#GoogleAIReshuffle

Titre original : « Hassabis démissionne, Jeff Dean quitte pour créer sa propre entreprise, le moral de Google s'effondre » Auteur original : 动察Beating Le 5 août, le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, a quitté ses fonctions de gestion quotidienne pour devenir président de DeepMind et a été nommé scientifique en chef d'Alphabet. Il reste responsable de la recherche à long terme en IA et continue de diriger la société de développement de médicaments Isomorphic Labs. Son titre est plus élevé qu'auparavant, mais en réalité, c'est une promotion en apparence seulement, avec moins de pouvoir de gestion réel. Le développement et la livraison de Gemini seront désormais sous la responsabilité de l'ancien directeur technique de DeepMind, Koray Kavukcuoglu, qui rendra compte directement à Pichai. Hassabis reste le symbole scientifique de l'IA chez Google, participant toujours aux décisions sur la direction de l'AGI, mais ne gère plus les opérations quotidiennes de DeepMind. Après cet ajustement, la chaîne de gestion entre DeepMind et le siège d'Alphabet est encore raccourcie, et Pichai aura un contrôle plus direct sur l'avancement du développement de Gemini. Le même jour, Jeff Dean a annoncé son départ de Google. Il a emmené avec lui Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals et Quoc Le pour fonder une société nommée Discovery Loop, qui vise à automatiser l'ensemble du processus de recherche scientifique — de la formulation des questions à la conception, l'exécution et l'évaluation des expériences — grâce à l'IA. Google a participé à l'investissement initial, sera son fournisseur de services cloud et fournira la puissance de calcul pour la première année. Google n'a pas retenu cette équipe de force, mais a choisi de maintenir des relations de capital, de services cloud et de collaboration scientifique. Pour un groupe de chercheurs de haut niveau ayant décidé de se lancer dans l'entrepreneuriat, c'est une manière honorable de gérer la situation. Le marché a rapidement réagi. Le cours de l'action Alphabet a chuté de plus de 5 % en séance, clôturant avec une baisse proche de 4 %. Pour une entreprise de cette taille, une baisse de 3,8 % correspond à environ 175 milliards de dollars de capitalisation boursière, avec une perte maximale en séance approchant les 260 milliards de dollars. Au cours des six dernières semaines, c'est la quatrième fois qu'Alphabet est sanctionnée par le marché à cause de l'IA. Jeff Dean et Hassabis, deux traditions de l'IA chez Google Jeff Dean est difficile à classer parmi les cadres techniques classiques. Il a rejoint Google en 1999 en tant que 30e employé. Depuis près de trente ans, il a été présent lors des transformations technologiques majeures de Google. Face à la croissance rapide des données pour les systèmes de recherche et de publicité, lui et Ghemawat ont créé MapReduce et Bigtable. Ces systèmes sont devenus la base du calcul distribué à grande échelle, avec un impact bien au-delà de Google. Il a également participé à la création de Google Brain, TensorFlow et TPU. À l'ère de Gemini, il est devenu co-responsable technique du modèle. Aujourd'hui, la capacité de Google à entraîner de grands modèles, à les faire fonctionner sur des puces développées en interne et à intégrer ces modèles dans la recherche, le cloud et divers produits grand public repose sur l'infrastructure qu'il a contribué à construire. Hassabis représente une autre forme de compétence. En 2010, il a fondé DeepMind à Londres. En 2014, Google a finalisé son acquisition. Deux ans plus tard, AlphaGo a battu Lee Sedol, marquant la première fois que l'intelligence artificielle entrait aussi directement dans la conscience publique mondiale. En 2024, lui et John Jumper ont reçu le prix Nobel de chimie grâce à AlphaFold. En 2023, Google Brain et DeepMind ont fusionné, Hassabis prenant la tête de Google DeepMind intégré. Il est à la fois le leader du projet Gemini et la figure la plus importante de Google pour parler de l'avenir de l'IA. Dean et Hassabis soutiennent respectivement la tradition d'ingénierie et la tradition scientifique de l'IA chez Google. Aujourd'hui, Dean quitte l'entreprise et Hassabis se retire en coulisses. Quatre chutes boursières en six semaines Cette réorganisation a provoqué une forte réaction du marché aussi parce qu'elle survient après une série de revers pour l'IA de Google. En juin, Noam Shazeer, co-auteur de l'article Transformer et co-responsable technique de Gemini, a quitté Google pour rejoindre OpenAI. En 2024, Google l'avait récemment rapatrié de Character.AI via une transaction spéciale d'environ 2,7 milliards de dollars, l'intégrant