Perang berikutnya dalam AI mungkin bukan hanya perang GPU!
Banyak orang ketika mendengar kecerdasan buatan langsung teringat pada Nvidia, menganggap perkembangan AI tidak bisa lepas dari GPU.
Baru-baru ini, ekosistem prosesor x86 terkait AMD dan Intel, bersama dengan teknologi optimasi perangkat lunak AI seperti PyTorch dan oneDNN, kembali menjadi sorotan.
Apa artinya ini?
Singkatnya, melalui optimasi perangkat lunak dan teknologi komputasi tingkat rendah, CPU juga bisa menyelesaikan sebagian tugas komputasi AI dengan lebih efisien.
Dulu, pasar fokus pada siapa yang memiliki kekuatan komputasi paling kuat; ke depan, pasar juga harus memperhatikan siapa yang bisa mengubah kekuatan komputasi menjadi produktivitas dengan biaya lebih rendah.
Jika AI bisa berjalan efisien di lebih banyak komputer biasa dan server perusahaan, maka ada peluang untuk menurunkan ambang penerapan beberapa aplikasi, sehingga lebih banyak perusahaan bisa menggunakan AI.
Selain itu, hal ini tidak hanya berkaitan dengan AMD dan Intel, tapi juga seluruh rantai industri semikonduktor.
GPU Nvidia masih memiliki posisi penting, tapi CPU, GPU, chip AI khusus, dan optimasi perangkat lunak kemungkinan besar akan bersama-sama membentuk infrastruktur AI masa depan.
Yang benar-benar layak diteliti adalah bagaimana seluruh rantai industri berkembang, siapa yang bisa terus meningkatkan performa, menurunkan biaya, dan mengubah keunggulan teknologi menjadi pendapatan nyata.
Tentu saja, kemajuan teknologi tidak berarti harga saham pasti naik, karena pada akhirnya tergantung pada kinerja perusahaan, valuasi, dan daya saing.
Cerita AI masih jauh dari selesai. Kompetisi berikutnya bukan hanya soal kekuatan komputasi, tapi juga efisiensi dan biaya!
$INTC$AMD
