terutama FHE, yang masih menghadapi banyak tantangan teknis, pengalaman pengguna produk terkait dan perkembangan jangka panjangnya patut terus dipantau.
Daripada hanya membahas konsep privasi, saya lebih ingin melihat seberapa banyak aplikasi nyata yang bisa dibawa oleh @primus_labs dengan kemampuan ini ke depan. Karena membuat teknologi hanyalah langkah pertama, yang penting adalah apakah ada yang terus menggunakannya.
#kaitoAI










