Cours du Elfa

Utilisez ce prompt si vous souhaitez repérer et identifier des pièces on-chain à faible capitalisation à fort potentiel ; ou si vous vous sentez coincé dans les tranchées. "Veuillez me poser 5 questions spécifiques qui révèlent ce qui bloque mon flux de travail dans les tranchées (sources de signaux, outils, identificateur de narratif/meta breaker, psychologie) et ce que je devrais changer. Après que j'ai répondu à chaque question, donnez-moi un aperçu actionnable que je peux mettre en œuvre immédiatement. Lorsque toutes les réponses sont données, rédigez un plan personnalisé avec des actions quotidiennes précises (scans à effectuer, portefeuilles à suivre, taille de position, limites de risque, revues post-trade)." - - - - - Que se passerait-il si le codage de vibe était reproduit dans le trading où les utilisateurs donnent des instructions vagues et conversationnelles à l'IA de trading (un LLM écrit presque tout le code) - l'utilisateur "vibe" principalement, accepte des suggestions de trades/tokens à acheter, teste rapidement et répète le processus. Apporter l'éthique du codage de vibe aux marchés --> "vibe trading" • Les utilisateurs expriment leur intention dans un langage simple --> Demandez au LLM "Quel est le mème @solana le plus chaud en ce moment ?" "Bridge max 3k $ et définissez un stop suiveur de 20 %." • LLM écrit et réécrit automatiquement le code --> LLM fait remonter les signaux de sentiment, construit des ordres, taille le risque et passe des transactions • Base de code + tests --> Testez sur les mempools on-chain, les tickers viraux, la vitesse X/Twitter, les mentions Telegram • Boucle de rétroaction (déployer > observer -> dire à l'IA d'ajuster les stratégies) --> Exécution > PnL > langage naturel "corrigez mon exposition" ou "verrouillez 30 % de profit après XXX mc." Vibe trading : essentiellement acheter et vendre des tokens principalement sur la dynamique sociale, l'instinct et le flux de mèmes - aidé par l'utilisation de l'IA et des LLM qui transforment un langage simple en trades exécutables. - - - - - Pourquoi ce récit est important maintenant • (Qualité) l'attention est tout ce qui compte : le prix est un mème avant d'être un modèle → Dans les tranchées, la vitesse sociale et la viralité mémétique déterminent souvent les premiers 5-20x avant que les fondamentaux ne rattrapent. • Les LLM ont franchi la vallée de l'étrange : ils peuvent désormais lire le slang CT, les flux on-chain, même le sarcasme emoji en temps réel. • La friction à l'exécution s'effondre : les routeurs de commandes axés sur le chat et les DEX intégrés signifient que l'écart entre "Je ressens une vibe" et "Je suis dans le trade" se mesure en secondes. - - - - - Je pense que @elfa_ai pourrait avoir une bonne chance de devenir le leader catégorique de ce secteur, car le suivi manuel des flux est écrasant et lent. Elfa est capable d'ingérer toutes ces données sociales + on-chain et ne fait remonter que des signaux actionnables. Récapitulatif rapide sur Elfa : une plateforme d'écoute sociale en temps réel pour trader plus intelligemment qui permet aux utilisateurs de suivre les tendances, de vérifier la réputation des traders, d'obtenir des résumés quotidiens et d'agréger des informations sur Twitter sur leur bot IA. Pour un trenchor moyen, leur flux de travail ressemble à ceci : • Vérifiez les vibes sur Twitter, Telegram et Discord • Scannez les métriques on-chain, les trackers de portefeuilles et les graphiques • Décidez d'un ticker qu'ils jugent avoir du potentiel, ouvrez une plateforme d'échange • Évaluez l'action des prix • Décidez de long et de taille de portefeuille. - - - - - Pourquoi Elfa est sur mon radar J'utilise @elfa_ai dans mon flux de travail récemment, car leurs outils et tableaux de bord (surtout leur bot IA, plus à ce sujet plus tard) font remonter le type de signaux en temps réel dont j'ai besoin. TLDR • Vérification de vibe post-TGE : se distingue des autres plateformes pour servir les traders qui se soucient de ce qui prend de l'ampleur APRÈS que les équipes ont lancé un token (déterminer le potentiel de taille et la durée de détention des tokens). • Vitesse de signal : le tableau "Mindshare" se rafraîchit en temps réel, montrant quels tokens montent ou descendent chaque minute. Cette granularité est faite sur mesure pour les mèmes où les minutes comptent. • Filtres de signal conscients de la réputation : chaque tweet est noté par le PnL historique d'un compte, donc vous savez si un appel est alpha ou si vous êtes utilisé pour EL. • Une interface de l'idée à la commande : ils ont intégré un rail DEX multi-chaînes directement dans le tableau de bord pour des échanges faciles. • Elfa Insights : fait remonter les catalyseurs et les résumés quotidiens des tokens et des tendances qui dominent l'esprit de CT. • Elfa AI : un bot IA formé pour comprendre le sentiment CT et le marché crypto plus large. Les utilisateurs interrogent le bot et il répond instantanément aux questions de trading, en utilisant un mélange de données on-chain, de fondamentaux de protocole et de sentiment CT (sous une forme résumée). J'ai trouvé ce bot très utile pour résumer les catalyseurs d'un token spécifique, je pense que cela sera intégré dans le terminal d'Elfa également. Risques associés à Elfa • Risque de signal "garbage-in, garbage-out" : À une époque de cabales, de shills coordonnés et de bundles, les flux de mèmes sont faciles à manipuler et tout cela peut fausser le sentiment et ruiner l'algorithme d'Elfa (appels erronés + hallucinations). • Incumbents : Les grands acteurs de l'analyse ou les échanges peuvent facilement reproduire les fonctionnalités de vibe-trading et les regrouper dans des bases d'utilisateurs et des portefeuilles existants en raison de leur trésorerie --> Elfa devient une fonctionnalité, pas une plateforme à part entière. • PMF : les plateformes de données qui sont gated par des tokens / sur une base d'abonnement ont souvent du mal à se développer et à atteindre un chiffre d'affaires élevé ; même le lancement d'un token est parfois préjudiciable. Ils doivent ajouter plus de fonctionnalités (spéculatives/novatrices) et intégrer davantage d'aspects de gamification (+ spéculation) pour attirer plus d'utilisateurs et accroître leur part d'esprit. - - - - - Pour le vibe trading, le moment où les données sociales + le flux de portefeuille/on-chain + les rails d'exécution s'effondrent dans une seule interface, l'avantage passe alors de qui peut gratter le plus vite à qui peut agir le plus vite avec le moins de charge mentale (pensez à combien de fois vous avez laissé passer le mème pour le voir 50x). Elfa associe vitesse (analyse de sentiment et d'esprit en temps réel), précision (sentiment pondéré par la réputation) et exécution sans faille (rail de trading intégré) avec un référentiel de données on-chain et un bot Elfa AI personnalisé. En adhérant à la thèse de l'application fat, posséder la pile de bout en bout est exactement ce dont les "vibe traders" ont besoin dans leur arsenal d'outils. Conclusion : le véritable atout d'Elfa viendra de la rapidité avec laquelle leur LLM peut apprendre au même rythme que les marchés/les tokens se transforment ; si c'est le cas, Elfa devient l'outil réflexif que les traders atteignent dès qu'il y a un meta breaker ou un nouveau récit. Ami de l'équipe mais aussi utilisateur quotidien heureux ! @elfa_ai @hypetris_ @shu_bit_ @sIipstream11