Postingan

Cato_KT
Cato_KT
Kreator Berpengaruh
Tampilkan Versi Asli
一个未经工信部公告的消息,直接吓坏了周一的A股科技股,中国人工智能之路任重道远,目前来看信心确实欠缺 这条消息工信部并未透露出一点相关消息,倒是海外媒体大肆报道,这让我有点质疑消息的真实性 不过对于国内科技股来说,临近国庆假期,这几天肯定是草木皆兵,风声鹤唳了 后续还是要关注工信部是否证实消息的真实性 前文提到的概念逻辑——国产芯片负责战略方向与大规模推理→英伟达高端GPU作为训练与高性能算力缺口的补充→通过审批数量与用途来控制对英伟达芯片的依赖性 想要实现这一可能难度不低,起码如果没有配套制度限制,很容易先打击到国内人工智能企业的股价#财报观察员:美光财报临近,AI存储需求成焦点
Cato_KT
Cato_KT
Apakah China berencana membeli chip terbaru dari Amerika Serikat?
China berencana membeli chip terbaru dari Amerika Serikat? Ini mungkin menjadi terobosan substansial terkait kecerdasan buatan setelah KTT China-AS, dan pertimbangan pembelian kali ini menunjukkan kemajuan besar dibanding sebelumnya. Jika pembelian ini terealisasi, bisa menjadi terobosan terbesar dari KTT China-AS kali ini! Ada beberapa detail penting terkait rencana pembelian ini: 1. Menurut laporan, yang dipertimbangkan untuk dibeli bukan lagi H200 sebelumnya, melainkan produk terbaru bulan ini, RTX Pro 5500, yang diposisikan sebagai komputasi awan khusus kelas atas. 2. Selain itu, sebagian perusahaan berencana membeli dalam jumlah besar dengan konfigurasi 8 kartu/server, dan akan digunakan untuk menjalankan model AI. Laporan saat ini menunjukkan ByteDance membeli dalam jumlah sangat besar, sekitar 1 juta kartu. Target pasokan Nvidia untuk pasar China adalah 500.000 kartu per kuartal, sehingga pembelian ByteDance saja sudah memenuhi pasokan Nvidia selama 2 kuartal. 3. Harga per kartu RTX Pro 5500 saat ini sekitar 85.000-90.000 RMB/kartu. Jika dihitung kasar untuk 1 juta kartu, potensi pesanan ByteDance sekitar 85-90 miliar RMB, jumlah yang sangat besar. Jadi, keputusan akhir bergantung pada jumlah yang disetujui pemerintah, standar persetujuan, dan kondisi pasokan Nvidia yang sebenarnya. #PengamatLaporanKeuangan: Laporan keuangan Micron mendekat, permintaan penyimpanan AI menjadi fokus. 4. Dari sisi sinyal kebijakan ada perubahan, sebelumnya logika pembelian H200 adalah pembatasan pelonggaran untuk kemampuan pelatihan canggih + pembatasan domestikasi inferensi terbatas, sedangkan sekarang logika kebijakan kemungkinan berubah menjadi chip domestik bertanggung jawab untuk arah strategis dan inferensi skala besar → GPU kelas atas Nvidia digunakan untuk pelatihan dan kinerja tinggi.

Penafian: Konten OKX Orbit ini hanya disediakan untuk tujuan informasi. Selengkapnya

Balasan

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama membalas!