تطلق Compute Labs منتج ترميز البنية التحتية الذكاء الاصطناعي مع توقع 30٪ APY
في 18 يونيو 2025 ، أعلنت شركة Compute Labs الناشئة أنها دخلت في شراكة مع NexGen Cloud ، وهي مزود خدمة سحابية للذكاء الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات ، لإطلاق "قبو عام" بقيمة 1 مليون دولار لفتح أصول GPU من الدرجة الصناعية للمستثمرين من خلال الترميز ، مع عائد سنوي متوقع بنسبة 30٪ في السنة الأولى ، وسيتم دفع العائدات في شكل عملة مستقرة USDC.
وفقا للتقارير ، سيقوم المشروع بتقسيم وترميز وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H200 عالية الأداء ، مما يمكن المستثمرين من المشاركة في توزيع إيرادات البنية التحتية لحوسبة الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات بتكلفة تبدأ بتكلفة بضع مئات من الدولارات ، دون الحاجة إلى إدارة الأجهزة مباشرة أو تحمل مخاطر التشغيل والصيانة الفنية. يبلغ سعر السوق لكل وحدة معالجة رسومات H200 حوالي 30,000 ألف دولار ، ويستخدم بشكل أساسي للتدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال.
وفقا ل Compute Labs ، هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها إرجاع عائدات طاقة حوسبة الذكاء الاصطناعي الحقيقية مباشرة إلى المستثمرين في شكل عملات مستقرة ، بهدف كسر نمط احتكار البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي من قبل بائعي السحابة الكبار جدا مثل AWS. سيتم جمع الأموال من خلال شركة InfraHub Compute الاستثمارية التابعة لشركة NexGen Cloud ، وسيتم استخدامها لشراء معدات GPU ، والتي سيتم تأجيرها بعد ذلك لمشغلي مراكز البيانات مع مساحة خاملة من خلال اتفاقية ، وسيتم إرجاع الإيجار إلى المستثمرين مطروحا منه رسوم الطاقة والاستضافة.
من حيث التشغيل المحدد ، يعتمد المشروع نموذج الرمز المميز + NFT لتسجيل ملكية قوة الحوسبة وتوزيع الدخل ، وتتقاضى Compute Labs رسوما موحدة بنسبة 10٪ ، تغطي ترميز الأصول وإدارتها ومعالجة الدخل.
قال نيكولاي فيليشكين ، المدير التجاري في Compute Labs ، إن الشركاء المستهدفين يشملون مراكز البيانات الصغيرة والمتوسطة الحجم ، و "متاجر الأم والبوب في مساحة مركز البيانات". بالإضافة إلى ذلك ، تلقى المشروع استثمارات مؤسسية من Protocol Labs و OKX Ventures و CMS Holdings و Amber Group ، من بين آخرين.
قال يوليان تزانيف ، المؤسس المشارك وكبير مسؤولي الإستراتيجية في NexGen Cloud ، إنه من المتوقع أن يدفع النموذج سوق الذكاء الاصطناعي بعيدا عن التسعير العقلاني المفرط والمضاربة والطلب على العرض من خلال إعطاء قيمة واضحة وقابلة للتداول لكل وحدة من دورة حوسبة GPU.