Aidé lancé par @launchcoin
$knet
Ce lancement est l’une des décisions les plus excitantes et les plus importantes que nous ayons jamais prises.
Dans l’industrie du jeu traditionnelle, la société mère de KingNet est bien connue en tant que développeur du jeu 《The Legend of MIR, Au cours de la dernière décennie, KingNet a soutenu ses opérations à travers un modèle commercial à trois volets de recherche et développement, d’édition et d’investissement + IP, lançant 100+ jeux de haute qualité à ce jour.
La construction du Web3 se poursuit depuis près de deux ans. Nous avons créé un tout nouveau studio de jeux @SmileCobra_GAME et établi des relations de coopération à long terme avec des grands noms comme @ton_blockchain @BNBCHAIN @solana @Scroll_ZKP @DelphinusLab @CocosStudioWeb3 et d’autres.
Cependant, après avoir discuté avec de nombreux développeurs, nous avons constaté qu’avant de créer un scénario réel de consommation des utilisateurs, l’un des principaux défis auxquels de nombreuses équipes sont confrontées est de savoir comment réduire les coûts de développement de jeux.
C’est donc le meilleur moment pour en savoir plus sur le modèle d’IA Xingyi : le premier pipeline d’industrialisation de l’IA, rendant la production de jeux véritablement « automatisée ». Vérifiez ici :
Quel problème voulons-nous résoudre ?
1. Coûts de production élevés : La conception et le raffinement de l’animation traditionnelle peuvent coûter de plusieurs milliers à des dizaines de milliers de dollars, ce qui rend difficile les moyens pour les petites équipes de startups.
2. Longs cycles de développement : La fluidité et la cohérence des animations ont toujours été l’un des aspects les plus chronophages du développement. Les designers passent souvent des semaines pour obtenir un résultat satisfaisant. Avec Xingyi, il suffit de quelques étapes et minutes pour générer l’animation souhaitée.
3. Collaboration inefficace : Dans le passé, le développement de jeux était généralement divisé en plusieurs étapes, chacune gérée par des équipes indépendantes responsables de l’art, de la planification, de la programmation et d’autres rôles. La transition en douceur entre les étapes s’est appuyée sur des niveaux élevés de collaboration et de communication d’équipe.
La chaîne d’outils Xingyi rompt avec la division traditionnelle du travail, en favorisant l’automatisation et la collaboration à travers les différentes étapes.
4. Automatisé mais pas passif : En dehors des processus automatisés, les développeurs sont les véritables créateurs du jeu. Xingyi rend la validation et les ajustements de prototypes plus scientifiques et efficaces.
Nous allons progressivement ouvrir le modèle sous-jacent de Xingyi et le mettre à la disposition des développeurs de collaboration intéressés (DM est ouvert). Nous avons déjà mis à disposition diverses générations de matériaux agents, et vous pouvez l’essayer dès maintenant :
Enfin, nous aimerions aborder un point qui préoccupe beaucoup de gens, pourquoi y a-t-il eu un lancement à @pumpdotfun et a-t-il été abandonné ?
La raison la plus importante est que nous manquions d’expérience lors du premier lancement et que nous avons été affectés par les snipers et le marché. Nous avons effectué des statistiques de portefeuille et avons constaté que, à l’exclusion des bots, un total de 25 adresses ont subi une perte d’environ 17 sols. Nous utiliserons les frais de trading de @launchcoin pour larguer ces comptes et nous excuserons à nouveau pour notre erreur.
Aussi, merci à @launchcoin pour le lancement en douceur et le partage créatif à long terme avec les constructeurs, seulement $KNET CA est : CfVs3waH2Z9TM397qSkaipTDhA9wWgtt8UchZKfwkYiu
$KNET ne représentant aucune participation de la société mère, $KNET est un mème, mais en même temps, ce n’est pas seulement un mème.
$KNET joueront un rôle clé dans les scénarios de consommation de l’écosystème KingnetAI : imaginez devoir dépenser continuellement $KNET chaque fois que vous générez les modules de jeu que vous souhaitez.
La Gamefi est morte ?
NON, l’AI-Gaming vient de commencer ici.
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