dans l'équipe centrale de Gemini. Deux ans plus tard, Shazeer est parti à nouveau. Peu après, John Jumper, responsable d'AlphaFold et lauréat du prix Nobel de chimie 2024, a rejoint Anthropic. En deux jours, Google a perdu deux chercheurs de poids. Le 22 juin, le cours d'Alphabet a chuté de plus de 7 % en séance, avec une perte de capitalisation dépassant 200 milliards de dollars. Le 16 juillet, la nouvelle du report de Gemini 3.5 Pro a été annoncée. Ce modèle phare, initialement prévu pour juin, a vu son lancement retardé de plusieurs mois en raison de performances insuffisantes sur des indicateurs comme les capacités de codage. Après cette annonce, le cours d'Alphabet a de nouveau chuté de plus de 3 % en séance. Fin juillet, la pression s'est déplacée sur les résultats financiers. Les dépenses d'investissement du deuxième trimestre d'Alphabet ont atteint 44,9 milliards de dollars, doublant par rapport à l'année précédente, et les prévisions annuelles ont été relevées à 195-205 milliards de dollars. Sur la même période, le flux de trésorerie disponible est devenu négatif de 5,9 milliards de dollars, une première historique pour Alphabet. Le jour suivant la publication des résultats, le cours a chuté de plus de 7 % en séance. Google investit de plus en plus de ressources, mais les modèles ne parviennent pas à générer un avantage concurrentiel proportionnel. De plus, le produit phare n'est pas livré à temps, et les figures clés de la recherche et de l'ingénierie partent successivement. Après le départ de Jumper, certains médias ont cité des employés de DeepMind affirmant que dans les domaines du texte, de l'image, de la vidéo, de la voix et de la vision, Google a du mal à trouver des modèles clairement à la pointe de l'industrie. Google ne manque jamais de ressources, on peut même dire qu'elle possède l'ensemble le plus complet de ressources dans l'industrie de l'IA. Elle dispose de TPU développés en interne, de centres de données à l'échelle mondiale, des données accumulées par la recherche et YouTube, ainsi que des canaux de distribution fournis par Android, Chrome, Workspace et les services cloud. Pichai a également listé dans une lettre interne une série de réussites, affirmant que Gemini compte 950 millions d'utilisateurs actifs mensuels, que Gemma a été téléchargé plus de 900 millions de fois, et que Gemini Robotics progresse également. Ces actifs prouvent que Google reste puissante, mais ne peuvent remplacer le modèle phare de nouvelle génération lui-même. Le marché est prêt à payer pour un investissement à long terme, à condition que cet argent se traduise finalement par un avantage de pointe. Après les retards de modèle et les départs successifs des membres clés, les investisseurs commencent à douter : ce qui manque à Google, est-ce du temps ou la capacité de coordonner ses vastes ressources ? DeepMind dit adieu à la gestion fondatrice Koray Kavukcuoglu, qui succède à Hassabis pour la gestion quotidienne, travaille chez DeepMind depuis 13 ans, a été formé par Yang Likun, a participé à DQN, WaveNet et plusieurs générations de projets Gemini, et a été CTO de Google DeepMind. Koray connaît bien DeepMind et a longtemps été responsable de la connexion entre la recherche, l'infrastructure et les produits. Sa prise en charge de Gemini montre que Google met désormais davantage l'accent sur la livraison des modèles, la synergie produit et la mise en marché. Cette réorganisation modifie aussi la position de DeepMind au sein de Google. DeepMind à l'époque de Hassabis conservait une forte identité fondatrice. Fondée à Londres, elle a gardé une tradition de recherche relativement indépendante après son acquisition par Google. Après la fusion de Google Brain et DeepMind, Hassabis est devenu PDG de l'équipe intégrée, faisant dominer la culture de DeepMind dans la nouvelle organisation. Aujourd'hui, Hassabis quitte la gestion quotidienne, Koray rend compte directement à Pichai, et la relation entre DeepMind et le siège d'Alphabet se resserre. Pour Google, c'est un ajustement visant à renforcer le contrôle. Pichai doit mieux maîtriser le rythme de développement de Gemini et avoir quelqu'un qui assume la responsabilité directe des retards, des investissements et de la mise en marché. Pour DeepMind, cela signifie aussi la fin d'une époque. Hassabis est toujours chez Google, conserve un titre prestigieux et participe à la recherche à long terme. Mais DeepMind, autrefois dirigée directement par son fondateur et façonnée par un idéal scientifique, devient progressivement une unité de recherche IA plus standardisée au sein d'Alphabet. Google apprend à gérer le départ des talents Le départ de Jeff Dean montre une autre manière pour Google de gérer la fuite des talents. Google a investi dans Discovery Loop, continue de fournir des services cloud et de la puissance de calcul, et maintient une collaboration de recherche avec la nouvelle société. Bien que Dean et son équipe aient quitté l'organisation, ils restent dans l'écosystème capitalistique et technologique de Google. Cet arrangement profite aux deux parties. Discovery Loop bénéficie d'une puissance de calcul, d'une infrastructure et d'un financement initial coûteux, sans avoir à construire une plateforme de recherche à partir de zéro. Google conserve un potentiel de retour sur investissement, des commandes cloud et des collaborations futures, évitant de pousser directement vers la concurrence un groupe de talents clés ayant travaillé plus de vingt ans ensemble. Du point de vue de la gouvernance d'entreprise, c'est presque la solution idéale pour un départ. Mais cela ne répond pas à une question : pourquoi une équipe qui connaît bien Google, qui a contribué à sa construction et qui peut utiliser ses ressources, pense-t-elle finalement qu'il est plus facile de mener ses recherches après être partie ? Ils n'ont pas abandonné leurs axes de recherche, ni été forcés de partir à cause d'une compétition interne. Ils ont simplement déplacé leur travail, auparavant réalisé chez Google, vers une entreprise qu'ils contrôlent entièrement. Ils expliquent que dans une grande organisation, il y a toujours trop d'inertie à surmonter pour pousser des changements radicaux. Ils veulent créer quelque chose de différent. Google attirait autrefois les meilleurs chercheurs en leur offrant suffisamment de ressources pour accomplir ce qui était impossible ailleurs. Aujourd'hui, un groupe de personnes connaissant le mieux les ressources de Google fait un jugement inverse. Ils croient toujours que ces recherches valent l'investissement et que l'IA va transformer la science, mais ne croient plus que la structure d'une grande entreprise soit la mieux adaptée pour y parvenir. Au-delà du laboratoire, de nouvelles entreprises émergent Google DeepMind rappelle les Bell Labs. Bell Labs, soutenu par les profits stables et à long terme d'AT&T, a rassemblé certains des meilleurs scientifiques et ingénieurs du XXe siècle, donnant naissance au transistor, au laser, à la théorie de l'information et à Unix. Sa grandeur n'a pas été entièrement conservée avec l'organisation elle-même, mais s'est diffusée à travers les personnes qui en sont parties. William Shockley, co-inventeur du transistor, a quitté Bell Labs pour fonder Shockley Semiconductor en Californie. En 1957, huit ingénieurs ont quitté collectivement pour fonder Fairchild Semiconductor. Les fondateurs d'Intel et d'AMD sont ensuite issus de ce réseau. Ce réseau industriel, appelé Silicon Valley, s'est largement formé autour de ces flux de talents. Google DeepMind n'a pas encore atteint la fin de Bell Labs. Gemini a un grand nombre d'utilisateurs, Google Cloud continue de croître, et la similitude réside dans le fait que des talents formés dans un laboratoire de pointe financé par un système commercial mature commencent à créer de nouveaux laboratoires et entreprises à l'extérieur. Un laboratoire est à son apogée quand il rassemble beaucoup de génies. À l'étape suivante, on regarde ce que ces génies ont construit après leur départ. C'est à la fois un accomplissement et une perte. Pour l'ensemble de l'industrie technologique, les deux peuvent coexister, mais pour Google, ce bilan est difficile à ignorer. Google investit dans Discovery Loop, peut partager les futurs bénéfices de cette société, fournir des services cloud et transformer les dépenses de puissance de calcul en revenus. Mais une entreprise peut investir dans des résultats externes, sans pouvoir remplacer la créativité interne perdue. Dean a travaillé chez Google pendant 27 ans. Il dit qu'il a commencé à envisager sérieusement l'entrepreneuriat il y a environ cinq semaines. Une personne ayant passé près de trente ans dans une entreprise décide de partir en cinq semaines. Discovery Loop rassemble toujours les mêmes partenaires familiers : Ghemawat responsable des systèmes, Vinyals de la recherche, Quoc Le de l'apprentissage automatique automatisé. La répartition des rôles n'a pas beaucoup changé, ni les axes de recherche, ils ont juste déménagé hors des bâtiments de Google. Dans sa lettre d'adieu, Hassabis a déclaré que l'AGI est proche. La nouvelle entreprise fondée par Dean mise aussi sur le fait que l'IA transformera la recherche scientifique. Ils croient probablement toujours en un même avenir, mais commencent à suivre des chemins séparés. Lien original